人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與前景怎么樣？這是很多同學關心的問題。我就結(jié)合目前人工智能領域的科研和應用，談談個人的看法。首先，目前人工智能是科研創(chuàng)新的熱門領域，大量創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，很多成果具有廣闊的應用前

人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與前景怎么樣？

這是很多同學關心的問題。我就結(jié)合目前人工智能領域的科研和應用，談談個人的看法。

首先，目前人工智能是科研創(chuàng)新的熱門領域，大量創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，很多成果具有廣闊的應用前景。相信在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，人工智能領域?qū)瓉硇碌膭?chuàng)新場景，會有更多的學生投身到人工智能領域的項目中。

如果把人工智能分為計算智能、感知智能、認知智能三個階段，那么目前人工智能正在從計算智能向感知智能發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)和基礎網(wǎng)絡通信技術的發(fā)展，感知智能階段會給應用場景帶來更多的人工智能成果，比如現(xiàn)在的智能駕駛就是典型代表。

雖然我們可以 t不否認人工智能技術還有很多問題，包括可解釋性，包括訓練成本，包括隱私計算，包括安全性等等。，目前大規(guī)模訓練模型的效果一直比較理想，在某些場景下已經(jīng)達到甚至超過了傳統(tǒng)的人類解決方案。隨著可信人工智能等技術的發(fā)展，相信會逐步掃清很多阻礙人工智能技術應用的障礙。

這幾年，我也一直在和很多國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)廠商合作，其中人工智能相關技術是合作的重點領域，包括深度學習平臺工具、數(shù)字雙胞胎、智能駕駛等。目前我也取得了一些成果，其中一些的應用前景已經(jīng)越來越清晰。

目前人工智能領域的研究方向很多，很多優(yōu)秀的研究團隊也在不斷強化自己的研究意義，比如積極探索人工智能背后的統(tǒng)一理論，并取得了一些成果，也讓很多同學受到了啟發(fā)。

人工智能是一門典型的交叉學科，涉及計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、控制、經(jīng)濟學、哲學、神經(jīng)學和語言學，所以制約人工智能技術發(fā)展的因素很多，但也意味著任何領域的任何突破都可能將人工智能技術帶到一個新的階段，所以現(xiàn)在很多學生都在相關學科中尋找答案。

在人工智能技術從計算智能發(fā)展到感知智能的過程中，應用場景對人工智能技術的影響很大。能否為人工智能技術安裝更多的感知設備，讓這些感知設備順利工作，需要做大量的基礎工作，尤其是網(wǎng)絡的支持非常重要，這也是我非常期待6G網(wǎng)絡的原因。

從就業(yè)的角度來說，隨著未來幾年感知智能技術的發(fā)展和應用，更多的學生需要從事硬件和網(wǎng)絡相關的創(chuàng)新，所以對于計算機專業(yè)的學生來說，關注硬件也會給他們帶來更多的就業(yè)機會。

最后，如果你有任何與人工智能領域相關的問題，請聯(lián)系我。

2022年之后人工智能是否還能持續(xù)火下去？

這是一個非常很多同學都比較關心的問題，我就從科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用的角度談談我個人的看法。

首先，從目前的科研創(chuàng)新來看，人工智能領域的創(chuàng)新門檻已經(jīng)很低了。目前很多本科生都可以做人工智能領域的科研創(chuàng)新，而隨著很多人工智能平臺的逐步應用，相信未來參與人工智能研究的門檻會進一步降低。

從應用來看，人工智能技術的應用門檻仍然過高，包括一些互聯(lián)網(wǎng)領域的企業(yè)，普遍認為人工智能的應用成本過高，高昂的成本直接將大量中小企業(yè)擋在門外，這是導致人工智能技術應用的重要障礙之一。

如果人工智能技術可以 長期不解決成本高的問題，落地應用會遇到很大阻力，自然會減少市場 對人工智能技術的期望。目前人工智能技術在工業(yè)領域遇冷，除了應用成本問題，還有技術成熟度的問題。

目前任何一個從事人工智能領域創(chuàng)新的科研工作者，都能說出很多人工智能領域遇到的問題，包括數(shù)據(jù)采集、預處理、計算能力、安全性、可解釋性、算法優(yōu)化等等，而這些問題都直接關系到落地應用。

令人欣慰的是，人工智能領域的創(chuàng)新仍在推進，在一些制約應用的關鍵環(huán)節(jié)提出了許多建設性的解決方案。比如在隱私計算方面，研究人員找到了一種既能保證數(shù)據(jù)安全，又能完成模型訓練的解決方案。當然，其他領域也有很多突破，包括可解釋性，增加了人工智能技術在工業(yè)領域應用的可能性。

從技術創(chuàng)新的角度來看，未來人工智能領域可以做的事情還有很多，而且在當前產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級的大背景下，我相信人工智能領域會繼續(xù)吸引大量的創(chuàng)業(yè)者，甚至會吸引很多高端人才加入到人工智能技術的產(chǎn)業(yè)應用場景中來，這是實際正在發(fā)生的。

這幾年很多老師都開始和工業(yè)領域緊密合作，包括我也在和很多國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能領域合作。從這些合作項目的前景來看，未來應用的概率很大，所以我個人是看好人工智能技術的前景的。

最后，如果您對人工智能領域的學習和科研有任何疑問，歡迎隨時與我交流。