現(xiàn)在人工智能還有專家系統(tǒng)這種概念嗎？為什么？是的，專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域最大的分支。它最初的設(shè)計(jì)目的是讓計(jì)算機(jī)模擬人類專家的思維方式來(lái)解決問(wèn)題。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的迅速發(fā)展，極

現(xiàn)在人工智能還有專家系統(tǒng)這種概念嗎？為什么？

是的，專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域最大的分支。它最初的設(shè)計(jì)目的是讓計(jì)算機(jī)模擬人類專家的思維方式來(lái)解決問(wèn)題。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的迅速發(fā)展，極大地促進(jìn)了專家系統(tǒng)的發(fā)展。目前，有許多領(lǐng)域需要使用專家系統(tǒng)，如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害防治等領(lǐng)域。

我研究信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)，不局限于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能。如果可以，歡迎交流。

人工智能主要是學(xué)什么的？

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：

高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹(shù)、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計(jì)方法、特征工程等。編程語(yǔ)言：掌握至少一種編程語(yǔ)言，越熟練越好，畢竟算法實(shí)現(xiàn)還需要編程；

4。技術(shù)基礎(chǔ)：

專家系統(tǒng)屬于人工智能范疇嗎？

人工智能是以自動(dòng)機(jī)為基礎(chǔ)，通過(guò)模擬人類宏/顯式思維行為，主要研究領(lǐng)域包括專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器人學(xué)和模式識(shí)別。專家系統(tǒng)是一種能以專家水平解決特定領(lǐng)域特定問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)程序。它一般由五部分組成：知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)、解釋器和知識(shí)獲取。它是人工智能的重要分支之一。人工智能的發(fā)展為專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)創(chuàng)造了新的手段。專家系統(tǒng)的成功，打破了人工智能研究的枯燥局面。它們相互促進(jìn)，共同發(fā)展。