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python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)編程入門 python全棧書單有啥推薦?

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python全棧書單有啥推薦?

感謝您的閱讀。如果你認(rèn)為它 很有幫助,請(qǐng)給我點(diǎn)個(gè)贊~任何編程語(yǔ)言,想要做到全站,需要的不僅僅是編程語(yǔ)言的知識(shí)。比如你不僅要知道Java語(yǔ)言的知識(shí),還要知道軟件設(shè)計(jì)模式,前端,數(shù)據(jù)庫(kù)全棧。讓 下面列出Python目前使用較多的幾個(gè)領(lǐng)域。

人工智能

數(shù)據(jù)挖掘和分析

W《Python編程:從入門到實(shí)踐》

如果你想在Python s全棧,首先要知道最近的語(yǔ)法和用法?!丁禤ython編程:從入門到實(shí)踐》》是一本比較系統(tǒng)、全面、基礎(chǔ)的Python入門書,你需要先學(xué)習(xí)這個(gè)。

《流暢的Python》

Python是一門入門容易深入難的編程語(yǔ)言。確實(shí)需要簡(jiǎn)單的基本語(yǔ)法和標(biāo)識(shí)符,但如果想在項(xiàng)目中更高效、更熟練地使用Python,就需要了解Python的高階用法,比如匿名函數(shù)、decorators、生成器等。......

《《流暢的Python》》是對(duì)Python的深入分析,詳細(xì)展開(kāi)和闡述了Python的一些高級(jí)用法。是一本很好的進(jìn)階書。

當(dāng)然,除了《流暢的Python》,你還可以選擇《Python Cookbook》。

《深度學(xué)習(xí)》

前兩部分主要圍繞語(yǔ)言層面介紹,下面圍繞方向展開(kāi)。首先是人工智能方向。

人工智能是一個(gè)非常寬泛的概念,主要包括以下具體領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

自然語(yǔ)言

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器學(xué)習(xí)

以上所有領(lǐng)域都有一個(gè)共同點(diǎn),知識(shí)體系非常龐大,更新非??臁K晕医ㄗh可以選擇其中一個(gè)進(jìn)行深入研究。

但是,無(wú)論你研究哪個(gè)領(lǐng)域,《深度學(xué)習(xí)》 ;的經(jīng)典著作必不可少,因?yàn)樗?jīng)典了,總結(jié)了很多深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法和策略,對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都會(huì)有很大的幫助。

當(dāng)然,除了《深度學(xué)習(xí)》,如果有足夠的時(shí)間,也有必要研究另外兩本書。

《機(jī)器學(xué)習(xí)》-周志華

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》-李航

這兩本書是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典著作。如果你從事人工智能和don 看不懂這些基本算法,顯然是不穩(wěn)定的。

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

Python早期的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析,numpy,熊貓.....這些是Python中經(jīng)常使用的第三方庫(kù),廣泛用于數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析,不是我們直觀理解的,也就是簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)、繪圖、展示,還需要從數(shù)據(jù)中挖掘出我們想要的數(shù)值和畫像。所以有非常系統(tǒng)的知識(shí)要學(xué)。

《Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是Python廣泛應(yīng)用的一個(gè)方向。它可以單獨(dú)作為一個(gè)方向發(fā)揮價(jià)值,也可以作為數(shù)據(jù)分析和挖掘的輔助工具。

我們可以利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的知識(shí)來(lái)獲取我們想要的數(shù)據(jù),比如金融數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對(duì)自然語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)視覺(jué)都會(huì)有很大的幫助。

但是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)不是請(qǐng)求那么簡(jiǎn)單,它需要一點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的知識(shí),比如,html。還需要對(duì)正則表達(dá)式、B《Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 ;的書會(huì)給你答案。

《Flask Web開(kāi)發(fā)》

最后一個(gè)是w《Flask Web開(kāi)發(fā)》》是一本非常好的Python w

請(qǐng)大家結(jié)合自身經(jīng)歷談一談,該如何學(xué)習(xí)Python呢?

Python作為一種解釋性腳本語(yǔ)言,一開(kāi)始就是為大眾編程而設(shè)計(jì)的,降低了編程入門的門檻,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)完全可以。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起和普及,python的前景越來(lái)越好,工資也越來(lái)越高。我簡(jiǎn)單分享一下學(xué)習(xí)Python的過(guò)程:

1.構(gòu)建本地python開(kāi)發(fā)環(huán)境。這個(gè)平臺(tái)沒(méi)有。;沒(méi)關(guān)系,無(wú)論它 s Linux,Windows或者M(jìn)ac。建議直接下載Anaconda。它集成了Python解釋器和大量第三方包,使用起來(lái)非常方便。還自帶了Spyder、IPython Notebook等開(kāi)發(fā)環(huán)境,非常適合新手使用。It 比python 自己閑著。至于python2或python3,它 這是大勢(shì)所趨,也是未來(lái)發(fā)展的必然方向。2020年,官方將停止維護(hù)和更新python2:

筆記本開(kāi)發(fā)環(huán)境,基于Web瀏覽器,界面整潔干凈,非常好用:

等以后熟悉了,也可以用專門的Python IDE來(lái)開(kāi)發(fā),比如PyCharm,用起來(lái)會(huì)更高效更方便:

2.入門學(xué)習(xí)階段,這個(gè)階段最重要的是打好基礎(chǔ),掌握基本技能,比如常見(jiàn)的變量類型、模塊、函數(shù)、類、異常處理、文件操作、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等。至于學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)資料,網(wǎng)上很多這種,海量開(kāi)放在線課程,菜鳥(niǎo)教程,w3cschool等。,可以使用。當(dāng)然,你也可以找一本書,邊學(xué)邊練。最重要的是多讀多練。唐 不要光看書不練習(xí)。

3.最后是深入學(xué)習(xí)階段。這個(gè)階段就是結(jié)合市場(chǎng)需求選擇一兩個(gè)有前景的方向進(jìn)行深度學(xué)習(xí),比如機(jī)器學(xué)習(xí)、爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)處理、運(yùn)維、測(cè)試、Web開(kāi)發(fā)等。多做項(xiàng)目,多積累經(jīng)驗(yàn)最重要:

讓 s分享這么多。前期最重要的是打好基礎(chǔ),后期最重要的是多做項(xiàng)目。希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助,也歡迎大家評(píng)論和留言。