為什么建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要使用ETL工具？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)戰(zhàn)略集合，為各級(jí)決策過(guò)程提供各種數(shù)據(jù)支持。它是為分析報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建的單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于要獲取所有的數(shù)據(jù)，必然涉及到多系統(tǒng)、多類型數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接

為什么建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要使用ETL工具？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)戰(zhàn)略集合，為各級(jí)決策過(guò)程提供各種數(shù)據(jù)支持。它是為分析報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建的單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于要獲取所有的數(shù)據(jù)，必然涉及到多系統(tǒng)、多類型數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接問(wèn)題，以及數(shù)據(jù)的提取和整理問(wèn)題。

此時(shí)，ETL工具的功能體現(xiàn)在數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載的過(guò)程中，直至用于人們的分析。ETL是數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載的過(guò)程。

在某些地方，可以先在轉(zhuǎn)換中選擇和加載ELT。對(duì)于日志倉(cāng)庫(kù)，ETL首先要考慮業(yè)務(wù)需求，最后數(shù)據(jù)登陸模型要體現(xiàn)一定的主題。

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就像一個(gè)大的池。水池的供水需要水泵和水管，ETL負(fù)責(zé)水泵和水管的功能。

不會(huì)Python只會(huì)Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？

答案是肯定的，肯定的。大專有什么問(wèn)題？不要限制自己。

如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是一個(gè)好辦法。

你說(shuō)你不能編程，所以完全可以。事實(shí)上，即使你會(huì)編程，你也不會(huì)在實(shí)際工作中使用它。很少有人真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。他們可以對(duì)其進(jìn)行建模并在業(yè)務(wù)上加以利用。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？試想一個(gè)跨部門擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，如何提取有效的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表，呈現(xiàn)給管理者進(jìn)行決策？這是需要數(shù)據(jù)分析師的地方。

分析師玩數(shù)據(jù)庫(kù)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使用Bi可視化工具獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖，分析過(guò)去的性能，了解當(dāng)前的問(wèn)題并預(yù)測(cè)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，并將最終結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者以輔助決策。

分析師需要掌握哪些技能？

SQL非常重要，您的SQL查詢能力直接決定您能否得到一份工作，是的，得到一份工作。因?yàn)橛胁煌母倪M(jìn)方法，比如ETL開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、報(bào)表等等，但是首先要通過(guò)這一行的門檻，那就是SQL。

DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）提高了我們的查詢能力，確保了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。

以finebi為例，它不僅可以拖放形成圖表，還可以連接各種數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、建模、發(fā)布和共享。！EXCEL其實(shí)是很好做的基礎(chǔ)，特別是對(duì)于金融公司來(lái)說(shuō)。

發(fā)電公司如何構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要目的是提高數(shù)據(jù)ETL的效率。我不知道電廠的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的還是結(jié)構(gòu)化的