網(wǎng)友解答: 以下內(nèi)容來(lái)源一米智能觀發(fā)表的酷米文章“數(shù)據(jù)科學(xué)？數(shù)據(jù)分析？?jī)烧卟町愑卸啻?，是什么關(guān)系？”，詳解了數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的術(shù)語(yǔ)概念、范疇，并介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師各自的工作內(nèi)

以下內(nèi)容來(lái)源一米智能觀發(fā)表的酷米文章“數(shù)據(jù)科學(xué)？數(shù)據(jù)分析？?jī)烧卟町愑卸啻?，是什么關(guān)系？”，詳解了數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的術(shù)語(yǔ)概念、范疇，并介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師各自的工作內(nèi)容和工作差異。希望對(duì)你的問(wèn)題有幫助！

編者按：數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析，在技術(shù)領(lǐng)域或其他相關(guān)行業(yè)工作的人可能會(huì)經(jīng)?？吹竭@兩個(gè)術(shù)語(yǔ)，雖然他們倆看起來(lái)挺像，但是這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)是完全不同的，對(duì)業(yè)務(wù)有不同的影響。

就像包含了許多專業(yè)和領(lǐng)域的科學(xué)一樣，數(shù)據(jù)科學(xué)也是獲取信息的各種模型和方法的廣義術(shù)語(yǔ)。在數(shù)據(jù)科學(xué)的范疇內(nèi)，科學(xué)方法、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他工具用來(lái)分析和操縱數(shù)據(jù)。如果一個(gè)工具或過(guò)程通過(guò)數(shù)據(jù)分析，從中獲取某種信息，那么，它可能屬于數(shù)據(jù)科學(xué)。

實(shí)踐數(shù)據(jù)科學(xué)歸結(jié)為連接信息和數(shù)據(jù)點(diǎn)，以找到可用于業(yè)務(wù)的連接。數(shù)據(jù)科學(xué)通過(guò)嘗試找到新的模式和視角，深入了解未知世界。

數(shù)據(jù)科學(xué)試圖建立連接并為未來(lái)做好計(jì)劃，而不是像數(shù)據(jù)分析所做的那樣，檢查假設(shè)。數(shù)據(jù)科學(xué)通常通過(guò)提供數(shù)據(jù)上的新觀點(diǎn)，或以前沒(méi)看到不知道的所有的連接，幫助組織從查詢數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到洞察力上。

如果數(shù)據(jù)科學(xué)是掌握工具和方法的房子，那么數(shù)據(jù)分析就是該房屋的特定空間。它與數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)系，但是更具體和集中。數(shù)據(jù)分析通常比數(shù)據(jù)科學(xué)更受到關(guān)注，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師不僅僅尋找數(shù)據(jù)之間的連接，而是關(guān)注一個(gè)特定的目標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)排序來(lái)尋找支持的方法。數(shù)據(jù)分析通常是自動(dòng)化的，可以在某些領(lǐng)域提供意見(jiàn)和見(jiàn)解。

數(shù)據(jù)分析包括梳理數(shù)據(jù)，找出可用于幫助實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的巨大財(cái)富。基本上，分析將數(shù)據(jù)分類成組織知道自己了解的數(shù)據(jù)和知道自己不了解的數(shù)據(jù)，并且可以用來(lái)衡量過(guò)去，現(xiàn)在或?qū)?lái)的事件。數(shù)據(jù)分析通過(guò)將趨勢(shì)和模式與公司的真實(shí)目標(biāo)聯(lián)系起來(lái)，從精準(zhǔn)分析轉(zhuǎn)移到會(huì)給公司帶來(lái)什么影響，并逐漸轉(zhuǎn)向提升業(yè)務(wù)率和尋找戰(zhàn)略重點(diǎn)。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析之間看起來(lái)只有微妙的差異，但是實(shí)際上兩者可能對(duì)公司產(chǎn)生很大的影響。

一開(kāi)始，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師就有不同的背景，履行不同的職責(zé)，所以能正確使用這些術(shù)語(yǔ)有助于公司聘請(qǐng)合適的人員來(lái)處理各自的任務(wù)。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)可以用來(lái)找到不同的東西，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)這些都是有用的，兩者都不能單獨(dú)應(yīng)用于所有情況。數(shù)據(jù)分析常用于如醫(yī)療保健，游戲和旅游等行業(yè)，而數(shù)據(jù)科學(xué)常用于互聯(lián)網(wǎng)搜索和數(shù)字廣告中。

