網(wǎng)友解答: 很多團(tuán)隊(duì)在做產(chǎn)品的時(shí)候并沒(méi)有很好的數(shù)據(jù)支撐，無(wú)異于瞎子走路，那么究竟哪些情況是屬于閉著眼睛做應(yīng)用呢？1、沒(méi)有跟蹤監(jiān)測(cè)功能模塊的訪問(wèn)情況跟蹤監(jiān)測(cè)的意義主要如下：? 模塊的訪問(wèn)記

網(wǎng)友解答:

很多團(tuán)隊(duì)在做產(chǎn)品的時(shí)候并沒(méi)有很好的數(shù)據(jù)支撐，無(wú)異于瞎子走路，那么究竟哪些情況是屬于閉著眼睛做應(yīng)用呢？

1、沒(méi)有跟蹤監(jiān)測(cè)功能模塊的訪問(wèn)情況

跟蹤監(jiān)測(cè)的意義主要如下：

? 模塊的訪問(wèn)記錄——對(duì)比新老用戶的訪問(wèn)比，如果新用戶的訪問(wèn)占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于老用戶的訪問(wèn)占比，那這個(gè)功能就是個(gè)雞肋，因?yàn)榛旧现挥行掠脩粼谠L問(wèn)。（注冊(cè)等新用戶特性模塊除外）

? 模塊的留存情況——我們知道一般情況下所謂的留存都是指用戶有沒(méi)有在一段時(shí)間后（天，周，月）持續(xù)的打開(kāi)應(yīng)用，而留存本身的意義也在于觀察一段時(shí)間內(nèi)用戶的持續(xù)訪問(wèn)情況，但對(duì)于應(yīng)用留存的觀察，“打開(kāi)應(yīng)用”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及使用產(chǎn)品的核心功能，例如電商應(yīng)用需要關(guān)注用戶持續(xù)使用的是瀏覽商品、加入購(gòu)物車或下訂單功能等；對(duì)于圖片社區(qū)，可能關(guān)注的就是用戶瀏覽圖片或者上傳圖片；而對(duì)一個(gè)社交應(yīng)用來(lái)說(shuō)可能關(guān)注的就是用戶有沒(méi)有持續(xù)的互動(dòng)。

? 排序和模塊展示的位置優(yōu)化——在屏幕上的每一個(gè)位置都有不一樣的轉(zhuǎn)化率，所以如果很多可能吸引用戶的功能放在不好的位置，也會(huì)導(dǎo)致用戶流失。但目前對(duì)于很多模塊的展示位置，或者類似于某塊內(nèi)容的分類排序，一般基于產(chǎn)品經(jīng)理的原型設(shè)計(jì)或者運(yùn)營(yíng)編輯的經(jīng)驗(yàn)判斷。因此在產(chǎn)品發(fā)布之后，我們需要關(guān)注的是這些模塊或者分類的持續(xù)訪問(wèn)情況，然后根據(jù)用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)去優(yōu)化排序，留存高的模塊當(dāng)然要放在好的位置，留存低的就要持續(xù)優(yōu)化了。

2、沒(méi)有統(tǒng)計(jì)流程轉(zhuǎn)化

上面所述的這點(diǎn)，關(guān)注的更多是持續(xù)訪問(wèn)的意義，也就是產(chǎn)品功能的長(zhǎng)期價(jià)值。在產(chǎn)品使用過(guò)程中，有很多流程性的操作，比如：

“閱讀”——“分享”“注冊(cè)”——“填寫(xiě)資料”——“注冊(cè)成功”“瀏覽商品”——“加入購(gòu)物車”——“下訂單”

每一步操作背后都隱含著用戶的交互，所以交互設(shè)計(jì)不合理、操作繁瑣或隱蔽、產(chǎn)品有bug、性能不好都會(huì)造成用戶的流失。那么，你們有沒(méi)有思考過(guò)產(chǎn)品應(yīng)用中有哪些不同的使用流程，并就這些流程的轉(zhuǎn)化情況給予關(guān)注？

3、忽略流失人群分布

在上述兩點(diǎn)描述里都提到了流失，而恰恰流失人群的分析是尤為重要的；尤其是當(dāng)用戶沒(méi)有按照設(shè)想的路徑進(jìn)行操作時(shí)，他們到底做了什么，對(duì)于這些你們有過(guò)數(shù)據(jù)分析嗎？

數(shù)據(jù)分析一直都是很重要的一環(huán)，但是對(duì)于數(shù)據(jù)分析的過(guò)程很多人都心存疑惑，可能會(huì)有以下幾種情況：

