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java LSTM CRF模型中的CRF是完整的CRF還是動態(tài)規(guī)劃算法?

LSTM CRF模型中的CRF是完整的CRF還是動態(tài)規(guī)劃算法?你好,謝謝你的邀請。首先,CRF與LSTM無關(guān)。其次,CRF和HMM最大的區(qū)別是CRF是全局標(biāo)準(zhǔn)化的,這減輕了標(biāo)簽偏差。那么LSTM的本征

LSTM CRF模型中的CRF是完整的CRF還是動態(tài)規(guī)劃算法?

你好,謝謝你的邀請。

首先,CRF與LSTM無關(guān)。

其次,CRF和HMM最大的區(qū)別是CRF是全局標(biāo)準(zhǔn)化的,這減輕了標(biāo)簽偏差。

那么LSTM的本征函數(shù)就是提取的向量,或者LSTM本身就是一個本征函數(shù)。

那么,LSTM CRF中的轉(zhuǎn)移概率非常棘手。實(shí)際上,它是由tune導(dǎo)出的轉(zhuǎn)移矩陣。目的是增加馬爾可夫性和使用CRF。實(shí)踐表明,在LSTM上使用CRF是沒有用的。現(xiàn)在我們不用它了,因?yàn)長STM本身已經(jīng)足夠精確了。

最后,我認(rèn)為動態(tài)規(guī)劃只是CRF的計(jì)算方法,而不是模型本身。