網(wǎng)友解答: 這個(gè)看客戶的需求。如果只是用來做固定分析的一個(gè)項(xiàng)目，一般直接封裝模型就可以了，訓(xùn)練過的模型及其參數(shù)封裝在一起，保留輸入接口，剩下的部分由模型自己來完成，無需人工介入。如果是一

這個(gè)看客戶的需求。

如果只是用來做固定分析的一個(gè)項(xiàng)目，一般直接封裝模型就可以了，訓(xùn)練過的模型及其參數(shù)封裝在一起，保留輸入接口，剩下的部分由模型自己來完成，無需人工介入。

如果是一個(gè)需要會(huì)學(xué)習(xí)的模型，就不能單純地封裝模型本身，而是需要封裝包括訓(xùn)練過程在內(nèi)的整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)去，或者封裝一個(gè)訓(xùn)練好的模型之后，使用transfer learning的方法將模型的最后幾層暴露出來，可以根據(jù)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新訓(xùn)練，這種訓(xùn)練方法可以使模型本身具有成長(zhǎng)性，更加接近實(shí)際的使用需求。