物流規(guī)劃的七個步驟？物流行業(yè)的特點(diǎn)包括行業(yè)廣、專業(yè)深、學(xué)科多、系統(tǒng)復(fù)雜等。物流規(guī)劃的類型也多種多樣。從供應(yīng)鏈的角度看，可以細(xì)分為不同的物流環(huán)節(jié)，從企業(yè)分類的角度看，至少可以分為幾十種，從物流功能的角度

物流規(guī)劃的七個步驟？

物流行業(yè)的特點(diǎn)包括行業(yè)廣、專業(yè)深、學(xué)科多、系統(tǒng)復(fù)雜等。物流規(guī)劃的類型也多種多樣。從供應(yīng)鏈的角度看，可以細(xì)分為不同的物流環(huán)節(jié)，從企業(yè)分類的角度看，至少可以分為幾十種，從物流功能的角度看，可以拆分為各種類型，從創(chuàng)新和應(yīng)用的角度看，也是與時俱進(jìn)。因此，物流規(guī)劃涉及的范圍很廣。如何利用物流專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行物流規(guī)劃，需要從以下幾個步驟考慮：關(guān)注問題、精準(zhǔn)定位、構(gòu)建結(jié)構(gòu)、特征分析、歸納推理、數(shù)據(jù)建模和解決方案。基于我們在物流、生產(chǎn)、零售等類型的大型上市公司、中型企業(yè)、機(jī)構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，包括物流網(wǎng)絡(luò)、智能工廠、城市配送、物流戰(zhàn)略、物流園區(qū)、倉儲規(guī)劃等。我們對物流規(guī)劃步驟做了說明供參考，可以根據(jù)不同的對象和環(huán)境進(jìn)行調(diào)整，后面還會發(fā)布各類規(guī)劃的參考目錄。

第一步：什么問題解決了？

首先要明確，我們用專業(yè)來解決什么樣的問題。這里說的“問題”不一定是客戶描述的問題，因?yàn)榭蛻裘枋龅耐峭庥^或者是管理或者運(yùn)營層面的問題，我們需要對問題進(jìn)行分類。不同的問題可能用不同的方法解決，也可能發(fā)現(xiàn)這些子問題不能一次解決，需要分階段解決。比如解決生產(chǎn)或倉儲包裝的標(biāo)準(zhǔn)化問題，不一定能通過生產(chǎn)或倉儲來優(yōu)化，而是需要從供應(yīng)商源頭進(jìn)行調(diào)整，所以需要增加一個優(yōu)化模塊，計(jì)劃方案的復(fù)雜度也會增加。

在規(guī)劃問題中，我們大致將供應(yīng)鏈物流規(guī)劃分為物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、城市配送規(guī)劃、生產(chǎn)物流規(guī)劃、物流園區(qū)規(guī)劃、倉儲規(guī)劃等。而每一種規(guī)劃又可以細(xì)分成幾十個、幾百個元素，甚至更多。底層的邏輯和關(guān)系是復(fù)雜的，一定要把表面的問題分類，找出真正需要解決的是什么樣的問題。

有時候客戶提出的重點(diǎn)可能會很多，你可以把這些問題和方法要素整合起來，然后層層整合，最后把問題提煉成一兩句話，找到牽一發(fā)而動全身的重點(diǎn)。那是最好的選擇。

步驟2:規(guī)劃內(nèi)容定位

明確了從專業(yè)角度需要解決哪些問題后，就要對這個規(guī)劃方案進(jìn)行定位。物流是一個具有多種節(jié)點(diǎn)的復(fù)雜系統(tǒng)，在服務(wù)于不同的商業(yè)形態(tài)或行業(yè)時，其功能是不同的。比如從環(huán)節(jié)上看，有供給職能、分配和流通職能、生產(chǎn)和供應(yīng)職能等。從屬性上看，有戰(zhàn)略儲備功能、快速補(bǔ)貨功能、中轉(zhuǎn)功能等。如果要規(guī)劃和實(shí)現(xiàn)的物流系統(tǒng)的定位是錯誤的，那么系統(tǒng)的邏輯就會出現(xiàn)問題。如果方向錯了，輸出結(jié)論肯定會有很大偏差。所以無論是解決一個網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、倉儲規(guī)劃還是配送規(guī)劃，都需要明確自己在供應(yīng)鏈環(huán)境中處于什么位置，也就是上下游的情況，需要達(dá)到什么目的。同樣，這樣的定位也不是一個巴掌拍不響。

