python多元線性回歸怎么計算？多元線性回歸是一種常見且簡單的回歸預測方法。它主要挖掘多個自變量X和目標變量y之間的潛在關(guān)系，然后用一個表達式來表示。Python提供了一個用于多元線性回歸預測的軟件

python多元線性回歸怎么計算？

多元線性回歸是一種常見且簡單的回歸預測方法。它主要挖掘多個自變量X和目標變量y之間的潛在關(guān)系，然后用一個表達式來表示。Python提供了一個用于多元線性回歸預測的軟件包。業(yè)主可以直接在培訓臺上進行培訓，非常方便。如果建筑經(jīng)理想知道如何實現(xiàn)它你可以看源代碼，官方文件也有詳細的說明，理論代碼，插圖，你可以很快理解，如果理論方面過關(guān)，python編程基礎(chǔ)也可以，還可以實現(xiàn)多元線性回歸

關(guān)于線性回歸方程

線性回歸方程公式：B=（x1y1 x2y2。。。Xnyn nxy）/（x1 x2。。。Xn和NX）。

首先，求X，y的平均值

然后用公式B=（x1y1，x2y2。。。Xnyn nxy）/（X12，X22。。。Xn2-nx2）

然后將X，y的平均值代入a=y-bx

求a并代入總公式y(tǒng)=bx a，得到線性回歸方程

]（X是Xi的平均值，y是Yi的平均值）

擴展數(shù)據(jù)

線性回歸方程是數(shù)理統(tǒng)計中利用回歸分析確定兩個或多個變量之間相互依賴的定量關(guān)系的統(tǒng)計分析方法之一。

線性回歸也是第一種回歸分析，經(jīng)過嚴格研究，在實際應用中得到廣泛應用。按自變量個數(shù)可分為單變量線性回歸分析方程和多元線性回歸分析方程。