聚類算法詳細講解？聚類被廣泛應用。在商業(yè)領(lǐng)域，聚類可以幫助市場分析師從消費者數(shù)據(jù)庫中區(qū)分不同的消費者群體，并總結(jié)每種類型消費者的消費模式或習慣。作為數(shù)據(jù)挖掘的一個模塊，它可以作為一個單獨的工具來發(fā)現(xiàn)分

聚類算法詳細講解？

聚類被廣泛應用。

在商業(yè)領(lǐng)域，聚類可以幫助市場分析師從消費者數(shù)據(jù)庫中區(qū)分不同的消費者群體，并總結(jié)每種類型消費者的消費模式或習慣。作為數(shù)據(jù)挖掘的一個模塊，它可以作為一個單獨的工具來發(fā)現(xiàn)分布在數(shù)據(jù)庫中的一些深層信息，總結(jié)每一類的特征，或者針對某一類進行進一步的分析；此外，聚類分析還可以作為數(shù)據(jù)挖掘算法中其他分析算法的預處理步驟。

聚類算法可分為分區(qū)方法、層次方法、基于密度的方法、基于網(wǎng)格的方法和基于模型的方法。