當(dāng)然，有些會通過實(shí)證分析得到一個實(shí)證定位。我認(rèn)為最好的辦法是將要素拆分，結(jié)合方法分析其投入、產(chǎn)出和自身邏輯，從而從戰(zhàn)略層面和操作層面得到一個科學(xué)合理的規(guī)劃定位，包括時間、空間、流向、方向等幾個核心要素的分類分析。

第三步：搭建房屋模型。

屬于這個規(guī)劃的房子的結(jié)構(gòu)是一個很好的分類模型，包括頂層目標(biāo)，中間結(jié)構(gòu)，支撐。需要解決的問題可以放在頂層目標(biāo)上，中層結(jié)構(gòu)可以按照供應(yīng)鏈物流的環(huán)節(jié)或者需要解決的問題模塊進(jìn)行分類。你c

對于全屋的支撐層面，可以在規(guī)劃方案中放入實(shí)施層面的內(nèi)容，比如需要什么樣的設(shè)備支撐，需要什么樣的信息支撐，需要什么樣的標(biāo)準(zhǔn)化操作流程支撐。當(dāng)然，這里的支持不是一個籠統(tǒng)的概念，而是通過充分分析確定具體流程配置后，構(gòu)建支持實(shí)現(xiàn)的模塊。在我們的方法中，流程被詳細(xì)拆分，基本上大部分物流活動被放在不同的流程中。待規(guī)劃房屋搭建完成后，整個規(guī)劃方案的結(jié)構(gòu)將基本一目了然，便于團(tuán)隊(duì)與客戶的溝通，以及后續(xù)的進(jìn)一步分析或規(guī)劃周期局部需求變化后的模型修改。

步驟4:數(shù)據(jù)特征分析

物流規(guī)劃一定離不開數(shù)據(jù)分析。有些數(shù)據(jù)可以直接幫助形成分析報(bào)告，有些數(shù)據(jù)可以作為仿真的輸入。這里強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析最重要的目的之一就是發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)特征。還有一個問題，數(shù)據(jù)來源在哪里？這里的來源有很多含義，是來自信息系統(tǒng)，還是手工收集？是來自ERP，TMS還是WMS？來自SAP，還是用友和金蝶？不同的源具有不同的數(shù)據(jù)字段、格式和數(shù)據(jù)量，并且不能完全保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。所以要對數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析，謹(jǐn)慎行事。不能依賴數(shù)據(jù)，過分依賴數(shù)據(jù)就容易陷入數(shù)字陷阱。從技術(shù)的角度，先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，然后通過統(tǒng)計(jì)工具或仿真工具將數(shù)據(jù)可視化、擬合，找到其特征，回歸業(yè)務(wù)層面，找出異常點(diǎn)或問題點(diǎn)，幫助確定解決的方向。數(shù)據(jù)特征出現(xiàn)后，要和客戶的業(yè)務(wù)人員溝通確認(rèn)，避免被數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。

以上是從構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營物流系統(tǒng)規(guī)劃角度的數(shù)據(jù)分析。有些物流規(guī)劃是宏觀層面的，比如園區(qū)規(guī)劃、戰(zhàn)略規(guī)劃，有些是從的角度來規(guī)劃的。所以數(shù)據(jù)要求不一定特別準(zhǔn)確，只要能反映趨勢就行。這樣，只要邏輯正確，輸入數(shù)據(jù)來源可靠，數(shù)據(jù)分析后反映的結(jié)論沒有明顯偏差，就可以接受數(shù)據(jù)分析。

第五步：歸納推理

入職是最考驗(yàn)物流規(guī)劃能力的地方。一方面需要專業(yè)能力對需要策劃的場景進(jìn)行拆分，同時也需要通過策劃或者行業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行修正和判斷。哪些是主要問題，哪些是次要問題，需要快速識別，否則就會“迷失”在大量的細(xì)節(jié)中。那么如何做歸納推理呢？我覺得應(yīng)該從環(huán)節(jié)、流程、活動的角度來考慮，這也是為什么物流是一個實(shí)踐與理論相結(jié)合的專業(yè)。如果只有理論沒有實(shí)踐，缺乏判斷力；如果只有實(shí)踐沒有理論，就缺乏系統(tǒng)性。在這里，我們可以借鑒“戰(zhàn)略地圖”模式和SCOR模式。前者分類組合非常清晰，圍繞目標(biāo)構(gòu)建相應(yīng)要素，后者“完美”呈現(xiàn)供應(yīng)鏈流程，可以根據(jù)目標(biāo)進(jìn)行配置。同時，它可以通過系統(tǒng)的評估做出決策，從戰(zhàn)略向上到信息化向下。將供應(yīng)鏈物流拆分的活動與客戶的實(shí)際問題進(jìn)行詳細(xì)的結(jié)合和分析后，通過設(shè)計(jì)原則和系統(tǒng)的分析方法找到解決問題的關(guān)鍵點(diǎn)，構(gòu)建規(guī)劃藍(lán)圖，然后對各個要素進(jìn)行系統(tǒng)的描述，從而通過歸納推理進(jìn)行理性規(guī)劃。

