互聯網背景下金融市場營銷模式的轉變？的互聯網金融為企業(yè)營銷帶來了許多新的機遇。首先，企業(yè)在營銷時，可以利用互聯網技術、大數據技術等現代信息技術手段，收集和整理包括客戶基本信息、消費信息在內的各類信息數

互聯網背景下金融市場營銷模式的轉變？

互聯網金融企業(yè)的營銷階段的特點？

一是監(jiān)管政策逐步落實，行業(yè)規(guī)范發(fā)展趨勢明顯。隨著互聯網金融風險專項整治的深入，優(yōu)勝劣汰加速，行業(yè)發(fā)展環(huán)境逐步凈化。以點對點借貸為例。截至2016年底，正常運營的平臺超過2640家，較2015年下降28%。問題平臺已關停退出，正常運營平臺正在加快合規(guī)轉型。平臺平均借款期限8.4個月，較去年末上升1.7個月，平均收益率9.3%，同比下降1.8%。收益率低、運營穩(wěn)定的平臺日益成為行業(yè)主流。

二是不同業(yè)態(tài)發(fā)展不一樣，情況更復雜。其中，移動支付、互聯網消費金融等業(yè)態(tài)保持快速發(fā)展，移動金融業(yè)務規(guī)模達到208.6萬億，同比增長60%。這是2016年底的數據，1227.6億筆交易，同比增長128.6%。但行業(yè)集中度進一步提高，支付承兌市場的創(chuàng)新模式也帶來了一些新問題。協會抽樣數據顯示，互聯網金融消費數據新增注冊用戶穩(wěn)步增長，新增貸款金額和數量大幅增加。互聯網保險、證券等業(yè)態(tài)仍保持增長，但增速有所放緩。以保險數據為例，互聯網保險總保費收入2348億元，同比增長5.2%,增速較2015年大幅回落?；ヂ摼W股權融資行業(yè)景氣度下降，平臺下線和轉型數量較多，新增項目3268個，同比下降56.6%。新增項目投資人數5.8萬人，同比下降43.6%。

三是部分行業(yè)集中度進一步提高。以互聯網支付行業(yè)為例。2016年互聯網支付交易規(guī)模超過1萬億的非銀行支付機構有8家，其交易總額占非銀行交易機構總數的80%。以個人點對點借貸為例，廣東、北京、上海、浙江、山東、江蘇等6個省份的點對點借貸共有1854家運營平臺，占全國總數的70%。貸款余額近8000億元，占全國的93.7%。

第四，互聯網金融整體規(guī)模占金融總量的比重仍然較低，但行業(yè)利益相關者相對較強。以個人點對點借貸為例。2016年末貸款余額8034億，而同期社會融資存量156萬億，前者僅為后者的0.5%。來自歷史按累計參與人數計算，借貸雙方合計5109萬人，比上年增加3596萬人。

第五，數字化技術的驅動特征進一步明顯。大數據技術的客戶畫像越來越廣泛地應用于客戶畫像、精準營銷、風險控制等領域。云計算憑借其在系統(tǒng)架構和資源整合方面的優(yōu)勢，在滿足長尾客戶多樣化服務方面發(fā)揮著重要作用。人工智能技術的應用效果開始顯現，生物識別技術在認證、支付等場景的應用逐漸增多。

第六，傳統(tǒng)金融機構在數字金融領域有所努力，但仍有一定制約。以互聯網直銷銀行為例。2016年末，69家商業(yè)銀行設立互聯網直銷銀行，其中80%以上為城商行和農商行。據協會調查，傳統(tǒng)金融機構在發(fā)展數字金融的過程中，還存在一些人才、技術、機制等方面的限制和制約，需要有針對性地解決。例如，許多研發(fā)公司。amp金融產品的d延續(xù)傳統(tǒng)的項目管理模式，存在環(huán)節(jié)多、流程長、耗時長、創(chuàng)新和容錯能力不足等問題?？冃Э己烁⒅爻杀拘б?，對一些落地時間長、前期投入大、見效慢的創(chuàng)新還存在激勵不足的問題。