人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與前景怎么樣？這是很多同學(xué)關(guān)心的問題。我就結(jié)合目前人工智能領(lǐng)域的科研和應(yīng)用，談?wù)剛€人的看法。首先，目前人工智能是科研創(chuàng)新的熱門領(lǐng)域，大量創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，很多成果具有廣闊的應(yīng)用前

人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與前景怎么樣？

這是很多同學(xué)關(guān)心的問題。我就結(jié)合目前人工智能領(lǐng)域的科研和應(yīng)用，談?wù)剛€人的看法。

首先，目前人工智能是科研創(chuàng)新的熱門領(lǐng)域，大量創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，很多成果具有廣闊的應(yīng)用前景。相信在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，人工智能領(lǐng)域?qū)瓉硇碌膭?chuàng)新場景，會有更多的學(xué)生投身到人工智能領(lǐng)域的項目中。

如果把人工智能分為計算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個階段，那么目前人工智能正在從計算智能向感知智能發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，感知智能階段會給應(yīng)用場景帶來更多的人工智能成果，比如現(xiàn)在的智能駕駛就是典型代表。

雖然我們可以 t不否認(rèn)人工智能技術(shù)還有很多問題，包括可解釋性，包括訓(xùn)練成本，包括隱私計算，包括安全性等等。，目前大規(guī)模訓(xùn)練模型的效果一直比較理想，在某些場景下已經(jīng)達到甚至超過了傳統(tǒng)的人類解決方案。隨著可信人工智能等技術(shù)的發(fā)展，相信會逐步掃清很多阻礙人工智能技術(shù)應(yīng)用的障礙。

這幾年，我也一直在和很多國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)廠商合作，其中人工智能相關(guān)技術(shù)是合作的重點領(lǐng)域，包括深度學(xué)習(xí)平臺工具、數(shù)字雙胞胎、智能駕駛等。目前我也取得了一些成果，其中一些的應(yīng)用前景已經(jīng)越來越清晰。

目前人工智能領(lǐng)域的研究方向很多，很多優(yōu)秀的研究團隊也在不斷強化自己的研究意義，比如積極探索人工智能背后的統(tǒng)一理論，并取得了一些成果，也讓很多同學(xué)受到了啟發(fā)。

人工智能是一門典型的交叉學(xué)科，涉及計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、控制、經(jīng)濟學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)，所以制約人工智能技術(shù)發(fā)展的因素很多，但也意味著任何領(lǐng)域的任何突破都可能將人工智能技術(shù)帶到一個新的階段，所以現(xiàn)在很多學(xué)生都在相關(guān)學(xué)科中尋找答案。

在人工智能技術(shù)從計算智能發(fā)展到感知智能的過程中，應(yīng)用場景對人工智能技術(shù)的影響很大。能否為人工智能技術(shù)安裝更多的感知設(shè)備，讓這些感知設(shè)備順利工作，需要做大量的基礎(chǔ)工作，尤其是網(wǎng)絡(luò)的支持非常重要，這也是我非常期待6G網(wǎng)絡(luò)的原因。

從就業(yè)的角度來說，隨著未來幾年感知智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，更多的學(xué)生需要從事硬件和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的創(chuàng)新，所以對于計算機專業(yè)的學(xué)生來說，關(guān)注硬件也會給他們帶來更多的就業(yè)機會。

最后，如果你有任何與人工智能領(lǐng)域相關(guān)的問題，請聯(lián)系我。

2022年之后人工智能是否還能持續(xù)火下去？

這是一個非常很多同學(xué)都比較關(guān)心的問題，我就從科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的角度談?wù)勎覀€人的看法。

首先，從目前的科研創(chuàng)新來看，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新門檻已經(jīng)很低了。目前很多本科生都可以做人工智能領(lǐng)域的科研創(chuàng)新，而隨著很多人工智能平臺的逐步應(yīng)用，相信未來參與人工智能研究的門檻會進一步降低。

從應(yīng)用來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻仍然過高，包括一些互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)，普遍認(rèn)為人工智能的應(yīng)用成本過高，高昂的成本直接將大量中小企業(yè)擋在門外，這是導(dǎo)致人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要障礙之一。

如果人工智能技術(shù)可以 長期不解決成本高的問題，落地應(yīng)用會遇到很大阻力，自然會減少市場 對人工智能技術(shù)的期望。目前人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域遇冷，除了應(yīng)用成本問題，還有技術(shù)成熟度的問題。

目前任何一個從事人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新的科研工作者，都能說出很多人工智能領(lǐng)域遇到的問題，包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、計算能力、安全性、可解釋性、算法優(yōu)化等等，而這些問題都直接關(guān)系到落地應(yīng)用。

令人欣慰的是，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新仍在推進，在一些制約應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)提出了許多建設(shè)性的解決方案。比如在隱私計算方面，研究人員找到了一種既能保證數(shù)據(jù)安全，又能完成模型訓(xùn)練的解決方案。當(dāng)然，其他領(lǐng)域也有很多突破，包括可解釋性，增加了人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的可能性。

從技術(shù)創(chuàng)新的角度來看，未來人工智能領(lǐng)域可以做的事情還有很多，而且在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的大背景下，我相信人工智能領(lǐng)域會繼續(xù)吸引大量的創(chuàng)業(yè)者，甚至?xí)芏喔叨巳瞬偶尤氲饺斯ぶ悄芗夹g(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景中來，這是實際正在發(fā)生的。

這幾年很多老師都開始和工業(yè)領(lǐng)域緊密合作，包括我也在和很多國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能領(lǐng)域合作。從這些合作項目的前景來看，未來應(yīng)用的概率很大，所以我個人是看好人工智能技術(shù)的前景的。

最后，如果您對人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和科研有任何疑問，歡迎隨時與我交流。