財(cái)務(wù)分析主要分析什么？我們通常將財(cái)務(wù)分析分為兩類:第一類:狹義的財(cái)務(wù)分析——以財(cái)務(wù)報(bào)表為基礎(chǔ)。第二類:廣義財(cái)務(wù)分析——結(jié)合企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)。第一類簡(jiǎn)要介紹分析的內(nèi)容:財(cái)務(wù)管理建設(shè)模式。第二類:框架、思路、

財(cái)務(wù)分析主要分析什么？

我們通常將財(cái)務(wù)分析分為兩類:

第一類:狹義的財(cái)務(wù)分析——以財(cái)務(wù)報(bào)表為基礎(chǔ)。

第二類:廣義財(cái)務(wù)分析——結(jié)合企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)。

第一類簡(jiǎn)要介紹分析的內(nèi)容:財(cái)務(wù)管理建設(shè)模式。

第二類:框架、思路、要點(diǎn):如何做集團(tuán)企業(yè)BI管理分析？

財(cái)務(wù)管理建設(shè)模式

建立財(cái)務(wù)駕駛艙，指標(biāo):資產(chǎn)、負(fù)債、利潤(rùn)、現(xiàn)金流、存貨等。以下旁路數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析案例(數(shù)據(jù)脫敏)。

人工智能這個(gè)專業(yè)是干什么的？

謝謝你邀請(qǐng)我！

作為教育領(lǐng)域的工作者，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也是我的主要研究方向，所以我來(lái)回答這個(gè)問題。

隨著人工智能的發(fā)展，整個(gè)科技行業(yè)對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求不斷增加，傳統(tǒng)的研究生教育模式已經(jīng)不能滿足巨大的市場(chǎng)需求，因此人工智能人才的教育必然下沉到本科教育。目前，少數(shù)教育資源豐富的高校(主要是雙一流高校)陸續(xù)開設(shè)了人工智能專業(yè)。

人工智能的本質(zhì)是獲取知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)和合理使用知識(shí)以達(dá)到某種目標(biāo)的能力，是一種通用能力。在體現(xiàn)結(jié)構(gòu)上，人工智能系統(tǒng)有三大組成部分，即感知系統(tǒng)、智能系統(tǒng)和動(dòng)作系統(tǒng)。當(dāng)然也離不開環(huán)境的支持。感知系統(tǒng)和行動(dòng)系統(tǒng)需要物聯(lián)網(wǎng)的支持，智能系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持，所以人工智能是典型的交叉學(xué)科。

從知識(shí)架構(gòu)來(lái)看，目前人工智能的研究?jī)?nèi)容集中在六大方面，包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、自動(dòng)推理和知識(shí)表示。目前，在計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域已經(jīng)成長(zhǎng)了一批有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)企業(yè)。

從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來(lái)看，主要包括三部分，一是基礎(chǔ)學(xué)科，重點(diǎn)是數(shù)學(xué)和物理；二是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，重點(diǎn)是操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；三是人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，涉及人工智能的基本概念、推理和求解、知識(shí)表示、感知、交流和動(dòng)作。

雖然目前人工智能領(lǐng)域的知名度比較高，也有一些agents開始進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境，但是人工智能行業(yè)還處于起步階段，還有大量的問題需要克服，所以選擇人工智能專業(yè)最好是讀研究生。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。

如果你有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，或者考研的問題，可以在評(píng)論區(qū)留言！