每個策劃項(xiàng)目的目標(biāo)不同，涉及的要素不同，邏輯不同，必須根據(jù)具體項(xiàng)目進(jìn)行合理的拆分和組合。

步驟6:構(gòu)建模型(工具應(yīng)用程序)

這里說的模型構(gòu)建主要是指數(shù)學(xué)模型。當(dāng)然，并不是每個規(guī)劃項(xiàng)目都要獨(dú)立建立數(shù)學(xué)模型。一些規(guī)劃項(xiàng)目可以通過數(shù)據(jù)分析來支持規(guī)劃觀點(diǎn)。但有些規(guī)劃項(xiàng)目，如選址、網(wǎng)絡(luò)布局、路徑優(yōu)化、資源分配等，需要建立數(shù)學(xué)模型才能得到相對準(zhǔn)確的結(jié)果。該模型可以由物流專家獨(dú)立構(gòu)建，也可以由團(tuán)隊(duì)中的許多人構(gòu)建。物流專家專注于構(gòu)建解決方案，然后建模工程師構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。也可以通過規(guī)劃工具的應(yīng)用來解決和可視化，比如我們的物流規(guī)劃決策系統(tǒng)(供應(yīng)鏈物流數(shù)字化決策平臺)。如果專業(yè)能力更高，學(xué)習(xí)時間更充裕，建議可以將運(yùn)營思維與物流項(xiàng)目實(shí)踐深度結(jié)合，了解兩者之間的關(guān)系。同時要盡量使用數(shù)學(xué)工具，比如MATLAB，來編寫和求解簡單的算法。目的不一定是成為數(shù)學(xué)建模高手，而是從物流專業(yè)與數(shù)學(xué)建模相結(jié)合的角度思考科學(xué)的規(guī)劃思路，有利于拓展項(xiàng)目的規(guī)劃思路，提高效率。從我個人的經(jīng)驗(yàn)來說，在具備建模、算法編寫、程序?qū)崿F(xiàn)的能力后，物流規(guī)劃的思維是大大提高的。

第七步：解決方案

解決方案可以分為兩個層次，一個是概念方案(規(guī)劃藍(lán)圖)，一個是詳細(xì)方案。概念主要是根據(jù)物流專家的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合詳細(xì)調(diào)查后的詳細(xì)分析，通過定性和定量的結(jié)合，制定一個長期的計(jì)劃，以顯示計(jì)劃后項(xiàng)目能達(dá)到什么樣的目標(biāo)，同時說明各個模塊能達(dá)到什么樣的效果，以及它們之間是如何相互關(guān)聯(lián)的。比如智慧工廠的原材料倉庫用什么模式，實(shí)現(xiàn)什么功能，生產(chǎn)線怎么分配，成品倉庫用什么模式和功能，整個規(guī)劃采用什么結(jié)構(gòu)和思路。在詳細(xì)設(shè)計(jì)中，根據(jù)項(xiàng)目的類型和客戶的需求，采取相應(yīng)的方案設(shè)計(jì)策略，比如可以在戰(zhàn)略規(guī)劃中考慮戰(zhàn)略措施和實(shí)施；在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中，如何分配庫存，如何安排車輛路線等。如何完成智能工廠物流中的各個操作流程？

無論概念方案還是詳細(xì)設(shè)計(jì)，除了專業(yè)技能的運(yùn)用，還要強(qiáng)調(diào)方案的邏輯性和系統(tǒng)性。前面的分析部分需要對應(yīng)方案，這樣無論是看方案的客戶還是做方案的團(tuán)隊(duì)(有些項(xiàng)目客戶也會在策劃團(tuán)隊(duì))，都會在一個系統(tǒng)中完成，策劃的順利進(jìn)行和項(xiàng)目內(nèi)容的補(bǔ)充調(diào)整都會非常清晰，能夠快速找到解決方案。