gg修改器怎么加快搜索速度？要加快搜索速度，先搜索，現(xiàn)在下載一個(gè)大數(shù)據(jù)搜索引擎，然后做一個(gè)大數(shù)據(jù)修改。最后，我們可以加快搜索速度。python處理百萬級數(shù)據(jù)如何提高檢索速率？不綁定任何外鍵，由程序保證

gg修改器怎么加快搜索速度？

要加快搜索速度，先搜索，現(xiàn)在下載一個(gè)大數(shù)據(jù)搜索引擎，然后做一個(gè)大數(shù)據(jù)修改。最后，我們可以加快搜索速度。

python處理百萬級數(shù)據(jù)如何提高檢索速率？

不綁定任何外鍵，由程序保證一致性，無需聯(lián)接即可加速編寫，需要關(guān)聯(lián)的一切都轉(zhuǎn)換為單表查詢，以增強(qiáng)查詢性能。如果使用Python作為業(yè)務(wù)系統(tǒng)，緩存一些查詢結(jié)果可以滿足大部分場景的需求。

數(shù)據(jù)庫表中大量的數(shù)據(jù)，如何提高查詢速度？

你的數(shù)據(jù)庫是什么數(shù)據(jù)庫？如果是ACCESS，建議你導(dǎo)入MySQL，據(jù)說是世界上最快的數(shù)據(jù)庫。如果是MSSQL，請使用存儲過程執(zhí)行查詢，這樣可以大大提高數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行速度。

我以前遇到過你的問題。當(dāng)時(shí)我用的是ACCESS數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)達(dá)到了20萬條記錄，導(dǎo)致查詢極其緩慢。后來改用MSSQL存儲過程，速度提高了不少。試試吧，祝你成功！

mysql，有一張表里面已經(jīng)有幾千萬條數(shù)據(jù)了，網(wǎng)頁訪問時(shí)極其緩慢，如何提高檢索速度？

一般查詢應(yīng)該有常用語句。

例如，常見的查詢是：

select * from factdata其中user=#039;a #039;和module=#039;b #039;以及dtime介于#039; 2012-11-01 00:10:00 #039;和#039; 2012-11-01 00:11:10 #039;之間

那么此時(shí)你需要在factdata表上建立一個(gè)(user，module，dtime)的聯(lián)合索引。

alter table factdata add index I _ merge(` user #039;` module #039;` dtime `)

你可以執(zhí)行它

解釋select * from factdata，其中user=#039;a #039;和module=#039;b #039;以及dtime介于#039; 2012-11-01 00:10:00 #039;和#039; 2012-11-01 00:11:10 #039;之間

在索引前查看返回的結(jié)果。

如果沒有索引，explain會顯示返回給整個(gè)表的數(shù)據(jù)自然會很慢。

如果使用索引，可以快速找到需要查詢的范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，而需要查詢的數(shù)據(jù)量往往是整個(gè)表的1/100或者1/1000，那么此時(shí)花費(fèi)的時(shí)間就是1/100或者1/1000。