大數(shù)據(jù)(英文:Big data或M大數(shù)據(jù)是什么意思？，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法在合理的時間內(nèi)截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。大數(shù)據(jù)是什么意思?1 .大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(英文:Big data或M

大數(shù)據(jù)是什么意思？

，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法在合理的時間內(nèi)截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。

大數(shù)據(jù)是什么意思?

1 .大數(shù)據(jù)也稱龐大數(shù)據(jù)，是一種有價值的信息資產(chǎn)的集合，具有高增長率和多樣化的特點。不僅包括數(shù)字，還包括圖片、文字、視頻、交互記錄等等。傳統(tǒng)軟件工具無法在可承受的時間范圍內(nèi)捕獲、處理和管理大數(shù)據(jù)。它有四個特點:明亮、高速、多樣、有價值。主要用于計算機(jī)中，其最小單位是位。

2.大數(shù)據(jù)可以說是云計算不斷發(fā)展的產(chǎn)物。同時，它必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)來分發(fā)海量數(shù)據(jù)。

3.大數(shù)據(jù)中的大部分信息來自一些互動平臺或者公司、網(wǎng)站。經(jīng)過處理后，這些信息中的一部分將被轉(zhuǎn)換成規(guī)則的信息結(jié)構(gòu)，以便進(jìn)行分析，從而有利于企業(yè)的營銷甚至。

四人組V 標(biāo)準(zhǔn)普爾大數(shù)據(jù)的特征有四個層次:

第一，數(shù)據(jù)量巨大。從TB級跳到PB級；

第二，數(shù)據(jù)類型多。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。

第三，處理速度快，一秒定律可以快速從各類數(shù)據(jù)中獲取高價值信息，這也是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別。

第四，只要數(shù)據(jù)使用合理，分析正確準(zhǔn)確，就會帶來很高的價值回報。業(yè)內(nèi)將其歸類為四 "V "-體積(大數(shù)據(jù)量)、多樣性(各種數(shù)據(jù)類型)、速度(處理速度快)、價值(低價值密度)。

什么是數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)是事實或觀察的結(jié)果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用來表達(dá)客觀事物的原始材料。

數(shù)據(jù)可以是連續(xù)值，如聲音、圖像等，稱為模擬數(shù)據(jù)；也可以是離散的，如符號和字符，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。

什么是大數(shù)據(jù)?

這是一個非常好的問題。作為一個IT從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育工作者，我來回答一下。

首先，要理解大數(shù)據(jù)，首先要明白大數(shù)據(jù)本身不是一個單一的概念。今日 美國的大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展成為一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)，涉及產(chǎn)業(yè)鏈。也在不斷完善和發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐漸成熟，大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用也開始逐漸擴(kuò)大。隨著很多行業(yè)和企業(yè)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)上云，未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景會越來越多，大數(shù)據(jù)構(gòu)建的價值空間也有很大潛力。

早期，我們在描述大數(shù)據(jù)時，往往從大數(shù)據(jù)本身的特點入手，比如數(shù)據(jù)量大、速度快、數(shù)據(jù)類型多樣化、價值密度低、真假難辨等。但是對于普通人來說，即使我們知道這些特征，大數(shù)據(jù)的概念仍然是模糊的，我們?nèi)匀徊?我不知道大數(shù)據(jù)是用來做什么的，它能與普通人建立什么聯(lián)系。

其實要了解大數(shù)據(jù)，首先要了解大數(shù)據(jù)的用途。大數(shù)據(jù)的目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)幾乎所有的操作都是圍繞數(shù)據(jù)的價值展開的，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等。這些環(huán)節(jié)都是圍繞數(shù)據(jù)的價值增值來進(jìn)行的，最終通過數(shù)據(jù)應(yīng)用來實現(xiàn)價值。

簡單來說，通過大數(shù)據(jù)，更多的數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生價值，通過大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的價值可以被傳遞(賦能)和提升，通過大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以逐漸成為重要的生產(chǎn)資料，通過大數(shù)據(jù)，可以衡量一個企業(yè)的價值和發(fā)展?jié)摿?。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)本身所承載的價值空間會越來越大。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，或者考研的問題，可以在評論區(qū)留言或者私信我！