網(wǎng)友解答: 　　雖然收集和分析“大數(shù)據(jù)”存在一些分析和技術(shù)方面的挑戰(zhàn)，但事實(shí)上大部分公司已經(jīng)能夠應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)。這是因?yàn)橛幸恍┓浅?qiáng)大的分析工具都是免費(fèi)、開(kāi)源的，可以充分利用這些工具來(lái)提升

　　雖然收集和分析“大數(shù)據(jù)”存在一些分析和技術(shù)方面的挑戰(zhàn)，但事實(shí)上大部分公司已經(jīng)能夠應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)。這是因?yàn)橛幸恍┓浅?qiáng)大的分析工具都是免費(fèi)、開(kāi)源的，可以充分利用這些工具來(lái)提升自己的能力。

　　下面推薦了10個(gè)針對(duì)企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具，這些工具不僅免費(fèi)、使用方便，而且具有強(qiáng)大的功能和良好的資源。

　　1、Tableau Public

　　這是一個(gè)簡(jiǎn)單直觀的可視化工具。它在商業(yè)活動(dòng)中表現(xiàn)的很強(qiáng)大，因?yàn)樗ㄟ^(guò)可視化來(lái)表達(dá)。它有足夠的空間和免費(fèi)使用時(shí)長(zhǎng)讓你體驗(yàn)，在分析的過(guò)程中，Tableau的圖片呈現(xiàn)可以讓你快速的調(diào)查一個(gè)假設(shè)、驗(yàn)證你的直覺(jué)，做更好的商業(yè)決策。

　　2、OpenRefine

　　它是以前的GoogleRefine，OpenRefine是一款數(shù)據(jù)清理軟件，可以對(duì)準(zhǔn)備好的一切數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。例如最近我清理了一個(gè)含有化學(xué)名稱(chēng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并且各行有不同的拼寫(xiě)、大小寫(xiě)、空格等，用計(jì)算機(jī)來(lái)處理非常困難，幸運(yùn)的是， OpenRefine包含許多聚類(lèi)算法，對(duì)這個(gè)問(wèn)題可以快速解決。

　　3、KNIME

　　KNIME可以通過(guò)可視化編程的方式來(lái)操作、分析和建模。不僅可以寫(xiě)代碼。你還可以在操作中建立聯(lián)系節(jié)點(diǎn)?；旧夏阒恍枰獙⒐δ苣K拖拽到工作區(qū)，并將模塊按照運(yùn)行流程連接起來(lái)，就可以實(shí)現(xiàn)以往編程才能實(shí)現(xiàn)的工作。更重要的是，KNIME可以擴(kuò)展到運(yùn)行R, python, text mining,chemistry data等等，這可以讓你選擇用更先進(jìn)的編碼來(lái)分析。

　　4、RapidMiner

　　和KNIME類(lèi)似， RapidMiner通過(guò)可視化編程操作，建模和分析數(shù)據(jù)。最近，RapidMiner贏得kdnuggets的軟件調(diào)查。

　　5、GoogleFusion Tables

　　這是針對(duì)數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)集的可視化和映射的一個(gè)非常強(qiáng)大的工具，谷歌的地圖軟件在其中起著重要作用。拿下面這張圖來(lái)說(shuō)，這是一張墨西哥灣石油生產(chǎn)平臺(tái)的圖，我只需要上傳數(shù)據(jù)，Google Fusion Tables確認(rèn)維度和經(jīng)度的數(shù)據(jù)之后就開(kāi)始工作了。

　　6、NodeXL

　　NodeXL是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)系的可視化分析軟件。想想科技巨頭地圖上代表LinkedIn或Facebook的連接，NodeXL提供了進(jìn)一步精確的計(jì)算。如果你在不需要那么先進(jìn)的東西，你可以看看Google Fusion Tables，或者嘗試用Gephi。

