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人工智能語音識別標(biāo)準(zhǔn) 聲音識別和語音識別算是人工智能嗎?

聲音識別和語音識別算是人工智能嗎?Siri是語音識別和語義識別的結(jié)合,兩者都算是人工智能的范疇,但又是兩個不同的領(lǐng)域。語音識別是將聲音信號轉(zhuǎn)換成文字,而語義識別實(shí)際上是試圖理解這些轉(zhuǎn)換后的文字。Sir

聲音識別和語音識別算是人工智能嗎?

Siri是語音識別和語義識別的結(jié)合,兩者都算是人工智能的范疇,但又是兩個不同的領(lǐng)域。語音識別是將聲音信號轉(zhuǎn)換成文字,而語義識別實(shí)際上是試圖理解這些轉(zhuǎn)換后的文字。Siri和傳統(tǒng)語音識別產(chǎn)品的區(qū)別在于,一般的語音識別產(chǎn)品可以識別像 "現(xiàn)在幾點(diǎn)了?"并做出回應(yīng)。但是這個問題必須解決,他們可以 不要用其他問題來回答。例如,如果你問 "現(xiàn)在晚了嗎? ",通用語音識別產(chǎn)品don 我不明白你要做什么。Siri可以告訴你它 晚上9點(diǎn),有點(diǎn)晚了。

人工智能服務(wù)有哪些?

01無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種,又稱輪式移動機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)帶有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛涉及的技術(shù)包括很多方面,比如計(jì)算機(jī)視覺、自動控制技術(shù)等。

02人臉識別

人臉識別又稱人像識別、面部識別,是一種基于人類面部特征信息的生物識別技術(shù)。人臉識別涉及的技術(shù)主要有計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代。之后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展,80年代人臉識別技術(shù)水平不斷提高。90年代后期,人臉識別技術(shù)進(jìn)入初級應(yīng)用階段。目前,人臉識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、司法、公安、邊檢、航空航天、電力、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。

03機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯是計(jì)算語言學(xué)的一個分支,是用計(jì)算機(jī)將一種自然語言轉(zhuǎn)換成另一種自然語言的過程。機(jī)器翻譯使用的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT),在很多語言上已經(jīng)超過了人類。

04聲紋識別

生物識別技術(shù)包括很多種。除了人臉識別,聲紋識別目前應(yīng)用廣泛。聲紋識別是一種生物特征認(rèn)證技術(shù),又稱說話人識別,包括說話人識別和說話人確認(rèn)。

05智能客服機(jī)器人

智能客服機(jī)器人是用機(jī)器模擬人類行為的人工智能實(shí)體。它可以實(shí)現(xiàn)語音識別和自然語義理解,具有業(yè)務(wù)推理和語音響應(yīng)能力。

06智能出站機(jī)器人

智能出站機(jī)器人是人工智能在語音識別方面的典型應(yīng)用。它可以自動發(fā)起外呼,以語音合成的自然人聲形式主動向用戶介紹產(chǎn)品。

07智能音箱

智能音箱是語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)的應(yīng)用和載體。隨著智能音箱的快速發(fā)展,也被視為智能家居的未來入口。本質(zhì)上,智能音箱可以完成對話。具有語音交互能力的機(jī)器。家庭消費(fèi)者通過與其直接對話,完成自助點(diǎn)歌、控制家用設(shè)備、喚醒生活服務(wù)。

08個性化推薦

個性化推薦是基于聚類和協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用。它以海量數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ),通過分析用戶信息建立推薦模型;;歷史行為,并主動為用戶提供與其需求和興趣相匹配的信息,如產(chǎn)品推薦、新聞推薦等。

09醫(yī)學(xué)圖像處理

醫(yī)學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用,其處理對象是臨床醫(yī)學(xué)中廣泛使用的磁共振成像、超聲成像等各種成像機(jī)制產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)圖像。

10圖像搜索

圖像搜索是近年來用戶需求日益旺盛的信息檢索應(yīng)用,可分為基于文本的搜索和基于內(nèi)容的搜索兩種。傳統(tǒng)的圖像搜索只識別圖像本身的顏色、紋理等元素?;谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像搜索還考慮了人臉、姿態(tài)、地理位置、人物等語義特征,對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析匹配。

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