為什么說(shuō)自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心？具體來(lái)說(shuō)，主要有兩個(gè)原因：語(yǔ)音助手、智能揚(yáng)聲器、智能機(jī)器人、語(yǔ)音搜索我們可以清晰地感受到，語(yǔ)音交互已經(jīng)成為智能時(shí)代人機(jī)交互的主流方式。什么是互動(dòng)？簡(jiǎn)而言之，它是建

為什么說(shuō)自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心？

具體來(lái)說(shuō)，主要有兩個(gè)原因：

語(yǔ)音助手、智能揚(yáng)聲器、智能機(jī)器人、語(yǔ)音搜索我們可以清晰地感受到，語(yǔ)音交互已經(jīng)成為智能時(shí)代人機(jī)交互的主流方式。

什么是互動(dòng)？簡(jiǎn)而言之，它是建立在對(duì)一句話、一件事的理解和兩個(gè)人之間的言語(yǔ)交流的基礎(chǔ)上的。在理解方面，不能用簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別來(lái)處理，而是涉及到“自然語(yǔ)言處理”，即句子切分和上下文理解。這樣，讓人工智能像人類(lèi)一樣“理解”句子，才能準(zhǔn)確理解用戶(hù)給出的指令，從而準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)流暢的語(yǔ)音交互過(guò)程。

此前，“人工智能之父”馬文·明斯基曾說(shuō)過(guò)，人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)問(wèn)題是“語(yǔ)義分析”。圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官郭佳也表示，人腦是人類(lèi)擁有無(wú)限智慧的理由，是“智慧”的體現(xiàn)。

目前，人工智能更多的是“學(xué)習(xí)”人類(lèi)。對(duì)于其“智能”的表現(xiàn)，我們現(xiàn)在更多的是關(guān)注它能否在與人的互動(dòng)中真正做到既準(zhǔn)確又自然。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們需要達(dá)到“理解”，即自然語(yǔ)言的理解。

想問(wèn)你下大家伙，為啥企業(yè)級(jí)自然語(yǔ)言處理開(kāi)發(fā)都用java呀，沒(méi)學(xué)過(guò)java語(yǔ)言，就想淺顯了解一下？

例如，受試者看到他周?chē)娜擞每曜映燥?，于是他有一個(gè)問(wèn)題：為什么用筷子的人會(huì)說(shuō)漢語(yǔ)？

既然你想了解java，你可以找一些書(shū)來(lái)讀。您至少可以理解java，而不必尋求獲得開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的技能。

Java在一兩句話中不清楚。

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、，遺傳算法和其他算法；當(dāng)然，在各個(gè)領(lǐng)域也需要算法，比如SLA研究，如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境M中導(dǎo)航和建立自己的地圖，總之，很多算法需要時(shí)間積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語(yǔ)言。畢竟，算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；如果你深入到硬件，一些基礎(chǔ)的電氣課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生來(lái)學(xué)習(xí)，這門(mén)課程只是簡(jiǎn)單的一瞥。畢竟，必修的基礎(chǔ)課太多了。

Java難學(xué)么？

世上無(wú)難事，只為那些想做的人

！半途而廢并不難

Java應(yīng)用于哪些方面？

Java最大的特點(diǎn)是跨平臺(tái)，無(wú)論操作系統(tǒng)和硬件環(huán)境如何，都可以一次編寫(xiě)，到處運(yùn)行。