人工智能主要是學什么的？1. 數(shù)學基礎(chǔ)：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析，博弈論；2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺

人工智能主要是學什么的？

1. 數(shù)學基礎(chǔ)：

高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計方法、特征工程等。編程語言：掌握至少一種編程語言，越精通越好，畢竟算法實現(xiàn)還是編程；

4。技術(shù)基礎(chǔ)：

人工智能、軟件工程、計算機科學與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個專業(yè)比較好？這四個專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計算機科學專業(yè)畢業(yè)，回答這個問題。

如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計算機科學與技術(shù)>軟件工程。

自計算機科學與技術(shù)誕生以來，普及度一直很高，隨著社會的進步，分為四個子學科，如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，走進尋常百姓家。3D打印、機器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門事件等技術(shù)的應(yīng)用，使人們認識到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，人們開始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來說，這四個專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前，各高校的課程設(shè)置基本相同，90%的內(nèi)容相同，各專業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點略有不同。！計算機科學與技術(shù)是其他三個專業(yè)的基礎(chǔ)。類似于萬金油專業(yè)。如果你很好地學習基礎(chǔ)，將來就很容易轉(zhuǎn)到其他專業(yè)。你只需要進一步學習。軟件工程是一門面向軟件的學科。它主要是編寫各種程序代碼，俗稱編碼器。一般來說，他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫代碼，熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來說，他們從大三到大四就開始在計算機上實習，并和企業(yè)一起寫代碼。一畢業(yè)，技能好的就直接到單位工作，經(jīng)驗豐富，熟悉企業(yè)的工作模式，不再需要磨合，更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長，每天加班加點寫代碼，身體越來越強大，如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲，就有了轉(zhuǎn)型的要求，他們通常會跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學研究的學生。他們對底層計算機技術(shù)有深入的研究，對網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達的今天，個人隱私和專利技術(shù)越來越受到重視，這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機遇。各國都處于起步階段，沒有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計算機技術(shù)，還需要精通其他學科的知識，如數(shù)學、物理、機械等，這些學科要求很高，只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國家重點發(fā)展領(lǐng)域。希望對你選擇專業(yè)有所幫助。

本科人工智能專業(yè)和非人工智能專業(yè)考人工智能專業(yè)研究生有什么優(yōu)勢？

作為一名教育家，讓我來回答這個問題。

首先，目前研究生教育仍是人工智能人才培養(yǎng)的主要方式之一。雖然一些高校在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，但目前人才培養(yǎng)規(guī)模不大。目前，很多專業(yè)在讀研究生時都可以選擇人工智能的方向。比如計算機、物理、自動化、數(shù)學等專業(yè)的本科生可以選擇人工智能方向。由于人工智能專業(yè)本身是一個多學科交叉的專業(yè)，因此相關(guān)專業(yè)更適合選擇人工智能。

對于目前人工智能專業(yè)的本科生來說，如果今后繼續(xù)選擇人工智能進行研究生學習，與非人工智能專業(yè)的本科生相比，仍然具有一定的優(yōu)勢，具體體現(xiàn)在兩個方面：一方面，知識結(jié)構(gòu)越豐富，實踐能力越強。

人工智能專業(yè)知識量比較大，難度比較高，這是長期只在研究生階段設(shè)置人工智能人才培養(yǎng)的重要原因。如果你選擇了本科期間的人工智能專業(yè)，它將為今后的研究生學習打下堅實的基礎(chǔ)。目前，人工智能專業(yè)的研究方向很多。如果能在本科階段確定一個專業(yè)方向，研究生教育就更容易取得創(chuàng)新成果。

實踐能力的培養(yǎng)需要一個系統(tǒng)的過程。在學習過程中，人工智能專業(yè)的大學生能夠全面地鍛煉自己的實踐能力。目前，本科教育也更加注重學生實踐能力的培養(yǎng)。與非人工智能專業(yè)的學生相比，這是人工智能專業(yè)學生的優(yōu)勢之一。

最后，如果你想在將來讀研究生時選擇人工智能方向，除了本科階段的人工智能專業(yè)外，還可以選擇計算機、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)。與人工智能專業(yè)相比，這些專業(yè)的選擇范圍會更大。

2020年了，大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)還值得報考嗎？

大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)是一個新興的工程專業(yè)，是面向國家未來戰(zhàn)略發(fā)展的專業(yè)。它有很好的前景。2020年是否值得申請？我只能告訴你，目前，這兩位專業(yè)人士缺乏上百萬的人才。你認為報考是值得的嗎

！就像軟件工程專業(yè)一樣，很多學生都說軟件工程人才太多了，但是軟件工程的年就業(yè)率排名第一，畢業(yè)月薪排名第一。你能說軟件工程不能報考嗎？

早些時候，在新增專業(yè)中，人工智能增加了180所大學，在新增專業(yè)數(shù)量中排名第一，其次是大數(shù)據(jù)，增加了138個。可見這兩個專業(yè)人才是多么稀缺，高校需要培養(yǎng)一批科研人才

！不過，這兩個專業(yè)需要更多的人才，但他們屬于“學霸”專業(yè)。這兩個專業(yè)每年報考人數(shù)眾多，競爭激烈。入學分數(shù)很高。211大學大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)招生分數(shù)線至少在600分以上。學生報考要小心

！大數(shù)據(jù)和人工智能需要大量人才。就業(yè)率高，工資確實很高。這兩名專業(yè)人員的雇用通常是以年薪制為基礎(chǔ)的。如果能參加研究生入學考試，工資更可能超過50萬。而且，他們越有經(jīng)驗，越受歡迎。前景非常可觀。感興趣的同學可以報考

人工智能這個專業(yè)是干什么的？

感謝您的邀請

！作為教育領(lǐng)域的工作者，大數(shù)據(jù)和機器學習也是我的主要研究方向，所以讓我來回答這個問題。

隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，整個科技行業(yè)對人工智能專業(yè)人才的需求不斷增加，傳統(tǒng)的研究生培養(yǎng)模式已不能滿足巨大的市場需求，因此，人工智能人才的培養(yǎng)必然向本科教育下沉。目前，一小部分教育資源豐富的大學（主要是雙一流大學）相繼成立我已成為人工智能專業(yè)。

人工智能的本質(zhì)是為了達到一定的目的而獲取知識、創(chuàng)造知識和合理使用知識的能力，是一種普遍的能力。從結(jié)構(gòu)上看，人工智能系統(tǒng)主要有三個組成部分：感知系統(tǒng)、智能系統(tǒng)和動作系統(tǒng)。當然，這也離不開環(huán)境的支撐。感知系統(tǒng)和行為系統(tǒng)需要物聯(lián)網(wǎng)的支持，智能系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計算的支持，因此人工智能是一門典型的交叉學科。

從知識體系結(jié)構(gòu)的角度來看，當前人工智能的研究內(nèi)容主要集中在六個方面，包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人學、自動推理和知識表示。目前，在計算機視覺和自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)成長了一批具有競爭力的科技企業(yè)。

從課程設(shè)計的角度