圖像去噪的意義是什么？二值化處理的意義：二值圖像相關(guān)比灰度圖像相關(guān)具有更好的相關(guān)性能和去噪效果。在硬件實(shí)現(xiàn)上，避免了乘法運(yùn)算，提高了硬件系統(tǒng)的速度，降低了成本。在圖像符號(hào)匹配方面，二值圖像比灰度圖像更

圖像去噪的意義是什么？

二值化處理的意義：二值圖像相關(guān)比灰度圖像相關(guān)具有更好的相關(guān)性能和去噪效果。在硬件實(shí)現(xiàn)上，避免了乘法運(yùn)算，提高了硬件系統(tǒng)的速度，降低了成本。在圖像符號(hào)匹配方面，二值圖像比灰度圖像更適合于符號(hào)的表達(dá)。二值圖像不僅保留了原始圖像的主要特征，而且極大地壓縮了信息量。

處理：二值圖像相關(guān)比灰度圖像相關(guān)具有更好的相關(guān)性能和去噪效果。在硬件實(shí)現(xiàn)上，避免了乘法運(yùn)算，提高了硬件系統(tǒng)的速度，降低了成本。

在圖像符號(hào)匹配方面，二值圖像比灰度圖像更適合符號(hào)表達(dá)。二值圖像不僅保留了原始圖像的主要特征，而且極大地壓縮了信息量。二值化方法固定閾值二值化方法抖動(dòng)矩陣二值化方法基本自適應(yīng)閾值二值化方法確定閾值和闊葉方法基本全局閾值Otsu自適應(yīng)閾值