我 我從未見過如此松散的筆跡...每當你執(zhí)行以下是sqlserver數(shù)據(jù)庫的一個示例。select * from tablea where b in(select b from tablea grou

我 我從未見過如此松散的筆跡...每當你執(zhí)行

以下是sqlserver數(shù)據(jù)庫的一個示例。

select * from tablea where b in(select b from tablea group by b having count(b)gt 1)這樣就列出了b字段中所有重復的數(shù)據(jù)，你可以根據(jù)對應的行號得到行號。

如果要查詢字段A或字段C的重復數(shù)據(jù)，可以相應地將上述字段B替換為字段A或字段C。例如:

1.創(chuàng)建表stud:select * from student where name in(select name from student group by name having count(

1.從MySQL5.6版本5.6開始，其中in已經(jīng)過優(yōu)化，并且是索引的。當你用EXPLAIN分析你的SQL的時候，你會發(fā)現(xiàn)所有的類型都是range，也就是說你使用索引范圍，通過索引字段range查詢得到表中的一些數(shù)據(jù)記錄。

2.在MySQL5.5版本中，雖然where in不會取索引，但是這個版本在以下情況下優(yōu)化了where in，比如select * from a WHERE ID IN(select a _ ID from b)會優(yōu)化為select * from a WHERE exists(select * from b

我來說說這個問題:

題目提到的查詢應該是這樣的:select * from a where id in(select id from b)。

對于這個sql語句，它的執(zhí)行計劃不是先查詢表B的所有id，然后再與表A的id進行比較會將in子查詢轉(zhuǎn)換成現(xiàn)有的相關(guān)子查詢，所以實際上相當于這個sql語句:select * from a where exists(select * from b 循環(huán)出表A中的每一條記錄并與表B進行比較，比較的條件是看表A中每一條記錄的id是否存在于表B中，如果存在，則返回表A中的這條記錄..

exists查詢的缺點是什么？

根據(jù)exists的實現(xiàn)原理，表A(外觀)不能被索引，必須掃描整個表，因為表A的數(shù)據(jù)在表B中查，而你必須用表A的數(shù)據(jù)在表B中查(從外到內(nèi))，順序是固定的。

如何優(yōu)化？

索引。但是從上面的分析可以看出，索引只能建立在表B的id字段中，而不能建立在表A的id中，mysql可以 不要用它。

這樣優(yōu)化就夠了嗎？It it'還是有點短。

因為exists查詢其執(zhí)行計劃，所以它只能將表A中的數(shù)據(jù)取到表B中(從表外到表內(nèi))，盡管它可以在表B的id字段中建立索引以提高查詢效率。

然而，你可以 t從表B到表A依次取數(shù)據(jù)，exists子查詢的查詢順序是固定的。

為什么反過來呢？

因為你首先可以確定的是，反過來的結(jié)果是一樣的。這就引出了一個更詳細的問題:當兩個表的id字段都有索引時，是表A查表B的效率高還是表B查表A的效率高？

如何進一步優(yōu)化？

將查詢修改為inner join連接查詢:select * from an inner join b on(但這還不夠，再往下看)。

為什么不用左連接和右連接？

此時，表之間的連接順序是固定的，

例如，左連接意味著必須先檢查左表并掃描整個表，然后逐個轉(zhuǎn)到另一個表，右連接也是如此。仍然不是最佳選擇。

為什么我可以只使用內(nèi)部連接？

內(nèi)連接中的兩個表，比如A內(nèi)連接B，但是實際執(zhí)行順序和寫的順序無關(guān)，最后執(zhí)行的可能是B連接A，順序不固定。如果on條件字段有索引，也可以使用較高的索引。

那怎么才能知道A和B的執(zhí)行順序哪個更有效率呢？

你不 我不知道，我也不知道。誰知道呢？Mysql知道的。讓mysql自己判斷(查詢優(yōu)化器)。mysql查詢優(yōu)化器將評估每個案例的成本，并最終選擇最佳的一個作為執(zhí)行計劃。

在內(nèi)心在join連接中，mysql將評估是使用表A查找表B更高效，還是使用表B查找表A更高效。如果兩個表都有索引，mysql還將評估表A的條件字段上的索引效率是更高還是更高..

我們需要做的是對兩個表的連接條件的兩個字段進行索引，然后解釋，檢查執(zhí)行計劃，看mysql使用了哪個索引，最后去掉沒有使用索引的表的字段索引。