如何運用大數(shù)據做好精細化營銷？當前的大數(shù)據時代。數(shù)據分析給人們帶來了極大的便利。大數(shù)據英文報告。比如航空航天。旅行。農業(yè)。醫(yī)療電子。成本大大降低。展示了科學的魅力。大數(shù)據時代。每個人都喜歡它。大數(shù)據帶

如何運用大數(shù)據做好精細化營銷？

當前的大數(shù)據時代。數(shù)據分析給人們帶來了極大的便利。大數(shù)據英文報告。比如航空航天。旅行。農業(yè)。醫(yī)療電子。成本大大降低。展示了科學的魅力。大數(shù)據時代。每個人都喜歡它。大數(shù)據帶來的便利?？禳c。

如何運用大數(shù)據做好精細化營銷？

如今大數(shù)據的不斷發(fā)展衍生出了很多用途，在營銷中的運用徹底改變了營銷模式。以及如何利用大數(shù)據進行精準營銷？

1.目標營銷

大數(shù)據可以提供一些業(yè)務交易特征和資金需求特征，幫助業(yè)務部門分析和篩選企業(yè)的資金需求，提供現(xiàn)金管理產品，幫助企業(yè)解決流動性問題。大數(shù)據可以幫助信用卡中心跟蹤熱點信息，針對特定人群提供精準營銷產品，增加新的用卡用戶，如熱門電影、娛樂活動、餐飲團購等。銀行推出針對特定人群的定制理財產品和保險產品。

2、社交營銷——好生意。

人們的社交行為產生了龐大的數(shù)據。借助社交平臺和大數(shù)據分析，金融行業(yè)可以進行低成本的社交營銷，借助開放的互聯(lián)網平臺和大量的客戶需求數(shù)據，推廣產品和渠道。通過互聯(lián)網社交平臺返回的海量數(shù)據，評估營銷方案的階段性成果，實時調整營銷方案，利用口碑傳銷和病毒式傳播，幫助金融行業(yè)快速推廣產品、品牌和渠道。

3.信用風險評估

銀行可以利用大數(shù)據增加信用風險輸入的緯度，提高信用風險管理水平，動態(tài)管理企業(yè)和個人客戶的形式和使用風險。建立基于大數(shù)據的信用風險評估模型和方法，將提高銀行對中小企業(yè)和個人的金融支持。個人信用評分標準的建立，將有助于銀行在即將到來的信用消費時代占得先機。基于大數(shù)據的動態(tài)信貸風險管理機制，將幫助銀行高風險信貸的違約時間，及時干預，降低違約概率，防范信貸欺詐。

4.欺詐風險管理

信用卡公司可以利用大數(shù)據及時預測和發(fā)現(xiàn)惡意欺詐事件，即使采取措施降低信用欺詐風險。銀行可以建立基于大數(shù)據的反欺詐監(jiān)控系統(tǒng)，對網銀、POS機、ATM等渠道的欺詐事件進行動態(tài)管理。大數(shù)據提供了多緯度的監(jiān)測指標和聯(lián)動方式，可以彌補和完善目前的反欺詐監(jiān)測手段。特別是在識別客戶行為趨勢方面，大數(shù)據有很大的優(yōu)勢。

5.增強客戶體驗

基于大數(shù)據分析，銀行可以為進入網點的客戶提供定制服務和問候，在節(jié)假日為客戶提供定制服務，預測企業(yè)客戶未來的資金需求，提前預約，提升客戶體驗。大數(shù)據分析報告指出，私人銀行可以幫助客戶投資金融市場產品，賺取超額利潤，形成競爭優(yōu)勢，改善客戶體驗。保險業(yè)務可以根據大數(shù)據預測提前為客戶提供有效服務，改善客戶體驗，增加商機。理財業(yè)務可以利用大數(shù)分析，快速推出行業(yè)報告和市場趨勢報告，幫助投資者及時了解熱點，提高客戶滿意度。

6、需求分析和產品創(chuàng)新

大數(shù)據提供整體數(shù)據，銀行可以利用整體樣本數(shù)據從中篩選?？梢詮目蛻舻穆殬I(yè)、年齡、收入、居住地、愛好、資產、信用等方面對客戶進行分類，根據其他數(shù)據輸入緯度確定客戶的需求，定制產品。銀行還可以根據企業(yè)的交易數(shù)據預測行業(yè)的發(fā)展特征，為企業(yè)客戶提供金融產品和服務。

7.提高運營效率

大數(shù)據可以顯示不同產品線的實際收入和成本，幫助銀行管理產品。同時，大數(shù)據為管理層提供全方位的報告，揭示內部運營管理的效率，對于提升內部效率是有力的。大數(shù)據可以幫助營銷部門有效監(jiān)控營銷計劃和推廣，提高營銷精準度，降低營銷費用。大數(shù)據可以顯示風險視圖，以控制信貸風險，加快信貸審批。大數(shù)據可以幫助保險行業(yè)快速為客戶提供保險解決方案，提高效率，降低成本。理財產品還可以利用大數(shù)據動態(tài)提供行業(yè)報告，快速幫助投資者。

8、決策支持

大數(shù)據可以幫助金融企業(yè)為即將到來的決策提供數(shù)據支持，同時也可以基于大數(shù)據分析總結規(guī)律，進一步推導出新的決策?；诖髷?shù)據和人工智能技術的決策樹模型將有效幫助金融行業(yè)分析信用風險，為業(yè)務決策提供有力支持。在金融行業(yè)的新產品或服務推向市場之前，可以在局部地區(qū)進行測試。大數(shù)據技術可以對采集的數(shù)據進行精準營銷分析，通過統(tǒng)計分析報告為新產品的營銷提供決策支持。

如何運用大數(shù)據做好精細化營銷？

隨著互聯(lián)網的發(fā)展和智能手機普及率的提高，互聯(lián)網用戶和移動互聯(lián)網用戶的增速有所放緩。艾瑞數(shù)據顯示，2016年，移動互聯(lián)網用戶規(guī)模已達6.6億，市場增量空間減少，移動流量紅利消失。對于企業(yè)來說，獲取增量用戶越來越難，獲取成本越來越高。存量用戶做不好，就會被競爭對手搶走。因此，企業(yè)從粗放經營轉向精細化經營更為重要。而精細化營銷應該怎么做？

個人認為精細化營銷需要一個相對規(guī)范的指導體系，同時利用數(shù)據在每個環(huán)節(jié)發(fā)揮決策作用，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)精細化營銷。

如何運用大數(shù)據做好精細化營銷？

這些東西掌握在BATJ這樣的巨頭手中。他們把商品和人貼上幾萬量級的標簽，然后精準分析，精準推送。機器比我們更了解我們，這是非常可怕的。