1. 需要埋點(diǎn)的地方太多，造成產(chǎn)品發(fā)布delay，因此埋點(diǎn)成為開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)頭疼的一件事。2. 記錄的數(shù)據(jù)太多，不知道從何下手，如何進(jìn)行分析，該分析什么？最后甚至徹底不會(huì)去分析了。3. 覺(jué)得自己產(chǎn)品還小沒(méi)有分析的必要，等產(chǎn)品做大一些再分析。

毋庸置疑，以上是最常見(jiàn)的三種心態(tài)，但是數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品的一部分，不能完全依靠直覺(jué)和猜測(cè)去設(shè)計(jì)產(chǎn)品。每一次發(fā)布都是一次考試，我們也需要用數(shù)據(jù)去檢測(cè)自己當(dāng)初的設(shè)計(jì)，那么對(duì)于以上三點(diǎn)而言：

第一點(diǎn)的問(wèn)題是把數(shù)據(jù)分析變成了一項(xiàng)比較大的工作。一款應(yīng)用需要記錄和跟蹤的信息當(dāng)然很多，但不意味著需要從一開(kāi)始就把所有的信息記錄下來(lái)，產(chǎn)品本身也是在迭代的，所以埋點(diǎn)和數(shù)據(jù)分析也可以迭代去記錄。在產(chǎn)品迭代周期過(guò)程中，少則一周、多則一月的時(shí)間里，我們也沒(méi)有能力去分析太多的東西。

第二點(diǎn)的問(wèn)題是沒(méi)有分析目的的去記錄信息。數(shù)據(jù)分析一定要有目的，所以你記錄的信息也一定是要完成對(duì)這個(gè)目的跟蹤的覆蓋，不需要太多，但一定要滿足至少一種分析的需求。比如上面所說(shuō)的閉著眼睛做產(chǎn)品背后的問(wèn)題都可以成為分析需求。

第三點(diǎn)的問(wèn)題是沒(méi)有意識(shí)到流失用戶的價(jià)值。用戶很難給你二次機(jī)會(huì)，現(xiàn)有資源下，我們很容易做到用戶覆蓋，但是如果整個(gè)產(chǎn)品的體驗(yàn)很差，或者需求目的不明確同樣很容易造成用戶的流失，所以每一次用戶流失的原因都彌足珍貴，都是產(chǎn)品優(yōu)化方向的基礎(chǔ)，舉個(gè)例子，假如你是個(gè)視頻制作的軟件，產(chǎn)品發(fā)布之后，你看到產(chǎn)品的次日留存是50%，誤以為很好，但是發(fā)現(xiàn)用戶制作視頻的周留存率只有10%，你敢大推嗎？而沒(méi)有這部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，很容易在大推過(guò)程中喪失了大量的價(jià)值用戶。而這些數(shù)據(jù)顯然在一開(kāi)始損失最小的時(shí)候能夠幫助你對(duì)應(yīng)用做更優(yōu)的決策和迭代計(jì)劃。

數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品結(jié)合

那么數(shù)據(jù)分析到底該怎樣和產(chǎn)品結(jié)合呢？其實(shí)等同于精益創(chuàng)業(yè)打磨一個(gè)最小化產(chǎn)品，然后利用數(shù)據(jù)衡量再規(guī)模推廣一樣，數(shù)據(jù)分析也是這樣一個(gè)過(guò)程。我們需要一開(kāi)始選取一部分的用戶流量去測(cè)試我們的產(chǎn)品，當(dāng)數(shù)據(jù)還行的時(shí)候，再應(yīng)用到全市場(chǎng)，看看下面這個(gè)圖：

之前提過(guò)，我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，也是以目的驅(qū)動(dòng)的，所以在一個(gè)產(chǎn)品迭代過(guò)程中，不管是計(jì)劃去優(yōu)化一個(gè)不良設(shè)計(jì)還是發(fā)布一個(gè)新功能，都是一個(gè)想法的初始；然后接下來(lái)我們要構(gòu)建這樣一個(gè)feature，應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)；然后記錄一些數(shù)據(jù)去跟蹤這樣一個(gè)feature，接下來(lái)發(fā)布產(chǎn)品；然后我們利用數(shù)據(jù)去衡量我們的設(shè)計(jì)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)觀察用戶的反饋和行為，再不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化這個(gè)feature的設(shè)計(jì)。就這樣持續(xù)性的去完成數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品的決策以及優(yōu)化。

談到如何進(jìn)行數(shù)據(jù)決策，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)這部分，確定的邏輯是：確立目標(biāo)，找到分析模型，然后利用分析方法進(jìn)行分析，最后隨著迭代的過(guò)程周而復(fù)始。

數(shù)據(jù)指標(biāo)

