什么是計算機視覺技術(shù)？計算機視覺技術(shù)是指利用攝像頭、攝像機等傳感器，結(jié)合機器視覺算法，賦予智能設(shè)備人眼的功能，從而對物體進行識別、檢測和測量。關(guān)注優(yōu)就業(yè)，多了解人工智能。maya中cv和uv是什么意思

什么是計算機視覺技術(shù)？

計算機視覺技術(shù)是指利用攝像頭、攝像機等傳感器，結(jié)合機器視覺算法，賦予智能設(shè)備人眼的功能，從而對物體進行識別、檢測和測量。

關(guān)注優(yōu)就業(yè)，多了解人工智能。

maya中cv和uv是什么意思？

是CV曲線，不是UV曲線；創(chuàng)建菜單中的EP曲線和CV曲線都是已建立的曲線。結(jié)果沒有區(qū)別，只是算法不同。EP是計算建立點的位置，CV是計算兩點之間的平滑程度。EP的每個點包含2個CV值，每條曲線至少由4個CV值組成。紋理材質(zhì)中使用的一個向量值叫做UV，意思是曲面的經(jīng)緯度；

人工智能的行業(yè)情況是怎樣的？整個行業(yè)是怎么分類的？

AI行業(yè)看似如火如荼，其實是大部分公司之間的模仿和重復(fù)，噱頭多，落地少。真正的技術(shù)突破很少，而且很慢，只有少數(shù)AI巨頭在創(chuàng)新，大多數(shù)都在湊熱鬧。而且現(xiàn)在AI行業(yè)的熱錢有流出大于流入的趨勢，AI行業(yè)不會一直這么熱，也會進入一個正常的行業(yè)周期。這就是當前AI行業(yè)的大背景。

讓 讓我們談?wù)勅斯ぶ悄苄袠I(yè)的待遇和工作分類。

要說人工智能的待遇，首先要知道什么是人工智能工作?；谖业睦斫?，我個人認為可以分為以下幾點:

人工智能研究小組

人工智能應(yīng)用組(研究、系統(tǒng))

業(yè)務(wù)組(算法工程師)

人工智能研究小組由科學家和工程師組成?？茖W家包括NB的博士教授，工程師則在前面幫助丹尼爾加快研究進程。比如大牛A有好幾個NB的想法，就找了一兩個NB的高手工程師來干，最后弄了個論文會。我簡單看了一下這些大師級工程師的背景，屬于名校里的頂尖高手。他們以碩士的身份加入，但他們已經(jīng)有很強的科研能力，但他們只是沒有 不要攻讀博士學位。

AI研究組做的是最前沿的技術(shù)，短期內(nèi)真正需要落地產(chǎn)品的是AI應(yīng)用組。按方向分，有自然語言處理，計算機視覺，大規(guī)模規(guī)劃機器學習平臺等等。有各種做深度學習模型算法系統(tǒng)平臺優(yōu)化的天才牛博牛碩。他們要么在某個領(lǐng)域有積累，要么熟悉C，分布式高性能計算。前者以博士、教授為主，后者碩士較多。

公司里以上兩個群體的人不多，但是這幾天研究AI的人多了，專家也多了。醫(yī)生之間的競爭特別激烈，碩士和博士學位就更難了，所以大部分人其實都是去商團做AI的。

在業(yè)務(wù)組，我們通常只使用AI應(yīng)用組已有的模型和框架，加上自己對業(yè)務(wù)的理解，提出一定的優(yōu)化和個性化培訓(xùn)。有些大公司的集團還是要自己做輪子，比如廣告算法集團，醫(yī)生占一半以上，各種個性化的算法模型。。但在大多數(shù)算法工程師群體中，做特征工程對模型的業(yè)務(wù)邏輯進行微調(diào)就夠了，一般不會走到改變深度學習模型的那一步。

最后回到正題，AI后處理。AI研究組牛大gt AI應(yīng)用組牛大~牛牛事業(yè)組牛大gt知乎小牛gt愛寶俠gt通用產(chǎn)品組工程師。

所以，如果你想提高待遇，最理想的是看一個名校的博客，發(fā)幾個高層會議，然后自然會被邀請到AI研究組工作。

對于著名NB的碩士生，為了有和博士競爭的資格，建議在一個細分領(lǐng)域(nlp，cv之類)安家，出點論文，然后在AI應(yīng)用群或者NB事業(yè)群嘗試寫模型。

對于普通AI背景的非博士生，如果你想做一個好的系統(tǒng)，如果你想做一個模型...努力提高自己贏得好的商團AI崗位的幾率。什么是好？要么發(fā)展的快可以欣賞，要么可以學習的人多)

對于非名校，非大牛轉(zhuǎn)專業(yè)，建議甚至想好要不要做機器學習。這是一個有門檻、競爭激烈的領(lǐng)域?，F(xiàn)在AI待遇不錯，但是是泡沫。各種成熟的機器學習平臺一旦搭建起來，就不需要調(diào)包和參加培訓(xùn)，事業(yè)群也不需要那么多AI工程師(我發(fā)現(xiàn)很多事業(yè)群只有一個AI算法...)

所以沒必要擠在AI上，學習分布式系統(tǒng)、云計算、移動開發(fā)其實也挺好的。就算一定要搞AI，作為程序員的基本功還是要學的。在成為所謂的AI工程師之前，你首先要成為一名優(yōu)秀的軟件工程師，寫出高質(zhì)量的代碼。(:)

最后附上AI行業(yè)的相關(guān)調(diào)查統(tǒng)計，供大家參考。