數據字典實例詳解？數據字典是用戶可以訪問以記錄數據庫和應用程序元數據的目錄。主動數據字典是指當數據庫或應用程序的結構被修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指在修改時必須手動更

數據字典實例詳解？

數據字典是用戶可以訪問以記錄數據庫和應用程序元數據的目錄。

主動數據字典是指當數據庫或應用程序的結構被修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。

被動數據字典是指在修改時必須手動更新其內容的數據字典。

數據字典是數據模型中數據對象或項目描述的集合，對程序員和其他需要參考的人很有好處。

分析用戶交換的對象系統(tǒng)的第一步是識別每個對象及其與其他對象的關系。

這個過程叫做數據建模，結果就是一個對象關系圖。

在每個數據對象和項目被賦予一個描述性名稱之后，描述它的關系，然后描述數據的類型，列出所有可能的預定義值，并提供一個簡單的文本描述。

這個集合被組織成一本書以供參考，這本書被稱為數據字典。

論文數據字典怎么寫？

數據字典應包括以下六個部分：

1.寫數據項：數據項描述={數據項名稱，數據項含義描述，別名，數據類型，長度，取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系}。其中“取值范圍”和“與其他數據項的邏輯關系”定義了數據完整性約束，是設計數據校驗函數的基礎。

2.寫數據結構：數據結構描述={數據結構名稱，含義描述，構成：{數據項或數據結構}}。

3.寫數據流：數據流描述={數據流名稱，描述，數據流來源，數據流目的地，構成：{數據結構}，平均流量，峰值流量}。其中“數據流來源”是解釋數據流來自哪個流程，也就是數據的來源。“數據流去哪兒”就是解釋數據流會去哪個流程，也就是數據會去哪兒。“平均流量”是指單位時間(每天、每周、每月等)的傳輸次數。).“高峰流量”是指高峰期的數據流量。

4.寫數據存儲：數據存儲描述={數據存儲名稱，描述，編號，流入數據流，流出數據流，形成：{數據結構}，數據量，存取方式}。其中“數據量”是指一次訪問多少數據，每天(或每小時、每周等)訪問多少次。).“存取方法”包括批處理或在線處理；是檢索還是更新；無論是順序檢索還是隨機檢索等。

5.寫治療過程：治療過程描述={治療過程名稱，描述，輸入：{數據流}，輸出：{數據流}，治療：{簡要描述}}。

6.編寫外部實體：簡單的設計就足夠了。

什么是數據字典？

設計數據庫時，對數據庫元素的解釋就是一個數據字典。

例如，假設有一個數據庫表設計如下：player (fname，lname，account，pwd，email)對應的數據字典為：

球員：球員信息表fname:球員姓名lname:球員姓氏賬號：賬號名稱pwd:密碼郵箱：聯系郵箱這里只是一個表的數據字典，還有表與表之間關系的數據字典，表中字段屬性的數據字典等等。

越是大規(guī)模的數據庫設計，越需要數據字典來輔助設計描述，幫助設計人員相互溝通。