多因素方差分析的步驟？方法1:非重復(fù)多元方差得分第一步：打開(kāi)Excel，輸入數(shù)據(jù)。本文討論了光照和PH值是否影響冬蟲(chóng)夏草子實(shí)體的長(zhǎng)度。第二步：點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，選擇菜單欄最右側(cè)的數(shù)據(jù)分析。第三步：如果沒(méi)有看到

多因素方差分析的步驟？

方法1:非重復(fù)多元方差得分

第一步：打開(kāi)Excel，輸入數(shù)據(jù)。本文討論了光照和PH值是否影響冬蟲(chóng)夏草子實(shí)體的長(zhǎng)度。

第二步：點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，選擇菜單欄最右側(cè)的數(shù)據(jù)分析。

第三步：如果沒(méi)有看到數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)看分析2。在彈出的窗口中，可以看到有很多選項(xiàng)。選擇無(wú)重復(fù)方差分析，然后單擊確定。

第四步：選擇輸入?yún)^(qū)域，也就是你的數(shù)據(jù)。選擇輸出數(shù)據(jù)，有三個(gè)選項(xiàng)，選擇任何一個(gè)，這是一個(gè)新的工作表。此外，還可以查看徽標(biāo)。點(diǎn)擊確認(rèn)。

第五步：這里我們可以看到分析的數(shù)據(jù)，包括方差和平均值。一般可以只看F值和F暴擊值的大小。如果FgtFcrit，說(shuō)明這個(gè)因素對(duì)結(jié)果有顯著影響。這里可以清楚的看到，大部分F小于F暴擊，說(shuō)明PH和光照對(duì)冬蟲(chóng)夏草草長(zhǎng)的影響沒(méi)有顯著差異。

怎么用spss分析多個(gè)因素之間的關(guān)系？

通常有兩種方法將多個(gè)指標(biāo)組合成一個(gè)變量：

首先，計(jì)算平均值

根據(jù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)，幾個(gè)問(wèn)題同時(shí)代表一個(gè)維度。比如你想把“我能在工作中獲得成就感”和“我能在工作中充分發(fā)揮個(gè)人才能”合為一個(gè)維度(影響因素)，可以用SPSSAU。

模塊的[生成變量]功能計(jì)算平均值，并生成新變量用于后續(xù)分析。

這種處理方法簡(jiǎn)單易懂，應(yīng)用廣泛，但有時(shí)不能直接平均，只能用第二種處理方法。

第二，用因子分析或主成分分析降維，用因子得分(或主成分得分)濃縮信息。

當(dāng)數(shù)據(jù)共線或無(wú)法平均時(shí)，通常使用第二種方法。

這種方法完全是從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，將信息濃縮，提取成關(guān)鍵因素。在確認(rèn)好因素和項(xiàng)目的對(duì)應(yīng)關(guān)系后，就可以把因素和項(xiàng)目的對(duì)應(yīng)關(guān)系結(jié)合起來(lái)，把項(xiàng)目濃縮成幾個(gè)因素，保存“因素得分”，給因素命名。因子得分可用于進(jìn)一步分析，如聚類(lèi)分析和回歸分析。具體操作請(qǐng)參考SPSSAU因子分析幫助手冊(cè)。

更具操作性的分析方法介紹可以在SPSSAU官網(wǎng)找到。

SPSS sau-在線SPSS分析軟件

spss多因素顯著性分析？

，數(shù)據(jù)收集和整理

2.數(shù)據(jù)被輸入spss并進(jìn)行分類(lèi)。

3.分析——一般線性模型的單變量。

4.將變量選擇到相應(yīng)的變量框中(類(lèi)似于回歸分析)。

5.飽和多因素方差分析的結(jié)果：還有R平方、顯著性和平方和(類(lèi)似于系數(shù))。

6.多重比較

7.多重比較的結(jié)果與單因素方差分析的結(jié)果相同。