網(wǎng)友解答: matlab軟件基于矩陣計算方式，是處理大數(shù)據(jù)必備的數(shù)學工具。想當初我大學老師一定要我們裝matlab，我記得上當時上控制理論的時候，他就用Matlab將一控制系統(tǒng)的輸出，即

matlab軟件基于矩陣計算方式，是處理大數(shù)據(jù)必備的數(shù)學工具。想當初我大學老師一定要我們裝matlab，我記得上當時上控制理論的時候，他就用Matlab將一控制系統(tǒng)的輸出，即時域輸出曲線快速展現(xiàn)，因為當時我們還停留在紙上計算傳遞函數(shù)，所以這軟件真的亮瞎我們眼睛，回去后大家都拼命裝（這里插一句話，那時候還是電腦軟盤橫行的時代硬盤有40G算了不得，而matlab動不動就以G為安裝單元，可想而知大家真的想學這軟件）。后來隨著繼續(xù)讀書，陸續(xù)接觸神經(jīng)網(wǎng)絡計算、simlink等，用Matlab進行數(shù)值模擬運算獲得完美的實驗室結(jié)果，逐漸成為我們寫論文必備的軟件之一。

那么針對題主問題，想學好有什么方法呢：

1）理論基礎。

學好線性代數(shù)，尤其是線代里矩陣內(nèi)容，如矩陣加減、乘法等基本運算、矩陣轉(zhuǎn)置、矩陣元素的表示法等。另外Matlab應用的領域不同還需要學習相對應的知識，比如控制系統(tǒng)之傳遞函數(shù)的計算，零點、極點表示法，以及matlab是如何表示的。這樣將兩者結(jié)合才能有效的開展M文件的編程。

還有一點認識很重要，舉個例子：利用Matlab輸出sin(x)曲線，輸入x利用離散化方式用無數(shù)點作為輸入，則輸出sin(x)也是無數(shù)點組成的曲線，所以輸入點離散化越多則輸出越逼近原函數(shù)，這是Matlab的精髓。

x=[1:0.5:10]的輸出：

而x=[1:0.05:10]的輸出：

所以輸入點越多，越能完美展現(xiàn)理論曲線。

2）學好Matlab軟件

我個人比較喜歡7.0，因為才1g不到，但功能很全，改有都有了而且簡單明了，用現(xiàn)在的機子運行的穩(wěn)妥妥的。找本教程熟悉軟件界面，菜單欄下都有哪些功能，建議一個一個去試，最后m文件編程方式、各圖形窗口的編輯以及文件保存路徑等。

Matlab喜歡將計算用一個個函數(shù)來表示各算法，比如計算x=2的sin函數(shù)值，則軟件事先將sin編寫成函數(shù)，用戶直接調(diào)用就可以x=2; y=sin(x)即可。所以你想實現(xiàn)什么運算就找相對應的函數(shù)，建議多向軟件自帶的help文件學習，因為有很多函數(shù)因為涉及太多參數(shù)很容易會出錯。如xlsread這各函數(shù)，有興趣讀者可以自行閱讀help如何定義的。

3）多練習

不練習就想學好軟件是不可能的，只有多用才能熟能生巧?，F(xiàn)在市面上或者網(wǎng)絡上太多這方面的教程，試著編寫幾個程序打下基礎。最好能在實際應用中利用起來，才能真正達到學以致用的效果。

以上均是本人實際經(jīng)驗，希望能對你有所幫助。沒想到看的人挺多就做了第二次編輯，將語句稍微弄通順些哈哈。歡迎大家相互交流共同進步。

選擇幾本經(jīng)典教材，對照書中的代碼在按照自己的理解來編寫一遍程序，這就是最好的學習方法。Matlab是一款十分有用的科學計算軟件（也是一款不錯的IDE），學好它對工作和科研都大有用處。下面我就從四個方面來介紹一下matlab入門時的一些學習要點。

矩陣操作。Matlab最為強大的的地方據(jù)在于它的矩陣計算能力，Matlab其他許多模塊的計算也都是把運算轉(zhuǎn)換為矩陣來計算的。要能夠使用M語言對各式各樣的矩陣運算進行操作，最基本的要能用Matlab編寫程序來完成線性代數(shù)課本上的所有習題。再高階一點的可以用它來計算一些基礎的高等數(shù)學習題。

M語言編程。Matlab不止能進行科學計算，同樣能夠用來編寫各種程序（使用M語言）。學習Matlab,要能夠編寫GUI程序，能夠?qū)Ω黝愇募M行IO處理，能夠熟練使用M語言對工作生活中的很多問題進行編程處理。能夠做到這些對于初學者就很不錯了。

數(shù)據(jù)可視化。Matlab中有豐富的工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，對于這些工具，要能夠熟練掌握。對于常見的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及矩陣，能夠按照要求以合理的方式呈現(xiàn)出來（可視化結(jié)果）。

科學計算。Matlab中有大量的科學計算工具。對于初學者而言，需要掌握插值擬合、數(shù)據(jù)擬合、微分方程求解、級數(shù)求解、方程組求解（包括非線性方程組）。只有掌握這些技術(shù)。才能夠應付一些普通的工程技術(shù)（及科研）問題。