什么是面板數(shù)據(jù)研究方法？面板數(shù)據(jù)是指在時間序列中取多個截面，同時在這些截面上選取樣本觀測值組成的樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)研究方法：第一步：分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗)按照正規(guī)程序，面板數(shù)據(jù)模型在回歸前需要

什么是面板數(shù)據(jù)研究方法？

面板數(shù)據(jù)是指在時間序列中取多個截面，同時在這些截面上選取樣本觀測值組成的樣本數(shù)據(jù)。

面板數(shù)據(jù)研究方法：

第一步：分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗)

按照正規(guī)程序，面板數(shù)據(jù)模型在回歸前需要檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。

第二步：協(xié)整檢驗或模型修正

情況1:如果我們基于單位根檢驗的結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量是同階一元的，那么我們就可以進行協(xié)整檢驗。

協(xié)整檢驗是檢驗變量之間長期均衡關(guān)系的一種方法。

所謂協(xié)整，是指如果兩個或兩個以上的非平穩(wěn)變量序列線性組合，則該序列是平穩(wěn)的。此時，我們說這些變量序列之間存在協(xié)整關(guān)系。

因此，協(xié)整的要求或前提是同階的簡單整合。

情況二：如果基于單位根檢驗的結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量是非齊次的，即面板數(shù)據(jù)中有的序列是穩(wěn)定的，有的是不穩(wěn)定的，此時不能對原始序列進行協(xié)整檢驗和直接回歸。

但是這個時候不要著急，我們可以在保持變量的經(jīng)濟顯著性的前提下，對前面提出的模型進行修改，以消除不穩(wěn)定數(shù)據(jù)對回歸的不利影響。

比如對一些序列進行微分，基于時頻的絕對數(shù)據(jù)會變成時頻下的可變數(shù)據(jù)或者增長率數(shù)據(jù)。

這時，研究轉(zhuǎn)向了一個新的模型，但我們必須保證該模型具有經(jīng)濟意義。

所以一般不需要對原始序列做二階差分，因為對變動數(shù)據(jù)或者增長率數(shù)據(jù)我們都不好給出經(jīng)濟解釋。

步驟3:面板模型選擇和回歸。

面板數(shù)據(jù)模型選擇通常有三種形式：

1.混合估計模型。

2.固定效果模型。

3.隨機效應模型。

如何用spss做面板數(shù)據(jù)分析？

在SPSS中，這種類型的數(shù)據(jù)稱為分層數(shù)據(jù)，而不是面板數(shù)據(jù)。

線性混合模型是常用的分析方法，在SPSS13中可以選擇analyze-gtmixed model-gt linear。如果模型比較復雜，SPSS做不了，需要找專門的軟件，比如前面有朋友提到的EVIEWS。

如何在stata中做面板數(shù)據(jù)回歸分析？

需要準備的工具：電腦、stataSE15。1、先將教師分為自變量和因變量。

2.點擊統(tǒng)計|線性模型和相關(guān)|線性菜單。

3.在彈出的回歸中設(shè)置相關(guān)變量，然后點擊確定。

4.在結(jié)果界面中，_cons為. 5205279，表示回歸截距，說明回歸方程具有統(tǒng)計學意義。

5.在彈出的avplot/avplots中，選擇“所有變量”并單擊確定。