1、明確需求，確定分析目標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析師滿足的是領(lǐng)導(dǎo)或業(yè)務(wù)部門的需求，所以首先要明確領(lǐng)導(dǎo)或業(yè)務(wù)部門想要什么，最終想要達(dá)到什么目標(biāo)。這是最基本也是最重要的，偏離目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析是沒有意義的。

2.理清業(yè)務(wù)邏輯

分析清楚目標(biāo)后，唐 不要盲目地根據(jù)自己的理解進(jìn)行分析。要進(jìn)一步和業(yè)務(wù)部門溝通，梳理業(yè)務(wù)邏輯。比如業(yè)務(wù)部門對于不同的模塊業(yè)務(wù)有不同的策略和相應(yīng)的動作。如果我們不這樣做。;看不懂分析，很容易偏離業(yè)務(wù)部門的需求，不得不重新返工，所以一定要梳理清楚業(yè)務(wù)邏輯。

3.構(gòu)建數(shù)據(jù)分析框架。

在定義了目標(biāo)和業(yè)務(wù)邏輯之后，您可以構(gòu)建一個基本的數(shù)據(jù)分析框架。數(shù)據(jù)分析框架包括:我們分析中要用到的方法或模型、要分析的指標(biāo)、指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源等。

4.明確指標(biāo)，收集數(shù)據(jù)。

分析框架完成后，我們需要的指標(biāo)和數(shù)據(jù)就基本明確了，接下來要做的就是收集數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)主要有兩種。一種是自己提取數(shù)據(jù)(公司數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)挖掘)，一種是業(yè)務(wù)部門提供。按照自己的想法寫代碼，自己提取數(shù)據(jù)并不難。讓 我們的重點(diǎn)是從業(yè)務(wù)部門獲取數(shù)據(jù)。在與業(yè)務(wù)部門收集數(shù)據(jù)的過程中，要特別注意確定數(shù)據(jù)收集模板和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度，包括指標(biāo)的單位，因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門不 你不知道你想要什么數(shù)據(jù)維度，信息不對稱的結(jié)果就是給你和業(yè)務(wù)部門帶來雙倍的工作量。

5、數(shù)據(jù)清洗

獲取數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，規(guī)范數(shù)據(jù)格式，包括原始數(shù)據(jù)的格式規(guī)范，以及數(shù)據(jù)的后續(xù)統(tǒng)計(jì)操作。數(shù)據(jù)清理會占用更多的時間，可以說決定了你后續(xù)分析的質(zhì)量。我在做實(shí)證研究的時候，因?yàn)闆]有完全清理干凈，數(shù)據(jù)返工真的很痛苦。所謂模型運(yùn)行5分鐘，數(shù)據(jù)清洗1小時。

6、數(shù)據(jù)建模和分析

準(zhǔn)備好干凈無問題的數(shù)據(jù)后，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，建立模型，獲取結(jié)果數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，這些都要結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯。

7.數(shù)據(jù)可視化

在數(shù)據(jù)分析的過程中，如果只是羅列一堆數(shù)字，領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)部門都會覺得頭暈。為了讓他們對數(shù)據(jù)反映的問題一目了然，我們要把分析的數(shù)據(jù)結(jié)果可視化，做一些簡潔直觀的圖表。

8、內(nèi)容報告

這時候就要把之前得到的分析結(jié)果形成報告(PPT)上報給領(lǐng)導(dǎo)。在撰寫報告的過程中，要注意結(jié)論先行，指標(biāo)數(shù)據(jù)來源明確，其余靠大家 it’自由發(fā)揮。