來自如何分析零售數(shù)據(jù)分析？零售企業(yè)的大量BI數(shù)據(jù)可視化分析和咨詢足以說明，在大數(shù)據(jù)飆升、市場競爭越來越高效的當下，系統(tǒng)的報表功能早已無法滿足高效、深入、直觀、易懂的零售數(shù)據(jù)分析需求。無法及時對大量零售

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如何分析零售數(shù)據(jù)分析？

零售企業(yè)的大量BI數(shù)據(jù)可視化分析和咨詢足以說明，在大數(shù)據(jù)飆升、市場競爭越來越高效的當下，系統(tǒng)的報表功能早已無法滿足高效、深入、直觀、易懂的零售數(shù)據(jù)分析需求。無法及時對大量零售數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，也無法有效指導經(jīng)營決策。

零售數(shù)據(jù)分析軟件不更新，損失的不是短期利潤，而是更長期的巨大商機。系統(tǒng)的報表功能可以實現(xiàn)固定報表的自動化，如日報、周報、月報等重復性報表的數(shù)據(jù)查詢，但不能有效支持響應業(yè)務變化挖掘數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的效果。BI智能零售數(shù)據(jù)分析軟件可以面向沒有IT背景的商務人士。在沒有IT輔助的情況下，可以通過獨立分析實現(xiàn)業(yè)務開拓和業(yè)務落地，并且 "數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)和金融才能真正實現(xiàn)。

簡單來說，利用BI數(shù)據(jù)分析技術分析零售數(shù)據(jù)，你會得到以下明顯的變化:

1.你會以更快的速度掌握銷售趨勢、店鋪銷售額、成本、利潤等零售數(shù)據(jù)的分析。

銷售報表分析哪些數(shù)據(jù)？

以電子商務零售企業(yè)為例。主流銷量、訂單量、完成率、增長率、重點商品銷售占比、各平臺銷售占比。更多的還可以跟蹤利潤、周轉率(轉化率)、人均產(chǎn)出等等。

基本性能分析:

建立銷售分析系統(tǒng)，通過渠道組織和商品系統(tǒng)實時監(jiān)控和統(tǒng)計銷售業(yè)績。

指標跟蹤:

根據(jù)數(shù)據(jù)之間的邏輯，從匯總數(shù)據(jù)的異常，從時間，品牌系列，區(qū)域緯度進行鉆孔識別的問題。

商品價值分析:

根據(jù)銷售量、利潤等指標分析商品的價值。

價格區(qū)間分析:

用利潤分析價格，用銷售分析價格。

零售數(shù)據(jù)分析四個維度？

1)分析企業(yè)的財務狀況，了解企業(yè)的流動性、現(xiàn)金流量、債務水平以及償還長短期債務的能力，從而評估企業(yè)的財務狀況和風險；

2)分析企業(yè)資產(chǎn)管理水平，了解企業(yè)資產(chǎn)管理狀況和資金周轉情況；

3)分析企業(yè)的盈利能力；

4)分析企業(yè)發(fā)展趨勢，預測企業(yè)經(jīng)營前景；