三進(jìn)制是否比二進(jìn)制更貼近人腦思維？為什么三進(jìn)制計算機(jī)中途夭折后，再無人提起？我不知道那些用反問句回答問題的人是否真的了解上個世紀(jì)蘇聯(lián)發(fā)明的三元計算機(jī)。正電壓（1）、零電壓（0）和負(fù)電壓（-1）；1表示

三進(jìn)制是否比二進(jìn)制更貼近人腦思維？為什么三進(jìn)制計算機(jī)中途夭折后，再無人提起？

我不知道那些用反問句回答問題的人是否真的了解上個世紀(jì)蘇聯(lián)發(fā)明的三元計算機(jī)。正電壓（1）、零電壓（0）和負(fù)電壓（-1）；1表示真，符號-1表示假，符號0表示未知。三值邏輯電路不僅比二值邏輯電路速度快、可靠性高，而且所需設(shè)備少、功耗小，便于模糊運(yùn)算和人工智能。

至于為什么它沒有發(fā)展，它被停止了，因為它當(dāng)時不在蘇聯(lián)的經(jīng)濟(jì)計劃中。當(dāng)時，二進(jìn)制計算機(jī)有其支持的操作系統(tǒng)和高級編程語言，并被人們廣泛接受，所以沒有人會為沒有人使用的三元系統(tǒng)開發(fā)軟件，所以很酷。而且，與二元體系相比，三元體系沒有質(zhì)的變化。也就是說，三元系是有能力的，而二元系是有能力的。只是在某些方面效率較低。例如，QWERTY鍵盤最初是用來降低打字速度的，但人們已經(jīng)習(xí)慣了。即使有效率更高的，也不會成為主流。

既然意識的存在沒有物質(zhì)根據(jù)，人腦是否能稱為“碳基量子超級計算機(jī)”？

世界是物質(zhì)的，物質(zhì)是第一位的，意識是第二位的，物質(zhì)決定意識，物質(zhì)可以獨(dú)立存在，意識不獨(dú)立存在，沒有意識，大腦就沒有什么可思考的。量子是一個有能量的粒子。量子是物理結(jié)構(gòu)的一種簡單形式。所謂的量子計算機(jī)是用光而不是電流工作的。它的主要優(yōu)點(diǎn)是速度快。計算原理沒有改變，都是二進(jìn)制的。人腦和計算機(jī)的比較有其優(yōu)缺點(diǎn)。在數(shù)字計算中，計算機(jī)的速度很快，人腦的靈活性也很強(qiáng)。人腦善于學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。計算機(jī)很難做。例如，系統(tǒng)在幾秒鐘內(nèi)審查標(biāo)題，這是人力無法完成的。但是計算機(jī)也有缺點(diǎn)。一些優(yōu)秀的作品會被遺漏，只有通過手工審核才能發(fā)現(xiàn)。于是一些優(yōu)秀的作品，經(jīng)過十幾分鐘才收到通知。這就是電腦的短缺。用光代替電的量子計算機(jī)并不奇怪。它們永遠(yuǎn)不會超越人類的煩惱。至少現(xiàn)在是這樣?，F(xiàn)在人機(jī)合作是最好的。

人腦是幾進(jìn)制，最可能是幾進(jìn)制？

很好的問題。現(xiàn)在大多數(shù)人都能理解，計算機(jī)至少有計算能力和一定的邏輯運(yùn)算能力，這是建立在當(dāng)前人類數(shù)學(xué)知識的基礎(chǔ)上，是建立在二進(jìn)制數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上，借助于數(shù)字電路。

人腦有這兩種能力，但其機(jī)制與計算機(jī)二進(jìn)制純數(shù)學(xué)的機(jī)制截然不同。計算機(jī)接收0級和1級的純數(shù)學(xué)信息，然后根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序進(jìn)行處理，進(jìn)行數(shù)學(xué)或邏輯運(yùn)算。人腦接收由人類感官提供的多維信息，如聲音和圖像。如果我們做數(shù)學(xué)或邏輯運(yùn)算，每個人的經(jīng)驗都會明白，我們首先把多維信息抽象成人腦中的純數(shù)字和純邏輯對象，然后進(jìn)行抽象運(yùn)算得到結(jié)果。

