寫JAVA后端代碼時邏輯混亂怎么辦？后端代碼的復雜性是通過除法和規(guī)則來解決的。首先，通過拆分項目，項目之間可以存在依賴關系，但必須是單向依賴而不是環(huán)依賴。如果存在環(huán)，我們必須考慮將環(huán)依賴分解為單獨的項

寫JAVA后端代碼時邏輯混亂怎么辦？

后端代碼的復雜性是通過除法和規(guī)則來解決的。首先，通過拆分項目，項目之間可以存在依賴關系，但必須是單向依賴而不是環(huán)依賴。如果存在環(huán)，我們必須考慮將環(huán)依賴分解為單獨的項目來解決環(huán)依賴。

對于項目中的代碼，可以通過水平拆分和垂直拆分來降低復雜性。水平層分為控制器、服務、Dao和sqlmap，垂直層分為系統(tǒng)、biz1、biz2、Bizn，但在數(shù)據(jù)通暢連接中，水平拆分和垂直拆分相結合，如下圖所示：

通過這種分層方式，代碼層是分開的，結構清晰。對于一些跨模塊調用的接口，如同一個數(shù)據(jù)表需要在不同的模塊中操作時，可以將該接口作為公共接口升級到上層cxmodule，對于一些可重用的、相對獨立的功能，可以在cxmodule中定義一個干凈的接口，業(yè)務邏輯可以通過在模塊的功能模塊中實現(xiàn)接口來實現(xiàn)，而不需要使用spring的事務管理機制，從而降低代碼的復雜度。

JAVA和PYTHON哪個更難？不是計算機專業(yè)的學生適合學哪個？

感謝您的邀請

！從編程語言本身的復雜性來看，Java比python更復雜，但python也可以編寫非常復雜的程序。

Java語言是一種純面向對象編程語言，具有嚴格的語法要求。同時，Java是一種典型的靜態(tài)語言，也就是說，Java不允許未定義的賦值。因此，java代碼有更多的模式（儀式）內容，包括一些復雜的定義過程。另外，Java對抽象有很高的要求。學習Java實際上就是學習Java如何完成抽象。

Python編程語言是腳本語言和面向對象語言的結合。Python不僅具有腳本語言的簡單性，而且具有面向對象語言的靈活性，因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一個比較生動的比喻。

對于非計算機專業(yè)的學生來說，由于Python語言易學，而且Python開發(fā)環(huán)境相對容易搭建，所以學習Python是一個不錯的選擇。

Python有很多應用領域，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理等。不同的領域需要掌握不同的知識結構，所以在學習python之前最好先確定一個學習方向。

雖然不同方向的學習內容不同，如Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)學習內容，numpy、SciPy、Matplotlib等機器學習掌握的內容，但基本部分的內容是統(tǒng)一的，如列表、元組、字符串、函數(shù)、OO編程等，異常處理、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網(wǎng)絡基礎開發(fā)等內容（我在頭條）我寫了一系列關于學習python的文章，想學習的學生可以閱讀。

最后，學習Python需要大量的實驗。

不同的編程語言對程序員的思維塑造有區(qū)別嗎，區(qū)別大不大？

這是一個非常好的問題。作為一個工作多年的程序員，讓我談談我的看法。

首先，不同編程語言的應用對程序員的編程思想有一定的影響。即使是同一類型的編程語言在使用上也會有一定的差異，而這些差異往往會影響程序員的編程思想。

以目前流行的Java和python為例，雖然它們都是全場景編程語言和面向對象編程語言，但Java程序員和python程序員在編程思想上有一定的差異。例如，Java程序員在解決問題時往往更依賴于“框架”和“容器”，而Python程序員則更依賴于各種“庫”，因此Java程序員往往需要有很強的抽象設計能力，而Python程序員則需要有很強的集成能力。

在分析和設計問題時，使用不同的編程語言自然會考慮使用哪種解決方案。不同的編程語言也會導致程序員的設計思想不同。當然，除了編程語言之外，工作任務對程序員的思維方式也有更直接的影響。

例如，研發(fā)級程序員和應用級程序員在分析問題時往往有不同的出發(fā)點，不同的出發(fā)點自然有不同的思維方式。例如，在解決問題的過程中，目前從事人工智能平臺研發(fā)的程序員往往更注重算法的設計以及如何通過算法迭代來提高性能，而使用人工智能平臺進行行業(yè)開發(fā)的應用級程序員在考慮問題時往往會考慮更多的行業(yè)場景。

最后，在考慮問題時，前端程序員和后端程序員之間存在一些差異。前端程序員更注重用戶體驗，也更注重各種開發(fā)工具對編程效率的影響。