簡(jiǎn)述一種數(shù)據(jù)挖掘方法并說(shuō)明它的應(yīng)用？數(shù)據(jù)挖掘是指通過(guò)算法從大量數(shù)據(jù)中尋找隱藏信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，許多方法，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、聯(lián)機(jī)分析處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別，都被用來(lái)

簡(jiǎn)述一種數(shù)據(jù)挖掘方法并說(shuō)明它的應(yīng)用？

數(shù)據(jù)挖掘是指通過(guò)算法從大量數(shù)據(jù)中尋找隱藏信息的過(guò)程。

數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，許多方法，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、聯(lián)機(jī)分析處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別，都被用來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

人們渴望深入分析海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)和提取隱藏的信息，更好地利用這些數(shù)據(jù)。正是在這樣的條件下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

數(shù)據(jù)挖掘有許多合法用途，例如在患者數(shù)據(jù)庫(kù)中找出藥物及其副作用之間的關(guān)系。這種關(guān)系可能1000個(gè)人都不會(huì)發(fā)生，但是藥物相關(guān)的項(xiàng)目可以用這種方法來(lái)減少藥物不良反應(yīng)的患者數(shù)量，還有可能挽救生命。

擴(kuò)展數(shù)據(jù)

目前，數(shù)據(jù)挖掘算法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、粗糙集、模糊集和關(guān)聯(lián)規(guī)則。

按照信息存儲(chǔ)格式，用于挖掘的對(duì)象包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和互聯(lián)網(wǎng)。

數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程是一個(gè)反復(fù)循環(huán)的過(guò)程。如果每一步都沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，就需要回到上一步，重新調(diào)整并執(zhí)行。并非每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘作業(yè)都需要這里列出的每個(gè)步驟。

云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的領(lǐng)域應(yīng)用？

云計(jì)算作為當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下的核心技術(shù)之一，已經(jīng)在各個(gè)方面得到了充分的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，可以充分利用云計(jì)算的各種技術(shù)，如分布式存儲(chǔ)技術(shù)，有效解決數(shù)據(jù)處理對(duì)服務(wù)器的高要求。同時(shí)，地圖簡(jiǎn)化計(jì)算機(jī)模型可以使數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)滿足多個(gè)用戶的需求。

數(shù)據(jù)挖掘在物流中的應(yīng)用前景？

隨著科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，物流市場(chǎng)越來(lái)越完善。隨著國(guó)內(nèi)外物流市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，物流企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)出極大的興趣。

為了快速發(fā)展業(yè)務(wù)規(guī)模，迎合當(dāng)前物流市場(chǎng)的發(fā)展，大多數(shù)生產(chǎn)企業(yè)和零售企業(yè)迫切需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析企業(yè)存在的問(wèn)題，優(yōu)化企業(yè)規(guī)劃，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

進(jìn)一步研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在物流管理、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、信息共享等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，必將進(jìn)一步加快物流業(yè)的快速發(fā)展。

數(shù)據(jù)挖掘在物流中的應(yīng)用前景？

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序提供了可衡量的好處，包括降低商業(yè)成本、提高盈利能力和更好的服務(wù)。

這些好處已經(jīng)在保險(xiǎn)、直郵營(yíng)銷、電信、零售和醫(yī)療保健等行業(yè)得到了證明。

從云速數(shù)據(jù)挖掘的角度來(lái)看，由于諸多因素的影響，這對(duì)于交易數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)尤其具有挑戰(zhàn)性。