mysql怎么處理一秒10萬并發(fā)？mysql 的高并發(fā)有:優(yōu)化SQL語句、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段、添加緩存、分區(qū)表、讀寫分離、垂直拆分、解耦模塊、水平拆分等。高并發(fā)的瓶頸大多在后臺。存儲mysql的常規(guī)優(yōu)化

mysql怎么處理一秒10萬并發(fā)？

mysql 的高并發(fā)有:優(yōu)化SQL語句、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段、添加緩存、分區(qū)表、讀寫分離、垂直拆分、解耦模塊、水平拆分等。

高并發(fā)的瓶頸大多在后臺。存儲mysql的常規(guī)優(yōu)化方案如下:

(1)代碼中的sql語句優(yōu)化

(2)數(shù)據(jù)庫字段優(yōu)化和索引優(yōu)化

(3)添加緩存、redis/memcache等。

(4)主從式，讀寫分離

(5)分區(qū)表

(6)垂直分離和解耦模塊

(7)水平分割

方案分析:

1.方法1方法2是最簡單快捷的提高效率的方法。因為每條語句都命中索引，所以效率最高。但是，如果構(gòu)建索引是為了優(yōu)化sql，那么索引將被淹沒。對于1000萬級以上的表，維護索引的成本會大大增加，增加數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存開銷。

2.數(shù)據(jù)庫字段的優(yōu)化。有一次發(fā)現(xiàn)一個高級程序員 s設計一個表字段，一個日期類型，被設計成varchar類型，不規(guī)范，同時無法檢查寫入的數(shù)據(jù)，索引的效率也不一樣。

3.緩存適用于讀寫更新頻率相對較低的業(yè)務場景，否則緩存異議不大，命中率低。總的來說，緩存主要是為了提高接口處理速度，減少并發(fā)帶來的db壓力以及由此帶來的其他問題。

4.分區(qū)不是表，但結(jié)果仍然是表，只是存儲的數(shù)據(jù)文件被分成了幾個小塊。在表數(shù)據(jù)非常大的情況下，可以解決無法一次性加載到內(nèi)存中，維護大表數(shù)據(jù)的問題。

5.垂直拆分將一個表按列拆分成多個表，常見的是將主表的擴展數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)分開，減輕磁盤io的壓力。

6.水平分割。水平拆分的主要目的是提高單個表的并發(fā)讀寫能力(壓力分散到各個子表)和磁盤的IO性能(一個非常大的。MYD文件在。每個子表的MYD文件)。如果沒有一千萬級別以上的數(shù)據(jù)，為什么要拆分？也可以只優(yōu)化一個表。如果沒有太多并發(fā)，分區(qū)表一般都能滿足。所以一般來說，橫劈是最后的選擇，在設計上還是需要循序漸進。

如何強制mysql使用某一個index？

根據(jù)mysql文檔，第一個是多列索引，可用于指定已知范圍內(nèi)的user_id或user_id和blog_id的值的查詢。

第二個是定義兩個單列索引。如果單列和多列索引同時存在，mysql優(yōu)化器會通過決定哪個索引找到的行數(shù)更少并使用它來獲取行，來嘗試找到一個更具限制性的索引。以上來自我個人對mysql幫助文檔的理解，歡迎Daniel ■批評指正。