　　7、import.io

　　從網(wǎng)上抓取網(wǎng)頁(yè)和信息曾經(jīng)是技術(shù)人員的專(zhuān)利，現(xiàn)在用import.io，每個(gè)人都可以從網(wǎng)站和論壇獲取數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單提出你想要的數(shù)據(jù)，幾分鐘之后import.io就可以通過(guò)你的搜索知道你在找什么，從而會(huì)挖掘、提供數(shù)據(jù)用于你的分析或輸出。

　　8、Google Search Operators

　　不可否認(rèn)谷歌最初是一個(gè)強(qiáng)大的資源和搜索公司，運(yùn)營(yíng)商可以讓你快速過(guò)濾掉谷歌的結(jié)果得到的最有用的和相關(guān)的信息。比如說(shuō)，你正想從ABC咨詢(xún)里尋找一個(gè)今年的數(shù)據(jù)科學(xué)報(bào)告。如果我們認(rèn)為該報(bào)告可能是PDF格式的，可以在“數(shù)據(jù)科學(xué)報(bào)告”，下面的搜索欄，使用“搜索工具”來(lái)屏蔽去年的結(jié)果。這在發(fā)現(xiàn)新的信息或市場(chǎng)研究方面非常有用。

　　9、Solver

　　Solver是一個(gè)在excel中做優(yōu)化和線性規(guī)劃的工具，允許你設(shè)置一些約束條件（例如不超過(guò)什么價(jià)格，要在哪天之前完成之類(lèi)）。雖然更有效的優(yōu)化可能會(huì)需要另一個(gè)程序（例如R的優(yōu)化包），但是Solver應(yīng)用范圍比較廣。

　　10、WolframAlpha

　　Wolfram Alpha的搜索引擎是一個(gè)隱藏的寶石，可以媲美蘋(píng)果的Siri。WolframAlpha類(lèi)似于不那么智能的Google，對(duì)科技搜索提供詳細(xì)的回復(fù)，對(duì)微積分作用也能快速的搜索。對(duì)企業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，它提供了信息圖表，對(duì)歷史價(jià)格、商品信息、主題概述。

謝邀~

本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。

從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶(hù)分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶(hù)也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門(mén)檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以后，基本可以解決互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、推廣、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中的絕大多數(shù)分析需求，這也大大提供了業(yè)務(wù)人員的工作效率。

附圖幾張：

用戶(hù)模型

全行為路徑分析模型

粘性分析模型自定義留存分析模型

關(guān)于一些分析模型，我們整理出了常用的八大數(shù)據(jù)分析模型，過(guò)去兩個(gè)月，每周二都會(huì)更新一個(gè)模型，很多模型大家都比較了解，但可能他又增加了一些新特性，感興趣可戳鏈接：

八大數(shù)據(jù)分析模型之——用戶(hù)模型（一）

八大數(shù)據(jù)分析模型之——事件模型（二）

八大數(shù)據(jù)分析模型之——漏斗模型（三）

八大數(shù)據(jù)分析模型之——熱圖模型（四）

八大數(shù)據(jù)分析模型之——自定義留存分析模型（五）

八大數(shù)據(jù)分析模型之——粘性分析模型（六）

八大數(shù)據(jù)分析模型之——全行為路徑模型（七）

......

當(dāng)然，我們也面向有高級(jí)使用需求的用戶(hù)，比如數(shù)據(jù)分析師或是有一定數(shù)據(jù)查詢(xún)能力的人員提供了SQL查詢(xún)功能，因?yàn)檫€有20%的分析需求無(wú)法通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的模型解決，需要自己去定義。

數(shù)據(jù)都是開(kāi)放的，原始數(shù)據(jù)的導(dǎo)出，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的調(diào)用在諸葛都是支持的。數(shù)據(jù)來(lái)源于客戶(hù)，數(shù)據(jù)屬于客戶(hù)。

1、前端表格導(dǎo)出

2、SQL查詢(xún)平臺(tái)支持

3、查詢(xún)API按需調(diào)用

4、直連數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

5、Kafka實(shí)時(shí)訂閱

6、原始數(shù)據(jù)全量導(dǎo)出

以上~