談起數(shù)據(jù)指標(biāo)，相信大家不陌生的是“PV”、“DAU”、“留存”、“下載量”等常見(jiàn)指標(biāo)，這些指標(biāo)在流量概念上一定程度的反映了產(chǎn)品熱度，但這并不能證明產(chǎn)品的好壞。比如說(shuō)：

“下載量”是單調(diào)遞增的，也不知道下載后是否激活或者是否卸載；

“PV”反映的是瀏覽量，可能是同一個(gè)用戶訪問(wèn)很多次，也可能是投訴頁(yè)面訪問(wèn)很多次；而對(duì)于類似知乎或者medium這樣的閱讀應(yīng)用可能關(guān)注的是閱讀的時(shí)長(zhǎng)而非PV；

“留存”是反映用戶在一段時(shí)間內(nèi)的持續(xù)訪問(wèn)情況，并且這個(gè)訪問(wèn)只是簡(jiǎn)單的打開(kāi)應(yīng)用或者打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)；但對(duì)產(chǎn)品而言，可能更應(yīng)該關(guān)注的是用戶有沒(méi)有進(jìn)行核心行為，例如對(duì)于知乎而言，應(yīng)該關(guān)注的是用戶有沒(méi)有持續(xù)去閱讀，對(duì)于京東而言，可能需要關(guān)注的是用戶有沒(méi)有去持續(xù)下訂單或者支付，對(duì)于小影而言可能關(guān)注的是用戶有沒(méi)有持續(xù)去制作視頻或者觀看視頻；

“DAU”反映的是每日活躍，但并不能反應(yīng)是由哪個(gè)功能模塊帶來(lái)的用戶活躍，更別說(shuō)這個(gè)用戶是幾日活躍？

類似于這些指標(biāo)的還有“平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)”等。

這些指標(biāo)的意義在于你從粗略的方面上了解了產(chǎn)品的發(fā)展情況，但是如果深入到?jīng)Q策優(yōu)化產(chǎn)品層面的時(shí)候，它們就是我們所說(shuō)的“虛榮指標(biāo)”。

如果說(shuō)我們熟知的這些指標(biāo)都是虛榮指標(biāo)的話，究竟哪些才算是有價(jià)值的數(shù)據(jù)指標(biāo)呢？

首先有價(jià)值的數(shù)據(jù)指標(biāo)包含以下幾個(gè)特點(diǎn)中的幾個(gè)：

1. 比率2. 具有可比較性3. 容易推導(dǎo)4. 產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)，具有價(jià)值引導(dǎo)

以電商為例，以下的指標(biāo)就是價(jià)值指標(biāo)：1. 購(gòu)買轉(zhuǎn)化率2. 月均購(gòu)買率3. 平均每單成交額4. 棄買率5. 客戶獲取成本/平均每客戶營(yíng)收6. 熱門搜索詞7. 推薦購(gòu)買率

仔細(xì)看一下以上的指標(biāo)，大多都與業(yè)務(wù)相關(guān)，而不是千篇一律、家家適用的“DAU”等虛榮指標(biāo)。比如熱門搜索詞雖然不是比率，但至少能反映用戶想要什么，具有一定的價(jià)值引導(dǎo)。

再參考Facebook在爆發(fā)增長(zhǎng)時(shí)提出的“AHA!Moment”(驚訝時(shí)刻)，當(dāng)新用戶在7天內(nèi)獲得10個(gè)好友會(huì)更容易留存；Twitter的“AHA!Moment”是獲得30個(gè)關(guān)注。這些指標(biāo)都與業(yè)務(wù)相關(guān)。

所以我們舉一反三，類比到社交應(yīng)用、內(nèi)容應(yīng)用，很容易參考到一些與自己業(yè)務(wù)相關(guān)的指標(biāo)。不管是做什么類型的應(yīng)用一定要有自己的核心事件，比如說(shuō)知乎關(guān)心的是閱讀或者關(guān)注相關(guān)的指標(biāo)；nice關(guān)注的是上傳圖片、標(biāo)簽、關(guān)注相關(guān)的指標(biāo)。

所以我們要從產(chǎn)品角度去優(yōu)化，那么請(qǐng)落地到你的業(yè)務(wù)，找出相關(guān)性的指標(biāo)。

分析模型

關(guān)于AARRR模型，可以參考之前我寫(xiě)過(guò)的《初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的精細(xì)化分析和Growth Hacking》，其中有對(duì)流量時(shí)代到用戶模型分析的過(guò)渡及詳解，而且還有一些硅谷公司的案例。

