matlab矩陣運算例題 如何寫出比MATLAB更快的矩陣運算程序?
如何寫出比MATLAB更快的矩陣運算程序?如果禁用了MATLAB,則只能使用Python。Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點:1。通用編程語言,除了科學(xué)計算之外,它還可以做很多其他的事情,比如web。
如何寫出比MATLAB更快的矩陣運算程序?
如果禁用了MATLAB,則只能使用Python。
Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點:1。通用編程語言,除了科學(xué)計算之外,它還可以做很多其他的事情,比如web。2字符串運算比MATLAB更方便。請注意,即使是科學(xué)研究也常常是在弦上進行的。典型的結(jié)果是,許多人開始放棄Perl,轉(zhuǎn)而使用Python進行生物信息學(xué)分析,而MATLAB盡管有其生物信息學(xué)工具箱,卻毫無用處。對不起,我不知道你要從事哪個領(lǐng)域的科學(xué)研究。此示例可能不適用于您3。免費的。如果你不花很多錢去買盜版的MATLAB,你在發(fā)送文章時應(yīng)該小心。但是Python沒有這個問題。MATLAB相對于Python的優(yōu)勢:1。矩陣運算非常方便。我沒有發(fā)現(xiàn)任何語言運算矩陣比MATLAB更好,Python numpy也不是。2運行程序后,可以在工作區(qū)中查看結(jié)果,以便于進一步觀察。但是Python似乎可以通過特殊的包來實現(xiàn)這一點。我從沒試過,但我不知道。三。在某些特定領(lǐng)域,matlab工具箱更可靠。畢竟,敢賣這么貴,沒有干貨是不夠的。許多Python包的源代碼非常復(fù)雜,比如numpy當然是值得信賴的,但是很難說您是否可以在Internet上下載包。
怎么用matlab進行矩陣運算?
結(jié)果中的ANS是answer的縮寫。
2. 利用MATLAB求矩陣的乘積。A*B和A*B表示兩個一般矩陣。
3. 矩陣點乘:a.*B,即兩個矩陣對應(yīng)項的乘積。
4. 利用MATLAB求逆矩陣的矩陣,命令:inv(a)或a^-1,inv是英文單詞inverse的縮寫。
MATLAb怎么計算矩陣?。?/h2>
“matlab”矩陣長度的計算方法如下:1。S=尺寸(a)。當只有一個輸出參數(shù)時,返回一個行向量。行向量的第一個元素是數(shù)組中的行數(shù),第二個元素是數(shù)組中的列數(shù)。[R,C]=尺寸(a)。當有兩個輸出參數(shù)時,size函數(shù)將數(shù)組的行數(shù)返回給第一個輸出變量,將數(shù)組的列數(shù)返回給第二個輸出變量。如果將另一項添加到size函數(shù)的輸入?yún)?shù)中,并為該項賦值1或2,size將返回數(shù)組中的行數(shù)或列數(shù)。其中r=size(a,1)語句返回的數(shù)組a的行數(shù),C=size(a,2)語句返回的數(shù)組a的列數(shù)。2長度函數(shù)。N=length(a):如果a是非空數(shù)組,則返回行數(shù)與列數(shù)之間的值,等于max(size(a));如果a是空數(shù)組,則返回0;如果a是向量,則返回a的長度。N=max(size(a)):如果a是非空數(shù)組,則返回a的最大維數(shù);如果a是空數(shù)組,返回A的最長非零維。