刷臉支付現(xiàn)在適合入行嗎？能給點建議嗎？有技能，有團隊，有優(yōu)勢，什么都能進。一無所有，我建議還是要綜合考慮，想當然的認為失敗的概率很大。親身經(jīng)歷上個月初，一個朋友給了我一份工作，我拒絕了，因為我覺得比較

刷臉支付現(xiàn)在適合入行嗎？能給點建議嗎？

有技能，有團隊，有優(yōu)勢，什么都能進。一無所有，我建議還是要綜合考慮，想當然的認為失敗的概率很大。

親身經(jīng)歷

上個月初，一個朋友給了我一份工作，我拒絕了，因為我覺得比較麻煩。

雖然這是支付寶線下的一個推廣，但是周圍好像分支機構不多。

還有，你需要交一定的保證金。而且，這是你需要持續(xù)經(jīng)營店鋪的東西。很麻煩，但也不是做不到。當時說一臺機器刷1w拿5塊錢，機器免費安裝。而且，只要能說服店家，有好幾家。

目前在很多地方并不流行，但推廣起來總是讓人難以接受。所以，入行是可以的，但是做起來并不容易。

可以參與。

做刷臉支付賺錢嗎？聽說有人一個月賺了1000萬？

做刷臉支付項目賺錢肯定是賺錢的，不然支付寶和也不會鼓勵大家做刷臉支付項目。但是月入1000萬就有點夸張了。

刷臉支付真的能普及嗎？會有人去使用嗎？

刷臉支付是目前支付寶和支付的首個技術落地項目。雖然目前還沒有大范圍的普及和推廣，但是支付寶已經(jīng)在做這方面的技術研發(fā)、推廣和應用了！首先，讓我們 s說一下刷臉支付的技術問題，會不會出錯。

1.簡單的刷臉支付有容錯率，比如最先進的算法，可以達到千萬分之一。相比3億用戶，相似度相近的人可以達到30左右。如何保證這30個人不會出現(xiàn)支付錯誤？

2.這是支付寶支付的其他技術保障措施，完全可以識別區(qū)分，比如支付賬戶、手機硬件、手機號、關系人網(wǎng)絡等。通過這些大數(shù)據(jù)，可以安全的把人分開！

3.技術上還有最近的刷臉支付和認證。大數(shù)據(jù)形成后，可以保證快速降低刷臉識別的錯誤率，保證刷臉識別的正確率。

技術問題結束了，讓我們 再來說說使用場景吧！這個很復雜，日常支付習慣還是很多的，但是如何把臉和人結合起來還是需要區(qū)分的，比如通過支付寶賬號，手機號確認，甚至指紋確認。你可以 不能只靠當面支付，否則會出現(xiàn)支付錯誤！這影響了刷臉支付的推廣。畢竟支付寶登錄認證依賴手機和網(wǎng)絡，手機號認證需要手動輸入。從便利性來看，目前技術上無法實現(xiàn)無感支付，這也是支付寶和目前無法大范圍普及的原因。其實這個問題可以通過agps定位來解決，就看下一步法律如何為支付服務了。一旦我們確定了一個人的大概位置電信跟蹤，刷臉支付，我們將徹底杜絕錯誤支付(同時行動的同雙胞胎除外，可以通過手機號確認)，可以實現(xiàn)無感支付！接下來我們很快就知道支付寶和采用的是哪種無感支付方案了！