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java圖像識別技術 在java中在一張圖片中判斷是否有這一個物體比如花瓶子?需要通過什么方法么?

在java中在一張圖片中判斷是否有這一個物體比如花瓶子?需要通過什么方法么?如果您已經(jīng)有了一個與圖像中的對象完全相同的圖像(即圖像的部分屏幕截圖),那么您只需遍歷像素一次。如果你想識別項目,你需要使用

在java中在一張圖片中判斷是否有這一個物體比如花瓶子?需要通過什么方法么?

如果您已經(jīng)有了一個與圖像中的對象完全相同的圖像(即圖像的部分屏幕截圖),那么您只需遍歷像素一次。如果你想識別項目,你需要使用神經(jīng)網(wǎng)絡。建議不要使用java語言,而應使用MATLAB語言。MATLAB自帶神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱,方便快捷。如果必須使用Java語言,網(wǎng)絡上有一個由JNI重新封裝的opencv庫,稱為javacv。但我沒用過。我不知道我是否能認出物體。

攝像頭,如何識別指定區(qū)域的單個像素點,亮度與顏色?

LED顏色和亮度的測試方法如下:1、人眼識別:依靠操作者的眼睛觀察來確定LED的顏色和亮度是否正確,這種方法的優(yōu)點是簡單,缺點是完全依靠人來判斷,容易因人員紀律性差而產(chǎn)生,導致產(chǎn)品質(zhì)量無法控制,同時無法實現(xiàn)自動化。

2. 專業(yè)LED自動測試儀:此方法是將光纖中的光導入LED自動測試儀。LED自動測試儀在對光線進行分析后,一般會以各種格式返回顏色和亮度值,如RGB、色調(diào)、飽和度、亮度、XY值等,這種方法精度高,自動化程度高。缺點是額外的費用。主流的led測試儀有FEASA led測試儀和icaled自動測試儀。FEASA的led測試儀有多種輸出格式,但價格太高。Icaled測試儀具有與FEASA相同的功能,但價格優(yōu)勢明顯,非常適合自動化測試的應用。三。工業(yè)攝像機:用工業(yè)攝像機對LED進行拍照,然后對圖像進行分析,判斷LED的顏色和亮度。這種方法在一次測試大量led時具有優(yōu)勢,但也存在精度不夠等問題。