雖然在人腦的底層，人腦實際處理的信息是由感覺組織傳遞的神經(jīng)元生物電信號，但沒有證據(jù)表明，在這個層次上，大腦按照數(shù)學(xué)原理處理生物電信號。一個原因是，從每個人的經(jīng)驗來看，我們對外界事物的感知是一種感覺，一種程度和數(shù)量，比如有多少，有多重，有多高。大腦不提供特定的數(shù)字。第二，數(shù)學(xué)是人類后天總結(jié)出來的抽象事物形態(tài)和數(shù)量的符號系統(tǒng)。很難想象神經(jīng)元和各種腦組織之間的電位差能形成一個嚴(yán)格的數(shù)學(xué)信號系統(tǒng)。

因此，盡管我們不知道大腦底層是如何處理外部信息（生物電信號）的，但大腦已經(jīng)進(jìn)化了數(shù)億年，確實有能力在外部多維信息中建立定量抽象模型和邏輯抽象模型來分析和判斷外部事物。與計算機(jī)所表達(dá)的絕對數(shù)字不同，大腦中的邏輯運(yùn)算也是一種感覺，但它仍能讓我們做出許多判斷，或直覺，比如面對未知事物時是接近還是逃跑，這樣我們才能更好地適應(yīng)外部環(huán)境，提高生存能力。

腦生物電信號處理的機(jī)理明顯不同于計算機(jī)精確的數(shù)值計算。它不能基于所獲得的數(shù)學(xué)符號系統(tǒng)。因此，大腦不太可能建立在某種數(shù)學(xué)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上。

人受教育是大腦升級，修改程序電腦升級，電腦能超過人腦嗎？

計算機(jī)在許多方面已經(jīng)超過了人腦。它不屈不撓，具有優(yōu)良的數(shù)據(jù)處理能力。然而，與人類相比，計算機(jī)沒有獨(dú)立思考的能力。要根據(jù)環(huán)境的變化采取積極的措施仍然是困難的，它的創(chuàng)造力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類。

能抽象事物的屬性記憶，在遇到問題時，能充分調(diào)動大腦的記憶和知識，思考相應(yīng)的對策，具有很強(qiáng)的創(chuàng)造力，不需要事先輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，并能在第一時間聽到東西時及時做出反應(yīng)，電腦不好，由于缺乏獨(dú)立思考能力，不需要做人工智能的工作只能在人類設(shè)計的程序和輸入數(shù)據(jù)范圍內(nèi)工作。超出這個范圍，就不太好了。目前，人工智能就是這樣一種依靠“算法”的智能設(shè)備。

阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋大師實際上是由于其強(qiáng)大的算法。它預(yù)先收集大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和存儲，記錄在電子芯片中的數(shù)據(jù)一般是無差錯的，通話路徑比人腦簡單得多。在這種情況下，人腦必須努力回憶，這可能并不準(zhǔn)確。另外，計算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能使它能夠提前計算出許多棋子，而且不知疲倦，包括在計算機(jī)打敗象棋大師之前，因為這種智力運(yùn)動有明顯的規(guī)律可循，計算機(jī)訓(xùn)練和超越人類并不是很難。在這些方面，計算機(jī)已經(jīng)超過了人腦。

然而，受電子芯片和計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的限制，計算機(jī)尚未全面超越人腦。在獨(dú)立思考能力方面還有很多路要走?？苹眯≌f中的強(qiáng)人工智能是指具有一定獨(dú)立智能，能夠適應(yīng)環(huán)境而不需要人工事先輸入數(shù)據(jù)的計算機(jī)類型。

（圖片來自互聯(lián)網(wǎng)，已被刪除）

人腦和電腦的區(qū)別是什么？

永遠(yuǎn)不敢放松。當(dāng)錯誤很少時，此指令是由0和1組成的復(fù)雜命令。例如，如果你讓他去東方，告訴他010101（這是一個假設(shè)，我不懂機(jī)器語言，太專業(yè)了）。如果你讓他立正，告訴他101010。這是給他的命令。此命令由電流開關(guān)的兩種狀態(tài)控制，一種接通，一種斷開。這兩種狀態(tài)可用于控制硬件工作。你明白嗎？還是不明白？我們來談?wù)勏乱粋€話題。。。。。。

選擇、比較、查找和計算。有人說，人工智能機(jī)器人也會說各種話，會哭笑不得嗎？只是機(jī)器數(shù)據(jù)庫中有更多的功能數(shù)據(jù)。計算機(jī)不能創(chuàng)造新事物。人類的大腦可以。計算機(jī)是人腦的發(fā)明。人類對計算機(jī)的結(jié)構(gòu)了如指掌，但對人腦的結(jié)構(gòu)仍有許多未知數(shù)，比如人們?yōu)槭裁此伎?，人們的記憶存儲在哪里，等等。所有這些，人類都會依賴計算機(jī)來緩慢地回答。