怎樣學(xué)好數(shù)學(xué)建模？1.你要有基本的數(shù)學(xué)知識，比如線性代數(shù)，高等數(shù)學(xué)，概率論等。2.重點看一些數(shù)學(xué)建模方面的書，比如蔣啟元的《數(shù)學(xué)模型》，趙靜的《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗》。你不 不需要全部認(rèn)真讀完，只需要了

怎樣學(xué)好數(shù)學(xué)建模？

1.你要有基本的數(shù)學(xué)知識，比如線性代數(shù)，高等數(shù)學(xué)，概率論等。2.重點看一些數(shù)學(xué)建模方面的書，比如蔣啟元的《數(shù)學(xué)模型》，趙靜的《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗》。你不 不需要全部認(rèn)真讀完，只需要了解一下，腦子里有印象就可以了。當(dāng)你參加比賽的時候，你可以詳細(xì)了解書中的知識。3.平時多關(guān)注身邊的一些事情，多思考，善于發(fā)現(xiàn)，從普通的小問題入手，運用數(shù)學(xué)建模解決實際問題。4.積極參加比賽，比賽就是戰(zhàn)場。這個時候你才能知道自己的不足，要善于在比賽后總結(jié)經(jīng)驗。

arima模型的建模步驟？

Arima模型稱為差分自回歸移動平均模型。

Arima模型是20世紀(jì)70年代初由Boxes和Jenkins提出的一種著名的時間序列預(yù)測方法，因此也被稱為box-jenkins模型和Boxes-Jenkins方法。

Arima(p，d，q)稱為差分自回歸移動平均模型，AR為自回歸，P為自回歸項；MA是移動平均線，q是移動平均線項目數(shù)，d是時間序列變得平穩(wěn)時產(chǎn)生的差異數(shù)。

Arima模型是指將非平穩(wěn)時間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時間序列，然后只回歸因變量的滯后值和隨機誤差項的現(xiàn)值和滯后值的模型。

Arima模型根據(jù)原始序列是否平穩(wěn)以及回歸所包含部分的差異，分為移動平均過程、自回歸過程、自回歸移動平均過程和ARIMA過程。

在arima模型中，預(yù)測對象隨時間形成的數(shù)據(jù)序列被視為一個隨機序列，而這個序列是由某種數(shù)學(xué)模型近似描述的。

這個模型一旦被識別出來，就可以從時間序列的過去值和現(xiàn)在值來預(yù)測未來值。

現(xiàn)代統(tǒng)計方法和計量經(jīng)濟模型已經(jīng)能夠在一定程度上幫助企業(yè)預(yù)測未來。