一個DBA應(yīng)該承擔(dān)怎么樣的崗位責(zé)任？1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化，對數(shù)據(jù)庫整體架構(gòu)提出建議，制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略和災(zāi)難恢復(fù)策略；2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的日常管理和維護(hù)，包括安裝、存儲管理、性能監(jiān)

一個DBA應(yīng)該承擔(dān)怎么樣的崗位責(zé)任？

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化，對數(shù)據(jù)庫整體架構(gòu)提出建議，制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略和災(zāi)難恢復(fù)策略；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的日常管理和維護(hù)，包括安裝、存儲管理、性能監(jiān)控和備份等。，發(fā)掘系統(tǒng)的潛在問題和可能的性能瓶頸，并對其進(jìn)行優(yōu)化；

3.負(fù)責(zé)審核開發(fā)工程師的SQL語句，優(yōu)化SQL，監(jiān)控慢SQL，領(lǐng)導(dǎo)慢SQL優(yōu)化工作；

4.根據(jù)軟件開發(fā)需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計，包括SQL優(yōu)化，并指導(dǎo)和配合開發(fā)人員進(jìn)行開發(fā)；

5.負(fù)責(zé)與研發(fā)部門合作；ampd .制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案、數(shù)據(jù)庫和表共享策略以及數(shù)據(jù)遷移方案；

6.領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

圖數(shù)據(jù)庫是用于做什么的？

圖形數(shù)據(jù)庫是下一個大趨勢。首先，圖數(shù)據(jù)庫是一個產(chǎn)品，但它在成為產(chǎn)品之前經(jīng)歷了很長的理論時期。比如歐拉圖，已經(jīng)有200多年的歷史了，它的數(shù)學(xué)理論是完整的。圖中有很多經(jīng)典算法，比如這兩點之間的最短路徑是什么？如何優(yōu)化物流？社區(qū)怎么劃分？它有很多現(xiàn)成的、成熟的算法和科學(xué)的理論，但是從理論到工業(yè)產(chǎn)品一直有巨大的差距。

直到2002年，出現(xiàn)了一家公司，做出了第一代 "圖形數(shù)據(jù)庫和，但他們沒有。;t不想打亂數(shù)據(jù)，把它放在幾個表中，而是想把它保存為一個真正的圖形，于是有了一個詞叫做Native(從中文翻譯成 "原生圖形與圖像)，也就是說我真的用了一個圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來保存圖，所以性能會好很多。

但因為是2002年以前的老技術(shù)，當(dāng)時還沒有大數(shù)據(jù)的概念，分布式系統(tǒng)也沒有什么進(jìn)展。這家公司做了單機(jī)版，數(shù)據(jù)只能在一臺機(jī)器上運(yùn)行。如果你有大量的數(shù)據(jù)，它將別無選擇。但是這家公司已經(jīng)做了十幾年了，然后不斷的教育市場。還是很有名的Neo4j，叫二次元。這是第一代圖形數(shù)據(jù)庫，也叫圖1.0。

然后大概六七年前，因為hadoop/MapReduce等開源的分布式系統(tǒng)，有人做了一些開源的工具和分布式的圖數(shù)據(jù)庫，這是相當(dāng)捷徑的:you don 不需要從頭到尾做一個圖形數(shù)據(jù)庫。我用現(xiàn)有的分布式存儲系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)，但是在它之上，我做一個中間件，模仿graphs的API，然后給最終用戶終端開發(fā)者一個graph API的概念。例如:誰是我的朋友 s的朋友？誰是朋友，有哪些類型的節(jié)點？有哪些類型的邊？這樣它號稱可以存儲大量數(shù)據(jù)，不受一臺機(jī)器的限制，缺點是性能差，整個過程非常慢。

也就是說:第一性能好，但是數(shù)據(jù)量大的時候沒辦法處理；二是多機(jī)版，可以運(yùn)行，但是性能差，沒有實時處理數(shù)據(jù)的能力；然后圖3.0，像Tige，世界 的第一個實時圖形分析平臺。rGraph在做什么。

圖3.0需要被設(shè)計成既分布式又本地的。像第一代，存儲都是自己做的，性能不錯，但是設(shè)計的時候是分布式的，數(shù)據(jù)量大沒問題。你可以不受限制地在一臺或幾十臺機(jī)器上運(yùn)行，這可以解決一些擁有超大數(shù)據(jù)的公司，如支付寶，無法處理 "單機(jī)版 "因為數(shù)據(jù)量太大。

簡單來說，圖數(shù)據(jù)庫是大數(shù)據(jù)能給客戶最大價值的一個方向，也是行業(yè)發(fā)展的一個新方向。過去從數(shù)據(jù)挖掘中所能看到的商業(yè)價值和洞察力，可能只是 "深度鏈接 "以后分析。

以上內(nèi)容指的是Silicon發(fā)布的地圖數(shù)據(jù)庫上《Uber 和螞蟻金服的共同點？》的跨界直播。