如何從不同角度來理解大數(shù)據(jù)？我們當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)的時代背景下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用將對我們的生活帶來全方位的影響，那么如何理解大數(shù)據(jù)呢？在我看來，理解大數(shù)據(jù)要先從大數(shù)據(jù)的概念入手。大數(shù)據(jù)的概念隨著大數(shù)據(jù)

如何從不同角度來理解大數(shù)據(jù)？

我們當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)的時代背景下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用將對我們的生活帶來全方位的影響，那么如何理解大數(shù)據(jù)呢？在我看來，理解大數(shù)據(jù)要先從大數(shù)據(jù)的概念入手。

大數(shù)據(jù)的概念隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，也在產(chǎn)生著變化，要想理解大數(shù)據(jù)不僅要知道大數(shù)據(jù)的5個特點（數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨），還要知道大數(shù)據(jù)所代表的產(chǎn)業(yè)鏈。

大數(shù)據(jù)的第一個特點就是數(shù)據(jù)量大，但是并不是說數(shù)據(jù)量小就不是大數(shù)據(jù)了，大數(shù)據(jù)也是由小數(shù)據(jù)匯集起來的。數(shù)據(jù)自身具備的特點包括廣度、深度和歷史幾個重要的方面，這是理解大數(shù)據(jù)的第一步。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣性主要是由于數(shù)據(jù)來源的多樣性決定的，通常情況下大數(shù)據(jù)的來源包括傳統(tǒng)信息系統(tǒng)、Web數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這其中Web數(shù)據(jù)屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)則更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

速度快是大數(shù)據(jù)的一個重要特性，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘有一個重要的區(qū)別在于大數(shù)據(jù)往往有實時性要求，這就要求大數(shù)據(jù)的速度一定要快。而速度快，則往往會降低數(shù)據(jù)的精確性，也就是說大數(shù)據(jù)更注重速度。

價值密度低（稀疏），大數(shù)據(jù)往往屬于全樣本數(shù)據(jù)，在進行數(shù)據(jù)分析時，其中涉及到的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的整體占比量并不高，這也是大數(shù)據(jù)的一個重要特征。

真假難辨也是大數(shù)據(jù)的一個重要特征，對于每時每刻都在增加的Web數(shù)據(jù)中，有很多數(shù)據(jù)存在真假難辨的情況，這是大數(shù)據(jù)廣泛記錄帶來的必然問題。

大數(shù)據(jù)時代與傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)時代，在思維方式上有幾個重要的區(qū)別，具體體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)重預(yù)測、小數(shù)據(jù)重決定，大數(shù)據(jù)重相關(guān)、小數(shù)據(jù)重因果，大數(shù)據(jù)重感知、小數(shù)據(jù)重精準(zhǔn)。

目前的大數(shù)據(jù)不僅僅代表以上幾個特征，更代表了一個產(chǎn)業(yè)鏈，這個產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，這其中還涉及到物聯(lián)網(wǎng)和云計算的相關(guān)內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有大數(shù)據(jù)方面的問題，也可以咨詢我。

謝謝！

大數(shù)據(jù)時代，如何理解“大數(shù)據(jù)”？

目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。

1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，更大的挖掘數(shù)據(jù)本身的價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然就企業(yè)自身沉淀發(fā)展的數(shù)據(jù)而言很難達到“大”的定義，“大數(shù)據(jù)”目前更多依然是政府、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等形式獲取數(shù)據(jù)，通過企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)桿對比實現(xiàn)適合企業(yè)自身的發(fā)展定位，促進企業(yè)自身的發(fā)展及業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

2.數(shù)據(jù)價值：通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取、匯聚、處理、分析、歸納，通過一系列技術(shù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速計算、呈現(xiàn)，將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行有效存儲，對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運用新技術(shù)、新模型、新工具進行處理，從而獲得具有洞察力和新的價值。更為科學(xué)、直觀、準(zhǔn)確的發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的大運營、大整合、大管控的模式支撐。

3.應(yīng)用方式：目前就大環(huán)境而言，大數(shù)據(jù)更多應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、行業(yè)分析、政務(wù)服務(wù)等環(huán)節(jié)，同時也在不同層面的進入人民的生活中，比如根據(jù)個人的興趣愛好為其推送相關(guān)的文檔鏈接，物品模式等。大數(shù)據(jù)擁有廣泛的應(yīng)用空間，結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進一步為企業(yè)、政府、人民生活提供更有針對性、有特色的服務(wù)。以數(shù)據(jù)為支撐作為企業(yè)戰(zhàn)略的決策的支撐，提高數(shù)據(jù)匯總的及時性，從而進一步的提升企業(yè)的核心競爭力。