java神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎?還會(huì)用到哪些語(yǔ)言?
人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎?還會(huì)用到哪些語(yǔ)言?作為多年的實(shí)踐者,我想說(shuō)的是,Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言,而人工智能是一種科學(xué)方法,主要研究如何通過(guò)
人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎?還會(huì)用到哪些語(yǔ)言?
作為多年的實(shí)踐者,我想說(shuō)的是,Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言,而人工智能是一種科學(xué)方法,主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具,但它并不是唯一的選擇。
首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前,主要有兩所學(xué)校。
一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí),也就是說(shuō),近年來(lái),隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍,它又流行起來(lái)了(之所以再次被使用,是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間,后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了)。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展,Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞,它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言,自然成為研究人員必不可少的工具。此外,F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,為Python添加了許多用戶(hù)。實(shí)際上,也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā),比如MATLAB和C/C,它們也被廣泛使用,但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。
另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專(zhuān)家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù),正是因?yàn)榻陙?lái),深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展,其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。
另外,我想提醒你,如果你想學(xué)習(xí)人工智能,僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),從線性代數(shù),概率過(guò)程,到微積分,甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí),就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的,就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然,Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書(shū)館支持。
學(xué)人工智能需要哪些基礎(chǔ)?
人工智能是一門(mén)非常流行的科學(xué),縮寫(xiě)為AI。它被認(rèn)為是21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)之一。另外兩項(xiàng)技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)。研究和開(kāi)發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門(mén)新興的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它的目的是理解智能的本質(zhì),制造出一種能以類(lèi)似人類(lèi)智能的方式做出反應(yīng)的新型智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)。
人工智能是一門(mén)使計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、計(jì)劃等)的學(xué)科,主要包括用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理,使計(jì)算機(jī)與人腦智能相似,使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的智能應(yīng)用程序。人工智能將涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)??梢哉f(shuō),幾乎所有的自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)學(xué)科都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。如今,熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對(duì)李世石的背后,有著人工智能的影子。
學(xué)習(xí)人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、圖論、隨機(jī)過(guò)程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué),以及微積分、線性代數(shù)等編程工具,如MATLAB、SPSS、C或Java。