Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等；當(dāng)然，在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等；當(dāng)然，在各個(gè)領(lǐng)域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和地圖的話(huà)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，很多算法需要時(shí)間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語(yǔ)言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎(chǔ)的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學(xué)習(xí)，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎(chǔ)課太大了。

有哪些網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析的書(shū)籍值得推薦？

讓我提供一些關(guān)于爬蟲(chóng)和Python數(shù)據(jù)分析的書(shū)籍。

首先，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)：

崔慶才：“Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的開(kāi)發(fā)”，基本全面，案例完整準(zhǔn)確，他有自己的個(gè)人博客，有問(wèn)題可以在線與他交流。強(qiáng)烈推薦。https://cuiqingcai.com/5052.html。

“Requests中文文檔”：Requests是一個(gè)常用的Python爬蟲(chóng)庫(kù)，功能強(qiáng)大，使用方便，且文檔可讀性非常好，建議大家閱讀。http://docs.python-requests.org/zh[cn/latest/

昆蟲(chóng)學(xué)家：“selenium 2 Python自動(dòng)化測(cè)試實(shí)踐”：崔景才在書(shū)中也談到了硒，但不夠詳細(xì)。如果你想學(xué)習(xí)硒所見(jiàn)即所得，你可以再讀這本昆蟲(chóng)學(xué)家的書(shū)。

“用Python編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)”：外文圖書(shū)，中文版。

Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集：外文圖書(shū)，中文版。

第二，關(guān)于數(shù)據(jù)分析：Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)：一本從簡(jiǎn)單到深入的全面介紹性書(shū)籍。強(qiáng)烈推薦。

“Python數(shù)據(jù)可視化Matplotlib戰(zhàn)斗”：可能是最好的Matplotlib可視化入門(mén)，強(qiáng)烈推薦。

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