距離矩陣的應(yīng)用？矩陣首先可以解決很多線性計(jì)算的問題；非線性可以線性化，然后求解；利用matlab軟件可以快速方便地計(jì)算矩陣，工程實(shí)踐中需要解決的具體問題太多。比如在不確定性研究領(lǐng)域，有時(shí)候用最小二乘法

距離矩陣的應(yīng)用？

矩陣首先可以解決很多線性計(jì)算的問題；非線性可以線性化，然后求解；利用matlab軟件可以快速方便地計(jì)算矩陣，工程實(shí)踐中需要解決的具體問題太多。比如在不確定性研究領(lǐng)域，有時(shí)候用最小二乘法需要很多矩陣的東西。你可以理解我們學(xué)的很多東西是分開的，但是矩陣是有行列的，這就意味著很多元素是有聯(lián)系的。比如有100個(gè)元素，每兩個(gè)元素都有關(guān)聯(lián)。怎么能說一個(gè)100階的矩陣就能解出來呢？這在其他方法中實(shí)現(xiàn)起來非常麻煩。

已經(jīng)有兩條曲線了，現(xiàn)在要判斷這兩條曲線的重合度，相似度，求高手解答，不知matlab里面應(yīng)該用什么函數(shù)？

如果曲線可以顯式表示，即可以表示為yf(x)，那么x的相同值對(duì)應(yīng)的函數(shù)值y的差值就可以用yy1(x)-y2(x)來度量。為了消除符號(hào)，建議加一個(gè)距離標(biāo)度，即y|y1(x)-y2(x)|，即殘差平方和。

MATLAB中如何調(diào)節(jié)畫圖時(shí)圖片的長寬比？

可以通過以下操作調(diào)整圖片的長度和寬度:

圖(1)寬度400；%寬度，像素高度300。% height左200；%水平距離bottem100距屏幕左下角；%離屏幕設(shè)置左下角的垂直距離(GCF，position，[l: 0.01 : 2 * pi；ysin(x)

；繪圖(x，y)

eps在MATLAB中是什么意思？

Eps(a)是|a|與大于|a|的最小浮點(diǎn)數(shù)之間的距離，距離越小，精度越高。默認(rèn)a1。我們知道浮點(diǎn)數(shù)實(shí)際上是離散的、有限的和不均勻分布的。

我們可以說一個(gè)數(shù)字旁邊的數(shù)字是什么，它們之間的距離反映了它的準(zhǔn)確性。越接近0，數(shù)字越密集，精度越高。樓上的_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _錯(cuò)了，eps不是matlab能表示的最小正數(shù)。樓主可以試試eps和eps/2。如果eps真的是最小的正數(shù)，那么eps/2應(yīng)該四舍五入為0或者eps，但實(shí)際上是可以準(zhǔn)確表達(dá)的。

正確的說法是EPS PS(1)，是1的精度。也就是說，matlab無法表示1到1 eps之間的數(shù)字，這些數(shù)字會(huì)四舍五入到1或1 eps。

例如，1 0.3*eps四舍五入為1，1 0.7*eps四舍五入為1 eps。樓主可以使用以下聲明進(jìn)行驗(yàn)證:

1 0.3 * EPS 1%真1 0.7 * EPS 1 ú lse 1 0.7 * EPS 1 EPS%真如前所述。對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)，越接近0，精度越高。所以2的精度低于1。事實(shí)上，matlab可以 不能區(qū)分2和2 2 * eps。

也就是說，eps(2)2*eps，以下是驗(yàn)證:2 EPS 2%真，也就是說matlab可以 t區(qū)分2和2eps1ps1 ú lse，也就是說matlab可以區(qū)分1和1 eps，所以1的精度比2高0，也就是說eps(0)是matlab能表示的最小正數(shù)。

比eps大300多個(gè)數(shù)量級(jí)，eps的規(guī)模簡直是天文數(shù)字。