數(shù)據(jù)科學(xué)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展中也發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。許多公司正在轉(zhuǎn)向允許他們使用計(jì)算機(jī)篩選大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，例如在企業(yè)閃存系統(tǒng)上，使用算法來(lái)找到最有助于其組織實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的連接。機(jī)器學(xué)習(xí)在許多行業(yè)具有巨大的潛力，無(wú)疑在未來(lái)如何運(yùn)作企業(yè)方面發(fā)揮巨大的作用。因此，組織和員工了解數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析之間的區(qū)別，以及對(duì)每個(gè)學(xué)科的作用至關(guān)重要。

雖然存在差異，但數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析都是未來(lái)工作和數(shù)據(jù)的重要組成部分。這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)應(yīng)該被希望理解數(shù)據(jù)，并能引領(lǐng)技術(shù)變革的公司所接受。

來(lái)源：insidebigdata

作者：Rick Delgado

智能觀 編譯

　　關(guān)于數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家有什么區(qū)別，三者有著相關(guān)的共同點(diǎn)，又有著不同點(diǎn)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的影響力與互聯(lián)網(wǎng)同進(jìn)同退。數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家攜手共同完成這幅“大數(shù)據(jù)時(shí)代”巨作。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是什么樣一個(gè)存在呢?

　　通常情況下，數(shù)據(jù)科學(xué)家有數(shù)學(xué)或物理方面的高等學(xué)位。有博士學(xué)位的情況并不少見(jiàn)，碩士學(xué)位僅是一個(gè)前提條件。數(shù)據(jù)科學(xué)家精通統(tǒng)計(jì)建模以及如何構(gòu)建與定制高級(jí)數(shù)學(xué)算法。這既在他們專業(yè)范圍內(nèi)，也是他們所擅長(zhǎng)的地方。我聽(tīng)到過(guò)有人這樣形容一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家“軟件工程技能牛過(guò)多數(shù)人的酷炫統(tǒng)計(jì)學(xué)家”。

　　我結(jié)合加工的說(shuō)：所謂數(shù)據(jù)科學(xué)家，是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式處理等技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中提取出對(duì)業(yè)務(wù)有意義的信息，以易懂的形式傳達(dá)給決策者，并創(chuàng)造出新的數(shù)據(jù)運(yùn)用服務(wù)的人才。

　　數(shù)據(jù)工程師如何定義呢?

　　數(shù)據(jù)工程師一般被定義成“深刻理解統(tǒng)計(jì)學(xué)科的明星軟件工程師”。如果你正為一個(gè)商業(yè)問(wèn)題煩惱，那么你需要一個(gè)數(shù)據(jù)工程師。這些伙計(jì)就是那些能提供可建模數(shù)據(jù)所需平臺(tái)的人。他們的核心價(jià)值在于他們借由清晰數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道的能力。

　　如何區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)工程師與數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)工程師對(duì)演算法有相當(dāng)好的理解。因此，數(shù)據(jù)工程師理應(yīng)能運(yùn)行基本數(shù)據(jù)模型。商業(yè)需求的高端化催生了演算高度復(fù)雜化的需求。很多時(shí)候，這些需求超過(guò)了數(shù)據(jù)工程師掌握知識(shí)范圍，這個(gè)時(shí)候你就需要打電話尋求數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助。

　　數(shù)據(jù)分析師如何理解呢?

　　數(shù)據(jù)分析師能洞悉一個(gè)方程式的商業(yè)意義。他們知道如何提出正確的問(wèn)題，非常善于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。不管是給另一個(gè)數(shù)據(jù)分析師還是C級(jí)執(zhí)行做演講，數(shù)據(jù)分析師都是數(shù)據(jù)提取，模式識(shí)別以及從大量數(shù)據(jù)中洞察問(wèn)題方面的能手。

　　如果你或者你的公司正考慮順應(yīng)這股大數(shù)據(jù)浪潮的發(fā)展，你應(yīng)該從明確你想利用大數(shù)據(jù)解決所面臨的商業(yè)問(wèn)題處下手。接著找出你真正的需求：是數(shù)據(jù)采集，檢索，倉(cāng)儲(chǔ)還是數(shù)據(jù)分析?然后編寫(xiě)相應(yīng)的職位描述并做好準(zhǔn)備。

　　想要快速進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，西線學(xué)院大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是不錯(cuò)的選擇，除了堅(jiān)持小班化教學(xué)之外，還以項(xiàng)目式教學(xué)為宗旨，手把手輔導(dǎo)學(xué)員，進(jìn)行大量的案例操作，保障學(xué)員不光學(xué)會(huì)書(shū)本上的知識(shí)，更具有實(shí)際操作的能力。