要在開始使用大數(shù)據(jù)，您必須首先學(xué)習(xí)javase。掌握javase之后，你 最好學(xué)javaee。如果你不 學(xué)不會，影響不會特別大。接下來要學(xué)的東西很多，主要是兩塊。一個是離線計(jì)算，主要是hadoop，一

要在開始使用大數(shù)據(jù)，您必須首先學(xué)習(xí)javase。掌握javase之后，你 最好學(xué)javaee。如果你不 學(xué)不會，影響不會特別大。接下來要學(xué)的東西很多，主要是兩塊。一個是離線計(jì)算，主要是hadoop，一個是實(shí)時計(jì)算，主要是spark。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)不是一兩個技術(shù)的結(jié)合，而是一個完整的生態(tài)系統(tǒng)，所以要學(xué)的東西還是很多的。大數(shù)據(jù)主要解決海量數(shù)據(jù)的存儲和計(jì)算。建議學(xué)好java，因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)軟件都是基于java編寫的，可以從大數(shù)據(jù)入手。

這是一個非常好的問題。作為一個研究型教育工作者，我來回答一下。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系非常龐大。要全面理解大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，也需要突破一系列的學(xué)習(xí)難點(diǎn)。對于零基礎(chǔ)的初學(xué)者來說，快速入門最直接有效的方法之一就是選擇一個切入點(diǎn)，然后基于應(yīng)用場景學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景很多，不同的應(yīng)用場景對大數(shù)據(jù)技術(shù)有不同的要求。新手可以根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)和行業(yè)環(huán)境選擇合適的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不超過三大場景，一是數(shù)據(jù)采集場景，二是數(shù)據(jù)分析場景，三是數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，可以結(jié)合具體場景制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。

數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用場景有很多。很多行業(yè)在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中需要先完成數(shù)據(jù)采集任務(wù)，數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的人才需求量比較大。整個數(shù)據(jù)收集涉及很多環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)的收集、整理和存儲。與數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相比，數(shù)據(jù)收集的引入相對容易。初學(xué)者可以從爬行動物開始學(xué)習(xí)，然后逐步擴(kuò)展和深化。

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心之一，數(shù)據(jù)分析也是目前實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的主要途徑之一，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)一定要重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前數(shù)據(jù)分析的方法有兩種，一種是統(tǒng)計(jì)方法，一種是機(jī)器學(xué)習(xí)方法。這兩種的學(xué)習(xí)都需要一個過程?？梢詮幕A(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識入手，注意數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)價值的出口。目前數(shù)據(jù)應(yīng)用對象有兩種，一種是面向決策者的，一種是面向代理人的。目前，隨著大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)價值的重要載體，數(shù)據(jù)應(yīng)用對象也將增加價值載體的分類。

最后，對于大數(shù)據(jù)初學(xué)者來說，無論選擇哪種學(xué)習(xí)場景，最好能得到專業(yè)的指導(dǎo)，這對提高學(xué)習(xí)效率有非常直接的影響。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)。作為一名研究生，我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。相信會有所收獲。

如果你對互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，或者考研有問題，可以私信我！