Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎？首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各

Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎？

首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各個領域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機器人在定位環(huán)境中導航和地圖的話，簡單來說，很多算法需要時間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學習，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎課太大了。

人工智能是一定要學習python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現(xiàn)與人類智能相似的設備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學校。

一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術瓶頸時就沉寂了）。為了促進人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進人工神經(jīng)網(wǎng)絡的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復雜一些。

另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術，正是因為近年來，深度學習蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學習人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學基礎，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎知識，就可以理解和改進各種學習算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的，就簡單多了。當然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學。關鍵是要有強大的圖書館支持。

java大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能哪個好？

是指在一定時間內，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)，是一門新興的技術科學。它指的是計算機系統(tǒng)執(zhí)行復雜任務的能力，這些任務只能由人類智能完成。

https://www.toutiao.com/i6625781723403649539/

https://www.toutiao.com/i6606533676425544196/

如果學java，可以進軍人工智能嗎？

當然，語言只是一種技術實現(xiàn)手段，Java、python、C等等。

首先，Java語言被許多企業(yè)用來做人工智能相關的項目，包括bat。

第二，如果你學過Java語言，你可能無法從事人工智能相關的職業(yè)。原因很簡單。人工智能產(chǎn)業(yè)門檻高，對學歷和能力都有一定要求。

如某大型工廠，人工智能相關崗位招聘要求如下：社會招聘學歷最低的985/211本科畢業(yè)生，大學要求學歷較高。此外，他們還需要有獎項和證書才能有機會。

然后談談能力。首先，你應該有一個堅實的數(shù)學基礎，這樣你就可以理解人工智能算法的基本原理，因為它涉及大量的數(shù)學定理和公式。其次是英語能力，因為你可能需要閱讀大量的英語材料來提高自己。最后，是研究的精神。如果你想從一個搬磚頭的程序員成長為一個大牛，這是學習源代碼和體系結構的唯一方法。你不能沒有坐在板凳上的精神。

綜上所述，Java語言可以進入人工智能行業(yè)。不要被路上的困難擊倒

回想一下Android的發(fā)展歷程，從流行到降溫。培訓機構和大學開設了Android課程，并交付了大量Android開發(fā)成果。選擇JavaEE的人越來越少。慢慢地，JavaEE的工資上漲了，Android開發(fā)的工資下降了。而高薪領域的JavaEE數(shù)量遠遠超過Android開發(fā)。算法和人工智能的結合，其前提是基于大量的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不夠，沒有好的算法可以訓練出好的模型。在數(shù)據(jù)部分，如果通過很多中小企業(yè)，就業(yè)率就會降低。所以，如果你轉向算法和人工智能。我認為主要的考慮因素是：1。就業(yè)城市。三、四線城市基本不建議調換。再過幾年，即使5g普及，企業(yè)的需求也很少。應考慮就業(yè)率。

2. 無論他們的數(shù)學好，算法學習是興奮還是痛苦，是易懂還是難懂。

3. 英語好嗎。

4. 是主動學習還是拒絕新技術。樓主可以去看看招聘要求。從事算法人工智能的人也需要大數(shù)據(jù)、Java、python、R等。這項技術不亞于Java。

5. 這項技術是否還有待進一步研究。與其與人爭奪大數(shù)據(jù)、算法和人工智能工作，不如深入熟悉的Java領域。如果轉換，5年后，主要問題大多是大數(shù)據(jù)、算法、人工智能中級水平。如果你不改變你的職業(yè)，你將熟悉Java領域。五年后，您將成為Java領域的高級專家和架構師。你的薪水不低，競爭力很強。你改變管理方式是很自然的。

最后：

一家公司可能需要20個Java EE開發(fā)，但可能只需要3個Android開發(fā)。

一家公司可能需要20個JavaEE開發(fā)，但可能只需要一個大數(shù)據(jù)算法和人工智能。