大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)要學(xué)哪些課程？想必對大數(shù)據(jù)有所了解的人和想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的童鞋都很熟悉。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)相關(guān)的一些學(xué)習(xí)內(nèi)容有個大概的了解，但是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的一些更詳細(xì)的學(xué)習(xí)內(nèi)容還有差距。我們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的主要

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)要學(xué)哪些課程？

想必對大數(shù)據(jù)有所了解的人和想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的童鞋都很熟悉。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)相關(guān)的一些學(xué)習(xí)內(nèi)容有個大概的了解，但是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的一些更詳細(xì)的學(xué)習(xí)內(nèi)容還有差距。我們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的主要目的是為了以后去大企業(yè)做相關(guān)工作，拿到客觀的工資。那么我們需要了解企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求是什么，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容是否包含這些內(nèi)容。接下來，我們來簡單了解一下。

第一階段是Java語言的基礎(chǔ)。這個階段是大數(shù)據(jù)的入門階段，主要學(xué)習(xí)Java語言的一些概念，字符，流程控制。

第二階段，Javaee core了解并熟悉HTML和CSS、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫、Linux基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)基本原理、虛擬機(jī)使用和Linux搭建、Shell腳本編程、Linux權(quán)限管理等Linux基本使用知識，通過實際操作學(xué)會使用。

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)第五階段，Hadoop是大數(shù)據(jù)的重中之重。無論是整個生態(tài)系統(tǒng)還是各種原理、使用、部署，都是大數(shù)據(jù)工程師工作的核心。這部分一定要詳細(xì)解讀，并輔以實際學(xué)習(xí)。

第六個階段是星火生態(tài)系統(tǒng)，這也是大數(shù)據(jù)非常核心的部分。在這個時期，我們需要了解Scala語言和各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用，同時需要講解Spark的結(jié)構(gòu)、安裝、操作、理論概念等一系列核心概念。

2020年大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖：

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)要學(xué)哪些課程？

首先需要了解Java語言和Linux操作系統(tǒng)，這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序沒有前后之分。Java:只要懂一些基礎(chǔ)，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java技術(shù)。學(xué)習(xí)java SE相當(dāng)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識。Linux:因為大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件運行在Linux上，所以Linux要學(xué)的更扎實。學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大幫助。能讓你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置。而且踩了很多坑會更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。學(xué)習(xí)shell可以讓你理解腳本。也可以讓你更快的了解未來新的大數(shù)據(jù)技術(shù)。Hadoop:這是一個流行的大數(shù)據(jù)處理平臺，幾乎成了大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這是必須的。Hadoop包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方，就像我們電腦的硬盤一樣。MapReduce處理和計算數(shù)據(jù)。它有一個特點，就是不管數(shù)據(jù)有多大，只要給它時間就可以運行數(shù)據(jù)，但時間可能不會很快，所以叫數(shù)據(jù)批處理。動物園管理員：這是靈丹妙藥。安裝Hadoop的HA時會用到，以后Hbase也會用到。一般是用來存儲一些合作信息的，比較小，一般不超過1M，使用它的軟件依賴它。對于我們個人來說，只需要正確安裝，讓它正常運行就可以了。Mysql:我們已經(jīng)學(xué)會了如何處理大數(shù)據(jù)。接下來我們要學(xué)習(xí)mysql數(shù)據(jù)庫，一個小數(shù)據(jù)的處理工具，因為我們安裝hive的時候會用到。mysql需要掌握什么水平？您可以在Linux上安裝和運行它，配置簡單的權(quán)限，修改root的密碼，并創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫。這里主要是學(xué)習(xí)SQL的語法，因為hive的語法和這個很像。Sqoop:用于將數(shù)據(jù)從Mysql導(dǎo)入Hadoop。當(dāng)然，你不一定要用這個。直接把Mysql數(shù)據(jù)表導(dǎo)出到一個文件里然后放到HDFS上也是一樣的。當(dāng)然，你要注意Mysql在生產(chǎn)環(huán)境下使用的壓力。Hive:這個東西是懂SQL語法的人的神器。它可以讓你輕松處理大數(shù)據(jù)，你也不用費勁去寫MapReduce程序了。有人說豬？和豬差不多。掌握一個就好。Oo:既然你學(xué)會了Hive，我相信你一定需要這個東西。它可以幫助你管理你的Hive或MapReduce和Spark腳本，檢查你的程序是否正確執(zhí)行，如果出現(xiàn)問題就給你報警，幫助你重試你的程序，最重要的是，幫助你配置任務(wù)的依賴關(guān)系。我肯定你會喜歡它的。不然你看著那一堆腳本和密密麻麻的crond是不是覺得自己很屎？Hbase:這是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的NOSQL數(shù)據(jù)庫。其數(shù)據(jù)以鍵和值的形式存儲，且鍵是唯一的，因此可用于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除。與MYSQL相比，它可以存儲更多的數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)處理完成后，它經(jīng)常被用作存儲目的地。卡夫卡：這是一個簡單易用的排隊工具。排隊是為了什么？你知道怎么排隊買票嗎？如果數(shù)據(jù)太多，也需要排隊處理，這樣其他和你合作的同學(xué)就不會尖叫了。你為什么給我這么多數(shù)據(jù)(例如，數(shù)百千兆字節(jié)的文件)，我該如何處理？不要因為他不搞大數(shù)據(jù)就怪他。你可以告訴他，我把數(shù)據(jù)放在隊列里，你用的時候一個一個拿，這樣他就會停止抱怨，馬上去優(yōu)化他的程序，因為處理是他的事。不是你給我的問題。當(dāng)然，我們也可以使用這個工具將在線實時數(shù)據(jù)存儲到HDFS。這時候可以配合一個叫Flume的工具使用，專門用來簡單處理數(shù)據(jù)，寫給各種數(shù)據(jù)接收者(比如卡夫卡)。

Spark:用來彌補(bǔ)基于MapReduce的數(shù)據(jù)處理速度的不足。它的特點是將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中進(jìn)行計算，而不是讀取進(jìn)化極其緩慢的慢速硬盤。特別適合迭代運算，所以算法流程對它特別饑渴。它是用scala寫的。Java語言或者Scala都可以操作，因為都是用JVM。