什么是數(shù)據(jù)治理，為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？達(dá)到企業(yè)增值的目的?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng)，通過從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)到ODS中間庫、ODS中間庫到數(shù)據(jù)倉庫模型的處理和過濾，再綁定模型組件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，可

什么是數(shù)據(jù)治理，為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？

達(dá)到企業(yè)增值的目的?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng)，通過從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)到ODS中間庫、ODS中間庫到數(shù)據(jù)倉庫模型的處理和過濾，再綁定模型組件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，可以讓用戶更生動(dòng)地觀察和分析不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。

有兩個(gè)方面。隨著人們研究領(lǐng)域的不斷拓展，評(píng)價(jià)對(duì)象也越來越復(fù)雜。單指標(biāo)評(píng)價(jià)往往是不合理的，因此需要多指標(biāo)的信息處理數(shù)據(jù)，才能得到用戶想要的更準(zhǔn)確、更有用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)有沒有數(shù)量級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)？

大數(shù)據(jù)是一個(gè)相對(duì)的概念，隨著時(shí)間的推移，單位越來越大。所以沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

能用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立教育的各級(jí)評(píng)價(jià)體系嗎？

這是不可取的。

因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)還不夠成熟，無法分析如此復(fù)雜的場(chǎng)景，人工智能很可能存在偏差：這種偏差來自于訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的2020年，有什么發(fā)展趨勢(shì)？

數(shù)據(jù)在國家層面被定義為共享和可分配的“生產(chǎn)要素”，這將極大地幫助2020年大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

在這里，讓我們簡(jiǎn)單談?wù)勏乱荒甑陌l(fā)展趨勢(shì)：

它可以分發(fā)和流通，但必須合規(guī)合法。

我們?nèi)绾巫龅胶弦?guī)和合法？

這取決于一些基本的公平脫敏技術(shù)，它不專門指向特定用戶，也無法恢復(fù)數(shù)據(jù)信息。請(qǐng)不要告訴我您有什么。

經(jīng)過公平的底層技術(shù)改造，數(shù)據(jù)將具備合法合規(guī)流通的基本前提。一旦這個(gè)前提是可用的，跨企業(yè)和平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)交互就有了基礎(chǔ)。

在上述兩個(gè)基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)的集成和應(yīng)用將得到極大的提升（包括領(lǐng)域、場(chǎng)景、維度等）。同時(shí)，這既是掌握了一定數(shù)據(jù)量的企業(yè)和平臺(tái)的專利，也是后來者的實(shí)際應(yīng)用和受益。

對(duì)于大數(shù)據(jù)問題的解決，沒有別的辦法，感興趣的人可以關(guān)注李彥宏的頭條主頁，私下聊天，或者加入李彥宏的“未來商圈”