車牌識(shí)別什么語(yǔ)言編寫最快？使用較多的程序有三種:Matlab、c語(yǔ)言和Python個(gè)人感覺(jué)Matlab最好。你可以在網(wǎng)上對(duì)下一個(gè)程序做一點(diǎn)修改，就可以直接訪問(wèn)攝像頭，從攝像頭獲取圖像并自動(dòng)識(shí)別。純C寫

車牌識(shí)別什么語(yǔ)言編寫最快？

使用較多的程序有三種:

Matlab、c語(yǔ)言和Python

個(gè)人感覺(jué)Matlab最好。你可以在網(wǎng)上對(duì)下一個(gè)程序做一點(diǎn)修改，就可以直接訪問(wèn)攝像頭，從攝像頭獲取圖像并自動(dòng)識(shí)別。

純C寫的車牌識(shí)別代碼，識(shí)別率在80%左右。目前只支持藍(lán)色汽車，用戶可以自行修改和添加其他車牌類型。因?yàn)槭羌僀寫的，方便跨平臺(tái)部署，但是對(duì)編程要求較高。

如今MATLAB指紋識(shí)別達(dá)到什么效果，還有哪些缺陷？

我 對(duì)不起，我沒(méi)有 t仔細(xì)研究過(guò)這個(gè)問(wèn)題，但總的來(lái)說(shuō)，這個(gè)特殊內(nèi)容的模式識(shí)別是很厲害的。比如人臉識(shí)別，指紋識(shí)別，車牌識(shí)別。如果圖像清晰，一般識(shí)別問(wèn)題不大。但是模式識(shí)別最大的缺陷就是有些圖像普遍不清晰或者不完整，所以研究還是有前景的，而且是無(wú)止境的。歡迎和肥貓貓貓討論matlab相關(guān)問(wèn)題。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生？

這個(gè)程序的過(guò)程如下:1 .隨機(jī)產(chǎn)生一些噪聲樣本；2.使用這些樣本來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；3.培訓(xùn)完成。訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)具有數(shù)字識(shí)別功能。你用一個(gè)有噪聲的樣本進(jìn)行測(cè)試，輸出就是識(shí)別結(jié)果。給你提供一個(gè)智能車牌識(shí)別的matlab代碼，可以參考一下。

問(wèn)問(wèn):。謝謝你。但是我用Python寫自己的源代碼，，，這個(gè)問(wèn)題不是怎么應(yīng)用的問(wèn)題，而是原則問(wèn)題。、、、也就是反饋調(diào)整時(shí)，樣本量不是很大。例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)有100行數(shù)據(jù)。做反饋調(diào)整時(shí)，是針對(duì)一個(gè)樣本調(diào)整一次，還是針對(duì)整個(gè)樣本調(diào)整一次？我已經(jīng)閱讀了許多在線代碼，但我仍然不 我不知道。