在我們確定好數(shù)據(jù)指標(biāo)后，下一步必定是按照一定的思路進(jìn)行分析，細(xì)想我們產(chǎn)品的用戶，其實(shí)也就是從“獲取→活躍→留存→傳播→收入”的核心步驟，所以我們就從如何能夠卡住這樣的用戶周期開(kāi)始分析，然后思考如何去做？

這里有一個(gè)思路，主要包含兩步：

首先，從模塊訪問(wèn)級(jí)別掌握用戶在功能模塊間的流向。一個(gè)產(chǎn)品可能有很多功能模塊，但是核心功能模塊一定只有一兩個(gè)。隨著用戶從不同來(lái)源渠道來(lái)到應(yīng)用后，到訪問(wèn)核心功能模塊，再到持續(xù)留存，并在這個(gè)過(guò)程中進(jìn)行分享等操作，利用漏斗分析，就能找到轉(zhuǎn)化率較低的模塊，或者路徑。

然后，通過(guò)定位到模塊之后，再細(xì)致的跟蹤分析模塊內(nèi)的問(wèn)題。比如對(duì)于視頻制作應(yīng)用，當(dāng)發(fā)現(xiàn)視頻制作模塊轉(zhuǎn)化率低，可能要關(guān)注的是視頻制作過(guò)程中添加素材的步驟，交互體驗(yàn)等；或者發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的分享率比較低，那么就要分析分享的刺激是不是不夠強(qiáng)、分享的過(guò)程是不是流暢、分享的途徑是不是不夠多等問(wèn)題。

其實(shí)這種分析步驟的出發(fā)點(diǎn)是，我們需要改變過(guò)去過(guò)于重視“分析”的思路，而是要和產(chǎn)品的迭代結(jié)合一起。結(jié)合產(chǎn)品迭代的周期，將數(shù)據(jù)分析也迭代化，不是一次性收集所有的數(shù)據(jù)，而是定位問(wèn)題，拆解的去解決一個(gè)個(gè)的問(wèn)題。

分析方法

1、漏斗轉(zhuǎn)化

2、自定義留存

3、人群細(xì)分

4、同期性分析

5、A/B測(cè)試或者多變量測(cè)試

精益周期

了解分析方法之后，我也總結(jié)了一個(gè)分析的周期：

最后，“創(chuàng)業(yè)公司是一種組織，其存在的目的就是尋找可規(guī)?；涂芍貜?fù)化的商業(yè)模式”?！皩ふ摇逼鋵?shí)就是探索和解決問(wèn)題的過(guò)程。我們需要更多的利用數(shù)據(jù)去梳理邏輯；去縮小我們憑空猜測(cè)的過(guò)程；去發(fā)現(xiàn)、定位問(wèn)題；再試圖解決這些問(wèn)題。

本文作者：諸葛ioCTO孔淼

首發(fā)于創(chuàng)新工場(chǎng)微信公眾號(hào)（chuangxin2009）。

網(wǎng)友解答:

舉個(gè)非常顯而易見(jiàn)的例子。工作坊刺繡。

每一份刺繡都是獨(dú)一無(wú)二的，但是可能價(jià)格就不一樣了。

1、技術(shù)的好壞

2、刺繡的內(nèi)容

3、是否佳節(jié)

4、整體商業(yè)環(huán)境

5、上下游產(chǎn)業(yè)

6、成本變化

等等，有一系列的影響因素。來(lái)決定“產(chǎn)能”。

如果需求量大了，就多雇傭一些繡工。如果雇傭的太多，那么成本會(huì)升高，成本升高的同時(shí)，不一定市場(chǎng)需求是成正比的。

同樣，倉(cāng)庫(kù)放多少繡線合適？放多了占地方、不好找，萬(wàn)一有老鼠，那可就都?jí)牧?，風(fēng)險(xiǎn)很大。

是否需要開(kāi)一些分店？擴(kuò)大知名度？如果運(yùn)送到其他城市，是否有市場(chǎng)？能否競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)一些本地廠商？

那么到底雇傭多少人合適、倉(cāng)庫(kù)放多少繡線合適，以及其他的所有內(nèi)容，實(shí)際上都是“數(shù)據(jù)”支撐的。從前我們用算盤珠子，后拉用紙，再到Excel，無(wú)不是用已有的數(shù)據(jù)來(lái)支撐業(yè)務(wù)決策。

其實(shí)這就是業(yè)務(wù)支撐數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)越完善，越有代表性，就對(duì)決策的影響力越大，決策的正確度也越高。

這就是我們追求的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。如果你的企業(yè)還沒(méi)有開(kāi)始積累電子化、可視化、智能化的數(shù)據(jù)，歡迎考慮使用輕流，不需要開(kāi)發(fā)，就能夠搭建一套業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)！