mapreduce和spark的區(qū)別 hadoop JavaApi訪問hdfs在實際工作中的作用是什么?
hadoop JavaApi訪問hdfs在實際工作中的作用是什么?實際效果是可以直接用java代碼處理批處理數(shù)據(jù),調(diào)用API編寫代碼靈活,處理數(shù)據(jù)方便,調(diào)試方便。另一種方法是使用stream方法。相對
hadoop JavaApi訪問hdfs在實際工作中的作用是什么?
實際效果是可以直接用java代碼處理批處理數(shù)據(jù),調(diào)用API編寫代碼靈活,處理數(shù)據(jù)方便,調(diào)試方便。另一種方法是使用stream方法。相對于javaapi,這種方法的優(yōu)點是不需要Java代碼,只要它是一個可執(zhí)行程序。我一般使用stream方法,因為我主要寫C和Python代碼
好像您啟用了HDFS的權(quán)限檢查功能,所以當您訪問HDFS時,namenode會檢查用戶的權(quán)限。
您要立即修改/處理/startall.txt文件文件權(quán)限、進程目錄和startall.txt文件有效用戶、有效組及其權(quán)限是什么?
假設(shè)進程目錄startall.txt文件原始有效用戶和有效組分別為root和supergroup,原始權(quán)限為750。如果您在自己的計算機上運行上述程序,它將自動獲得當前計算機的登錄用戶(假設(shè)為wyc)來訪問HDFS。顯然,您的程序甚至不能進入進程目錄。
此外,如果要更改目錄或文件的權(quán)限,則當前用戶必須是有效用戶或超級用戶。
如果你想解決它,呵呵,如果你設(shè)置它hadoop.security.authentication驗證屬性,也就是說,如果身份驗證方法很簡單(默認值為simple),則還可以利用此身份驗證方法的漏洞??梢詡窝b成有效用戶或超級用戶運行程序。
此外,還有一行代碼需要修改。實驗之后,我發(fā)現(xiàn)在設(shè)置權(quán)限的行中有一個錯誤,如下所示:
//hdfs.set權(quán)限(dstPath,new FsPermission((short)775))hdfs.set權(quán)限(dstPath,新FsPermission(“755”))