大數(shù)據(jù)目前好學嗎？就業(yè)怎么樣？大數(shù)據(jù)是一個跨學科的領域，在這個領域中，計算機編程只是一個工具或手段。非計算機專業(yè)也可以學習大數(shù)據(jù)。當然，如果你不 沒有計算機專業(yè)背景，你肯定需要付出比基礎學習者更多的努

大數(shù)據(jù)目前好學嗎？就業(yè)怎么樣？

大數(shù)據(jù)是一個跨學科的領域，在這個領域中，計算機編程只是一個工具或手段。非計算機專業(yè)也可以學習大數(shù)據(jù)。當然，如果你不 沒有計算機專業(yè)背景，你肯定需要付出比基礎學習者更多的努力，這是肯定的。目前大數(shù)據(jù)不斷在各行業(yè)扎根，因此相關的崗位需求還在增加，比如大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析挖掘。這兩個方向的工作要求比較多。

如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展？

信息技術與經濟社會的融合引發(fā)了數(shù)據(jù)的快速增長，數(shù)據(jù)已經成為企業(yè)發(fā)展的基礎性戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)這個詞對我們來說已經不再陌生。無論成敗，大數(shù)據(jù)平臺的建設已經在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個行業(yè)得到應用。

我覺得大數(shù)據(jù)和SOA概念落地的道路有些相似，都是從概念開始，被熱起來，然后逐漸淡出人們 的視線，因為概念真的落地了?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)建設處于概念后期和落地初期。我相信從技術發(fā)展和企業(yè)、個人應用的角度來看，未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢會越來越快，越來越廣，越來越普及。

其實原因很簡單，從個人角度、企業(yè)需求、技術發(fā)展都可以理解:

個人視角

個人認為，大數(shù)據(jù)正在有效改善客戶體驗。很多人認為大數(shù)據(jù)的概念離我們很遙遠。事實上，我們已經在生活中無形中享受到了大數(shù)據(jù)帶來的便利。就拿我們今天用的頭條APP來說吧。我們每次打開頭條，它都能推薦我們喜歡看的文章；每次打開淘寶搜索一款產品，身邊的推薦都是相關產品。其實這就是大數(shù)據(jù)技術帶來的功能。

企業(yè)需求

隨著信息技術的飛速發(fā)展和數(shù)據(jù)量的增加，企業(yè)擁有一套信息系統(tǒng)，節(jié)省辦公效率，已經不再稀奇。真正戰(zhàn)斗的是如何有效利用數(shù)據(jù)資源，把握客戶 相同商業(yè)模式下的訴求，出奇制勝；在不可預測的市場環(huán)境中快速調整業(yè)務和創(chuàng)新；在看似穩(wěn)定的發(fā)展趨勢下，有效規(guī)避風險，掌控未來。第一點提到了，大數(shù)據(jù)可以有效提升用戶的最終體驗，那么企業(yè)怎么能錯過這樣一個有效的工具呢？企業(yè)只需要在建設過程中注意穩(wěn)扎穩(wěn)打，根據(jù)目前的業(yè)務情況和信息基礎設施，順勢而為即可。

技術發(fā)展

技術是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺建設的重要支撐。說到大數(shù)據(jù)，會有一些熱詞，比如物聯(lián)網、人工智能、Hadoop、Spark等。有些是工具，有些是架構，有些是思想。我認為基于云的數(shù)據(jù)決策分析在未來會備受關注，因為數(shù)據(jù)分析業(yè)務向云維護的遷移和部署，可以有效降低企業(yè)運營和技術的維護成本。，要更優(yōu)化。