如何選擇正確的數據集成工具？在選擇數據集成工具之前，您應該首先了解企業(yè)現(xiàn)有應用程序系統(tǒng)的業(yè)務邏輯，并知道要集成哪些系統(tǒng)、哪些數據和哪些數據。大多數人認為數據集成就是把各個系統(tǒng)的數據集成到一個地方。這里

如何選擇正確的數據集成工具？

在選擇數據集成工具之前，您應該首先了解企業(yè)現(xiàn)有應用程序系統(tǒng)的業(yè)務邏輯，并知道要集成哪些系統(tǒng)、哪些數據和哪些數據。大多數人認為數據集成就是把各個系統(tǒng)的數據集成到一個地方。這里很容易忽略一點，那就是數據的準確性、唯一性和權威性。如果要集成數據，必須首先進行數據治理。如果數據源不準確，數據臟，那么集成數據將大大減少。

因此，在選擇數據集成工具時，最好先選擇能夠管理數據的工具，然后再進行數據集成，以確保數據集成在起跑線上獲勝。然而，目前大多數數據集成工具還處于只采集的狀態(tài)，因此需要從實際情況出發(fā)，合理選擇數據集成工具。一般來說，應用系統(tǒng)間集成選用ESB，流程數據集成選用BPM，數據倉庫項目建設選用kettle等ETL工具，主數據治理項目選用MDM產品，跨網數據傳輸選用DXP數據交換平臺，數據分析項目選用DAP數據分析平臺，大數據項目數據集成的sqoop和fluming。

在綜合數據治理和分析項目的過程中，我們應該強調數據質量、多終端顯示（手機、PC、大屏幕）、數據挖掘預測，并通過數據鏈路推薦MDM DBP DAP是三種產品的組合。MDM實現(xiàn)了對基礎數據的治理，保證了數據源的質量。DBP數據總線平臺實現(xiàn)了數據分發(fā)、數據交換與傳輸、大數據ETL處理的同步。DAP數據分析平臺利用該系統(tǒng)實現(xiàn)了元數據管理、數據調度與監(jiān)控、數據分析可視化，預制了各種算法庫，并以數據超市的形式提供了各種OpenAPI服務，三種產品組合相互配合，實現(xiàn)了數據與數據的深度集成真正實現(xiàn)數據的價值。

什么是數據集成？

數據集成是對來自不同來源、格式和特性的數據進行邏輯或物理集成，以便為企業(yè)提供全面的數據共享。在企業(yè)數據集成領域，有許多成熟的框架可以使用。目前，我們通常采用聯(lián)邦、中間件模型和數據倉庫的方法來構建集成系統(tǒng)。這些技術解決了數據共享的問題，為不同重點和應用的企業(yè)提供了決策支持。

最簡單的數據集成形式是什么？

數據集成項目有很多種，主要包括：企業(yè)數據倉庫：從多個系統(tǒng)中提取數據到通用數據倉庫，用于報告、分析或商業(yè)智能。數據遷移和合并：將現(xiàn)有系統(tǒng)的數據轉換或合并為新系統(tǒng)和應用程序的格式和結構。主數據管理（MDM）：生成單一視圖、集中注冊或云計算的客戶數據集成：軟件即服務（SaaS）應用程序集成留在公司的數據操作：跨應用程序或數據庫的實時數據訪問、轉換和交付B2B數據交換：集成客戶/跨企業(yè)邊界的合作伙伴/供應商數據。信息生命周期管理：專注于應用程序和數據庫歸檔、測試數據管理、數據隱私和應用程序過時。